Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025

Klasifikasi Genre Film Terpopuler Bulanan MenggunakanAlgoritma Naive Bayes Berbasis Data Penayangan

ERNA, ERNA DANIATI (Unknown)
MUHAMMAD ADAM (Unknown)
GALIH RATNA WIDYANINGTIAS (Unknown)



Article Info

Publish Date
10 Jul 2025

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan genre film terpopuler setiapbulan berdasarkan data penayangan menggunakan algoritma Naive Bayes. Pemilihan topik inipenting mengingat kebutuhan industri film untuk memahami preferensi penonton secaradinamis guna meningkatkan strategi pemasaran dan produksi. Metode yang digunakan adalahklasifikasi dengan Naive Bayes yang mengolah data penayangan film bulanan sebagai fiturutama. Data dikumpulkan dari platform streaming dan dianalisis untuk menentukan genreyang paling diminati oleh penonton setiap bulan. Penelitian ini menggunakan data dariKaggle untuk menulis jurnal mengenai klasifikasi genre film populer setiap bulan denganmenggunakan algoritma Naive Bayes. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalampengambilan keputusan bisnis di industri film serta pengembangan sistem rekomendasi yanglebih efektif.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

inotek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Description

Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung ...