Garuda - Garba Rujukan Digital

Aplikasi Monitoring Kehadiran Menggunakan Global Positioning System Berbasis Android Untuk Peningkatan Kinerja Karyawan di Universitas Nurul Jadid Ahmad Khairi; Fathur Rizal

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v12i2.2282

UNUJA dalam proses rekap kehadiran karyawan telah menggunakan sistem fingerprint, akan tetapi dalam penggunaannya masih kurang efektif. Hal ini dikarenakan beberapa permasalahan yang sering terjadi yakni banyak karyawan hadir tetap waktu namun hanya untuk mengisi kehadiran di fingerprint, terdapat beberapa karyawan yang tidak dapat mengisi kehadiran di fingerprint dikarenakan sidik jari yang bermasalah, bagi karyawan yang melakukan perjalanan dinas akan kesulitan untuk melaporkan kehadiran, serta dalam merekap absensi kehadiran masih membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahui jumlah karyawan yang hadir. Selain itu, pimpinan juga kesulitan mengetahui keberadaan/posisi karyawan dalam menentukan apakah karyawan yang mengisi kehadiran di fingerprint dapat dikategorikan hadir atau tidak hadir untuk memenuhi kewajibannya. Namun, dalam pengukuran kinerja karyawan untuk meningkatkan kinerja suatu instansi tidak hanya dapat dinilai dari kehadiran karyawan saja, akan tetapi dalam pengukuran kinerja di UNUJA juga dinilai dari beberapa faktor yakni: mampu mengerjakan tugas sesuai dengan tupoksi, kesesuaian tugas dengan tupoksi, kecepatan dalam menyelesaikan tugas, serta mampu menyelesaikan tugas dengan target yang ditentukan. Oleh Sebab itu dibutuhkan aplikasi monitoring kehadiran karyawan menggunakan GPS berbasis android untuk mempermudah memonitor kehadiran karyawan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni menggunakan Research and Development dan Model Prototyping dalam pengembangan sistemnya. Hasil pengujian yang telah dilakukan 75% menyatakan sangat baik terhadap user experience dan 70% menyatakan sangat baik terhadap functional aplikasi

Aplikasi Monitoring Jumlah Gizi Yang Dibutuhkan Ibu Hamil Untuk Mengurangi Resiko Gangguan Fisik Dan Mental Janin Kholisotin; Fathur Rizal; Andi Wijaya

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v13i1.2350

Puskesmas Paiton merupakan suatu unit organisasi yang bergerak dalam bidang pelayanan kesehatan yang berada di garda terdepan dan mempunyai misi sebagai pusat pengembangan pelayanan kesehatan, yang melaksanakan pembinaan dan pelayanan kesehatan secara menyeluruh dan terpadu di wilayah Kecamatan Paiton. Permasalahan yang seringkali dijumpai yakni pihak puskesmas kesulitan dalam melakukan monitoring jumlah keterpenuhan gizi ibu hamil. Hal tersebut disebabkan oleh belum adanya manajemen proses monitoring yang baik terhadap ibu hamil dalam upaya mengurangi resiko gangguan fisik dan mental pada janin. Selain itu pihak puskesmas tidak dapat melakukan monitoring terhadap ibu hamil di wilayah kecamatan paiton secara rutin. Oleh Sebah itu dalam penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu sistem yang dapat mempermudah pihak puskesmas dalam memonitoring jumlah keterpenuhan gizi ibu hamil di wilayah paiton. Monitoring yang dilakukan yakni status gizi ibu hamil dengan mengunakan penilaian Indeks Masa Tubuh (IMT) yang bertujuan untuk mengetahui ambang batas. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian menggunakan Prototyping Method. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terdapat 43% menyatakan Sangat Baik pada sisi penggunaan aplikasi user experience aplikasi dan terdapat 30% menyatakan Sangat Baik pada user interface aplikasi. Hal ini dilakukan terhadap 23 responden yang meliputi 3 pihak puskesmas, 8 bidan, dan 12 ibu hamil.

