Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Klasifikasi Genre Film Terpopuler Bulanan MenggunakanAlgoritma Naive Bayes Berbasis Data Penayangan ERNA, ERNA DANIATI; MUHAMMAD ADAM; GALIH RATNA WIDYANINGTIAS
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/40kx4v59

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan genre film terpopuler setiapbulan berdasarkan data penayangan menggunakan algoritma Naive Bayes. Pemilihan topik inipenting mengingat kebutuhan industri film untuk memahami preferensi penonton secaradinamis guna meningkatkan strategi pemasaran dan produksi. Metode yang digunakan adalahklasifikasi dengan Naive Bayes yang mengolah data penayangan film bulanan sebagai fiturutama. Data dikumpulkan dari platform streaming dan dianalisis untuk menentukan genreyang paling diminati oleh penonton setiap bulan. Penelitian ini menggunakan data dariKaggle untuk menulis jurnal mengenai klasifikasi genre film populer setiap bulan denganmenggunakan algoritma Naive Bayes. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalampengambilan keputusan bisnis di industri film serta pengembangan sistem rekomendasi yanglebih efektif.
Analisis Perbandingan Pengalaman Pengguna pada Mode Gelap dan Mode Terang pada Aplikasi WhatsAPP Dengan Metode UEQ Dika Adi Prasetya; Galih Ratna widyaningtias; Trisna Wahyu Intan Permadani; Muhammad Adam
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/k41kpx58

Abstract

Perkembangan teknologi dan desain antarmuka mendorong banyak aplikasi, termasuk WhatsApp, untuk menyediakan pilihan mode tampilan terang dan gelap guna meningkatkan kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan pengalaman pengguna saat menggunakan mode gelap dan mode terang pada aplikasi WhatsApp dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Metode UEQ digunakan karena mampu mengevaluasi pengalaman pengguna secara komprehensif melalui enam dimensi utama, yaitu attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, dan novelty. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang disebarkan kepada 53 responden yang telah menggunakan kedua mode tampilan. Hasil analisis menunjukkan bahwa mode gelap lebih disukai oleh mayoritas responden, terutama karena memberikan kenyamanan visual, mengurangi kelelahan mata, dan cocok digunakan pada malam hari. Sementara itu, mode terang dinilai lebih efektif digunakan pada siang hari karena tampilan yang lebih terang dan kontras. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa mode gelap memberikan pengalaman pengguna yang lebih positif secara keseluruhan, namun fleksibilitas pengaturan tampilan tetap penting agar pengguna dapat menyesuaikan dengan kondisi dan preferensi pribadi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang aplikasi dalam menyempurnakan desain antarmuka yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna.