Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Klasifikasi Genre Film Terpopuler Bulanan MenggunakanAlgoritma Naive Bayes Berbasis Data Penayangan ERNA, ERNA DANIATI; MUHAMMAD ADAM; GALIH RATNA WIDYANINGTIAS
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/40kx4v59

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan genre film terpopuler setiapbulan berdasarkan data penayangan menggunakan algoritma Naive Bayes. Pemilihan topik inipenting mengingat kebutuhan industri film untuk memahami preferensi penonton secaradinamis guna meningkatkan strategi pemasaran dan produksi. Metode yang digunakan adalahklasifikasi dengan Naive Bayes yang mengolah data penayangan film bulanan sebagai fiturutama. Data dikumpulkan dari platform streaming dan dianalisis untuk menentukan genreyang paling diminati oleh penonton setiap bulan. Penelitian ini menggunakan data dariKaggle untuk menulis jurnal mengenai klasifikasi genre film populer setiap bulan denganmenggunakan algoritma Naive Bayes. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalampengambilan keputusan bisnis di industri film serta pengembangan sistem rekomendasi yanglebih efektif.
IDENTIFIKASI ASPEK-ASPEK KRUSIAL DALAM PROSES KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA PASAR DIGITAL INDONESIA M Naufal Anjab Septyan; M. Azzakafuadi; Erna, Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/qhyva484

Abstract

Studi ini mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku keputusan pembelian konsumen pada platform e-commerce di Indonesia[1]. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 30 responden berusia 17-25 tahun yang aktif menggunakan platform belanja online. Pendekatan kuantitatif deskriptif digunakan untuk menganalisis variabel nilai ekonomis, kualitas produk, kemudahan penggunaan, kepercayaan, dan strategi promosi. Hasil penelitian menunjukkan program insentif penjualan, terutama subsidi biaya pengiriman dan diskon, memberikan kontribusi signifikan terhadap keputusan pembelian. Kemudahan navigasi platform dan kredibilitas informasi produk juga menjadi pertimbangan penting. Sistem perlindungan pembeli dan keandalan pembayaran turut mempengaruhi keputusan pembelian. Studi ini menemukan Shopee sebagai platform utama pilihan konsumen (73,3%), diikuti Tokopedia (16,7%) dan TikTok Shop (10%). Penelitian menyoroti pentingnya strategi promosi yang menarik dan pengembangan platform yang berorientasi pada kenyamanan pengguna dengan sistem keamanan transaksi yang baik.