PKM Pendampingan Perancangan Website Pesantren Nurul Abror Ar-Robbaniyyin Sebagai Media Penyebaran Informasi Pesantren Fathur Rizal; Badrul Rizal Ramadhan; Arief Maulana; Andrian Cahya Dinata; Anugrah Udayaprima Rahmanda; Fadilatur Rohman
GUYUB: Journal of Community Engagement Vol 2, No 3 (2021): Pendampingan Sektor Pendidikan, Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/guyub.v2i3.2799

Website saat ini menjadi tren di berbagai instansi pemerintah atau pun swasta. Website juga digunakan oleh hbeberapa pesantren sebagai media penyebaran informasi kegiatan pesantren bagi masyarakat, calon santri dan alumni. Pesantren Nurul Abror Ar-Robbaniyyin merupakan salah satu pesantren yang terdapat di wilayah banyuwangi. Penyebaran informasi pesantren yang telah berlangsung hingga seperti informasi pulang santri, kembalian santri, dan informasi-informasi kepesantrenan lainnya saat ini yakni dengan menggunakan media sosial seperti whatsApp sehingga dari permasalahan tersebut pesantren memerlukan website sebagai media penyebaran informasi. Metode yang digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut yakni dengan observasi, wawancara dan merancang sistem yang akan dibangun dengan menggunakan metode waterfall. Tujuan dari pengabdian ini yakni melakukan pendampingan terhadap proses perancangan website Pesantren Nurul Abror Ar-Robbaniyyin Banyuwangi. Hasil dari pengabdian yang telah dilaksanakan yakni telah dihasilkan website Pesantren Nurul Abror Ar-Robbaniyyin yang dapat digunakan sebagai media penyebaran informasi pesantren.

PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI JENIS BUAH RAMBUTAN BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DAUN Fathur Rizal
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2020
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v1i2.969

Tanaman rambutan merupakan tanaman yang berasal dari daerah tropis yang kaya akan sinar matahari serta curah hujan yang dapat menyebabkan suburnya suatu tumbuhan yang ditanam pada daerah tersebut. Saat ini banyak cara yang digunakan untuk penyebaran serta perkembangbiakan tanaman ini salah satunya yakni dengan mencangkok tanama rambutan tersebut dan saat ini tanaman tersebut dapat hidup di daerahhsubtropis seperti halnya Amerika. Jenis tanaman rambutan yang banyak saat ini menimbulkan permasalahan untuk mengenali jenis tanaman rambutan yang ada. Salah satu cara untuk membedakan jenis tanaman rambutan ini yakni dengan daun rambutan. Daun rambutan ini dapat diketahui perbedaannya dengan mendeteksi tekstur daun dengan pendekatan image proccessing. Fitur tekstur yang digunakan pada penelitian ini yakni Fitur tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Selanjutnyanalgoritma yang digunakan untuk membedakannjenis tanaman rambutan menggunakan algoritma backpropagation. Hidden layer yang digunakan pada algoritma ini sebanyak 19 layer dengan epoch 1000. Berdasarkan pengujian citra daun rambutan dengan menggunakan data testing didapat hasil bahwa 18 citra daun rambutan mempunyai hasil yang benar atau sama dengan jenisnya dan 2 citra daun rambutan tidak tepat dalam menyatakan jenis dari citra daun rambutan. Sehingga nilai akurasi yang didapat untuk proses pengujian citra daun rambutan yaitu 90%.

Sistem Informasi Monitoring Pembayaran Santri Pondok Pesantren Misbahul Hidayah-Berbasis Android Fathur Rizal; Moh Jasri; Muhammad Saifullah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak - Payment is a common transaction process carried out by people in Indonesia and even the whole world. The process of payment methods in each country is different and has a different exchange rate. Payment is a monthly obligation made by students to support their education while at the Islamic boarding school. One of the problems that occur in the Islamic boarding school is the data processing process which is still managed manually, the data management process is carried out using books that are recorded manually so that it allows the student payment data to be lost. Based on theb above problems, it is necessary to have a digital-based system or an application that can have a positive impact on pesantren related to data collection, the application that will be made is an android application and the Kotlin programming language. Limitations of the problem in this study are Features a. Payment.Walisantri can make payment transactions to Islamic boarding schools through this feature. b. After making the payment, the guardian of the santri will get a payment receipt as proof that the guardian has made the payment. c. Payment Info The guardian of the santri will receive a notification of the payment schedule. e. Guardians of students can make payment transactions after receiving notifications from the application.Keywords: Monitoring the Santri payment system. Abstrak - Pembayaran merupakan suatu proses transaksi yang lumrah dilakukan oleh kalangan masyarakat di Indonesia bahkan seluruh dunia. Proses metode pembayaran disetiap Negara berbeda-beda dan mempunyai nilai tukar yang berbeda. Pembayaran adalah kewajiban bulanan yang dilakukan santri untuk menunjang pendidikannya selama di pondok pesantren. Salah satu permasalahan yang terjadi di pondok pesantren tersebut adalah proses penglohan data yang masih dikelola dengan cara manual, proses pengelolaan data dikerjakan dengan menggunakan buku yang dicatat secara manual sehingga memungkinkan data pembayaran santri tersebut bisa hilang.Berdasarkan permasalahan diatas perlu adanya suatu sistem yang berbasis digital atau aplikasi yang dapat memberikan dampak positif pada pesantren terkait pendataan, aplikasi yang akan dibuat adalah sebuah aplikasi android dan bahasa pemograman Kotlin. Batasan masalah pada penelitian ini adalah Fitur a. Pembayaran.Walisantri dapat melakukan transaksi pembayaran kepada pensatren melalui fitur tersebut. b Setelah melakukan pembayaran wali santri akan mendapatkan struk pembayaran sebagai bukti bahwa walisantri sudah melakukan pembayaran. c.Info Pembayaran Wali santri akan mendapatkan notifikasi jadwal pembayaran. e. Wali santri dapat melakukan transaksi pembayaran setelah mendapatkan notifikasi dari aplikasi tersebut.Kata kunci: Monitoring Sistem pembayaran Santri.

PKM Pelatihan dan Pendampingan Penggunaan Aplikasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri Berbasis Android bagi Wali Santri dan Pengurus Pondok Pesantren Nurul Jadid Probolinggo Fathur Rizal; Dumairi Dumairi; Dwi Setyo Aditya Nugroho; Febrian As Shella Yunianto; Fendi Prabowo; Hafidul Hasan
GUYUB: Journal of Community Engagement Vol 3, No 3 (2022): Hilirisasi Pembelajaran Berbasis Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/guyub.v3i3.4808

Pondok Pesantren Nurul Jadid pada tahun 2020 (saat pandemi) telah mengembangkan sistem kiriman santri yang dinamakan dengan E-Bekal. Sistem tersebut dibangun untuk mempermudah wali santri dalam melakukan pengiriman bekal santri dalam bentuk cashless dan mempermudah santri dalam melakukan transaksi di wilayah pesantren. Namun meskipun terdapat sistem tersebut masih terdapat wali santri yang ingin mengujungi putranya meskipun dalam sebulan sekali kunjungan. Maka dari itu, Pesantren telah mengembangkan sistem reservasi kunjungan santri yang dapat digunakan oleh wali santri namun sistem atau aplikasi tersebut masih belum disosialisasikan kepada wali santri serta cara mengoperasikann sistem tersebut. Oleh sebab itu pengabdian ini mencoba untuk memberikan pemahaman dan pendampingan penggunaan aplikasi reservasi jadwal kunjungan santri kepada wali santri dan pengurus pesantren nurul jadid. Tahapan pelaksanaan pelatihan dan pendampingan penggunaan aplikasi reservasi jadwal kunjungan santri dibagi menjadi 3 tahapan yakni Persiapan Kegiatan, Pelaksanaan Kegiatan dan Evaluasi Kegiatan. Hasil pelaksanaan pelatihan dan pendampingan penggunaan aplikasi sambang santri dapat mengatasi permasalahan yang dialami oleh mahrom yakni meningkatkan pemahaman serta keterampilan pengurus mahrom dan wali santri dalam penggunaan aplikasi sambang santri

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI KESEGARAN TELUR BERBASIS ANDROID R. Rojab Maulana Akbar; Fathur Rizal; Wali Ja’far Shudiq
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 1 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Telur memiliki tingkat kandungan dan kualitas yang berbeda dari setiap telurnya. Oleh karena itu, telur dapat diteropong secara manual dengan alat Egg Candler dengan melihat dari sisi pencahayaan dan dapat memprediksi telur yang merupakan cara yang belum dikatakan cukup akurat. Sehingga dengan perkembangan zaman ini, penulis membuat sebuah aplikasi untuk memprediksi kualitas telur dengan akurat dan relatif lebih cepat. Pembuatan aplikasi Egg Detection ini dapat dikembangkan untuk mengklasifikasikan data citra telur menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sehingga model dari hasil pelatihan tersebut akan di ekspor dan di integrasikan ke aplikasi android sebagai data yang dapat memprediksi kualitas telur tersebut, dengan menggunakan metode algoritma Convolutions Neural Network (CNN) dapat mengklasifikasikan suatu objek data citra telur dengan menghitung probabilitas setiap kelas menghasilkan keluaran numerik biner dengan nilai 0 dan 1. model data dari hasil pelatihan dapat dilihat dari tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 95% dan di export ke data tensorflow yang dapat diintegrasikan pada aplikasi berbasis android.

Sistem Informasi Monitoring Pembayaran Santri Pondok Pesantren Misbahul Hidayah-Berbasis Android Fathur Rizal; Moh Jasri; Muhammad Saifullah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak - Payment is a common transaction process carried out by people in Indonesia and even the whole world. The process of payment methods in each country is different and has a different exchange rate. Payment is a monthly obligation made by students to support their education while at the Islamic boarding school. One of the problems that occur in the Islamic boarding school is the data processing process which is still managed manually, the data management process is carried out using books that are recorded manually so that it allows the student payment data to be lost. Based on theb above problems, it is necessary to have a digital-based system or an application that can have a positive impact on pesantren related to data collection, the application that will be made is an android application and the Kotlin programming language. Limitations of the problem in this study are Features a. Payment.Walisantri can make payment transactions to Islamic boarding schools through this feature. b. After making the payment, the guardian of the santri will get a payment receipt as proof that the guardian has made the payment. c. Payment Info The guardian of the santri will receive a notification of the payment schedule. e. Guardians of students can make payment transactions after receiving notifications from the application.Keywords: Monitoring the Santri payment system. Abstrak - Pembayaran merupakan suatu proses transaksi yang lumrah dilakukan oleh kalangan masyarakat di Indonesia bahkan seluruh dunia. Proses metode pembayaran disetiap Negara berbeda-beda dan mempunyai nilai tukar yang berbeda. Pembayaran adalah kewajiban bulanan yang dilakukan santri untuk menunjang pendidikannya selama di pondok pesantren. Salah satu permasalahan yang terjadi di pondok pesantren tersebut adalah proses penglohan data yang masih dikelola dengan cara manual, proses pengelolaan data dikerjakan dengan menggunakan buku yang dicatat secara manual sehingga memungkinkan data pembayaran santri tersebut bisa hilang.Berdasarkan permasalahan diatas perlu adanya suatu sistem yang berbasis digital atau aplikasi yang dapat memberikan dampak positif pada pesantren terkait pendataan, aplikasi yang akan dibuat adalah sebuah aplikasi android dan bahasa pemograman Kotlin. Batasan masalah pada penelitian ini adalah Fitur a. Pembayaran.Walisantri dapat melakukan transaksi pembayaran kepada pensatren melalui fitur tersebut. b Setelah melakukan pembayaran wali santri akan mendapatkan struk pembayaran sebagai bukti bahwa walisantri sudah melakukan pembayaran. c.Info Pembayaran Wali santri akan mendapatkan notifikasi jadwal pembayaran. e. Wali santri dapat melakukan transaksi pembayaran setelah mendapatkan notifikasi dari aplikasi tersebut.Kata kunci: Monitoring Sistem pembayaran Santri.

