Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pendekatan Kreatif dalam Meningkatkan Kemampuan Numerasi dan Membaca Anak di Pondok Baca Senja Papua Cerdas Manokwari Randa, Trigarcia Maleachi; Loria Amisah Lubis; Esther Ria Matulessy; Chrisaria Palungan; Dahlia Gladiola Rurina Menufandu; Rium Hilum
Jurnal Suara Pengabdian 45 Vol. 4 No. 4 (2025): Desember: Jurnal Suara Pengabdian 45
Publisher : LPPM Universitas 17 Agustus 1945 Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56444/32mtwd41

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas pendekatan kreatif dalam meningkatkan kemampuan numerasi, membaca, dan menulis anak di Pondok Baca Senja Papua Cerdas, Manokwari. Sasaran kegiatan adalah anak-anak usia sekolah dasar dan prasekolah yang aktif mengikuti kegiatan belajar di pondok baca tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan kreatif melalui aktivitas bermain sambil belajar, media visual interaktif, serta kegiatan membaca dan menulis bersama yang menyenangkan. Data dikumpulkan melalui observasi langsung, catatan kegiatan, dan dokumentasi aktivitas belajar. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan kemampuan numerasi, membaca, dan menulis anak serta antusiasme yang lebih tinggi dalam mengikuti kegiatan. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan kreatif efektif mendukung perkembangan numerasi dan literasi anak secara simultan.
Perbandingan Kinerja Model Regresi Logistik, Support Vector Machine, dan Naive Bayes Dalam Memprediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Proses Pembelajaran Randa, Trigarcia Maleachi; Loria Amisah Lubis
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 3 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i3.54904

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja tiga metode klasifikasi Regresi Logistik, Support Vector Machine (SVM), dan Naïve Bayes dalam memprediksi kepuasan mahasiswa terhadap proses pembelajaran pada semester gasal 2025/2026 di Universitas Papua. Data penelitian diperoleh melalui survei yang berisi delapan variabel prediktor kategorik yang berkaitan dengan aspek proses pembelajaran, sementara variabel respon terdiri atas dua kategori, yaitu puas dan tidak puas. Analisis dilakukan dengan membagi data menjadi training dan testing dengan proporsi 80:20. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Regresi Logistik dan SVM memberikan akurasi tertinggi, masing-masing sebesar 95.24%, sedangkan metode Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 87.88% meskipun telah dilakukan penentuan parameter terbaik menggunakan validasi silang 5-fold dan penerapan Laplace smoothing. Temuan ini menunjukkan bahwa Regresi Logistik dan SVM merupakan metode yang paling efektif untuk memprediksi kepuasan mahasiswa pada dataset ini, sementara Naïve Bayes tetap menjadi alternatif yang efisien untuk pemodelan yang sederhana dan cepat. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan dalam evaluasi dan peningkatan kualitas pembelajaran di perguruan tinggi.