Implementasi Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) untuk Klasifikasi Batik Rizal, Fathur; Hasyim, Fuadz; Malik, Kamil; Yudistira, Yudistira
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Batik adalah salah satu budaya khas Indonesia dan sudah diakui sebagai warisan budaya Internasional oleh UNESCO (The United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) pada tanggal 2 Oktober 2009. Batik telah menjadi warisan budaya turun temurun di seluruh Indonesia khususnya di daerah Jawa. Saat ini ada ratusan motif kain batik dari seluruh penjuru Indonesia. Banyaknya pola batik di Indonesia mengakibatkan sulitnya masyarakat mengidentifikasi motif pada batik. penelitian ini dapat mempermudah pengenalan pola batik. Salah satu teknologi kecerdasan buatan dengan sebutan artiﬁcial intelligence (AI) adalah pembelajaran mesin dengan menggunakan metode computer vision Salah satu model pembelajaran mesin tersebut adalah jaringan syaraf tiruan (JST) dengan menggunakan banyak lapisan, sehingga dengan adanya model tersebut maka dapat lebih baik lagi performa komputasi dengan menggunakan teknik Deep Learning. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Networks (CNN) dengan melakukan klasiﬁkasi gambar pada batik berbasis komputer dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (artiﬁcial intelligence). Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pada pengujian terhadap 200 dataset dan 20 label diperoleh nilai akurasi yang tertinggi adalah “Batik Megamendung dan Batik Celup” dengan nilai akurasi 80% dan 60%, hasil accuracy yang diperoleh dari proses pelatihan model dari 200 epoch yang tertinggi adalah 90%.

Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Jenis Mangga Menggunakan Berdasarkan Fitur Gray Level Co-Occurrence Matric dan Fitur Warna Rizal, Fathur; Nadiyah, Nadiyah
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Indonesia merupakan negara dengan sumber daya manusia serta sumber daya alam yang memiliki pontesial untuk dapat membangun industri buah nusantra, serta mata pencaharian sebagian besar penduduk indonesia yakni petani. Produksi pertanian diantaranya padi, jagung dan lain-lain [1][2]. Budidaya tanaman kebun jenis buah-buahan di indonesiaa seperti alpukat, nanas, kelengkeng, pisang, mangga dan lain-lain. Sebagian besar penduduk indonesia sangat gemar menanam pohon mangga di halaman rimah atau kebun mereka. Akan tetapi dari kegemaran mereka menanam pohon mangga tidak jarang masyarakat tertipu dengan jenis mangga yang ditanam. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu model atau metode untuk dapat mengklasifikasikan jenis mangga serta untuk mengetahui jenis mangga tersebut dapat dilihat dari ciri yang ada seperti bentuk tekstur dan warna. Terdapat beberapa metode yang telah diusulkan serta telah dikerjakan utnuk mengklasifikasikan jenis mangga, akan tetapi hasil rata-rata akurasi yang diperoleh kurang dari 80%. Dalam penelitian ini mengusulkan pendekatan menggunakan k-nearest neighbor dengan optimasi algoritma genetika serta menggunakan fitur gray level co-occurrence matrix dan fitur warna daun mangga jumlah dataset yang digunakan sebanyak 800 daun citra. Penggunaan algoritma genetika untuk optimasi berhasil meningkatkan nilai akurasi pada metode k-nearest neighbor. Akurasi tertinggi terdapat pada nilai k=3 yakni 93.50%. Sedangkan metode k-nearest neighbor tanpa menggunakan optimasi memperoleh akurasi sebesar 93.00% dengan nilai k=1.

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search