Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Jurnal Informatika dan Multimedia Journal of Digital Community Services Jurnal Teknik Pertanian Terapan
Borneo Satria Pratama
Politeknik Negeri Pontianak
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Simple dan Weighted Moving Average dalam Peramalan Produksi Keripik Labu Kuning pada UMKM X di Pontianak: Implementation of Simple and Weighted Moving Average in Forecasting the Production of Yellow Pumpkin Chips at MSME X in Pontianak Sariati; Borneo Satria Pratama; Yesrol Elia Sanak; Alfred Pandapotan Saragih; Erinkha Miftah Urrahmah; Elsa Windiastuti; Th. Candra Wasis Agung Sutignya; Holpu Ronal Ambarita; Rianta Chen Yohana Manik; Triva Maria Manik
Jurnal Teknik Pertanian Terapan Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtpt.v3i1.6291

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) X merupakan produsen keripik labu kuning di Pontianak yang mengalami fluktuasi produksi akibat belum adanya perencanaan berbasis data historis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Moving Average (SMA) dan Weighted Moving Average (WMA) dalam peramalan jumlah produksi serta membandingkan tingkat akurasi keduanya menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD). Data produksi keripik labu dikumpulkan selama periode Desember 2023 hingga November 2024. Peramalan dilakukan untuk bulan Desember 2024 dengan dua rentang waktu (n = 3 dan n = 6). Hasil menunjukkan bahwa SMA dengan n = 6 memberikan hasil ramalan sebesar 16,67 kg dengan nilai MAD terendah sebesar 1,74. Sementara itu, WMA dengan n = 6 menghasilkan ramalan sebesar 16,24 kg dengan nilai MAD sebesar 2,09. Berdasarkan hasil tersebut, metode SMA dengan periode 6 bulan memberikan akurasi peramalan terbaik. Oleh karena itu, pendekatan ini direkomendasikan untuk digunakan UMKM X sebagai dasar dalam perencanaan produksi dan operasional yang lebih efisien.
React-Based Static Website Development for Decision Support System Using ROC and SAW: A Case Study on Hedonic Preferences of Chicken Meatballs Borneo Satria Pratama; Donor Utomo Muhammad Susilo; Sariati; Nayla Fadillah; Dodi Mahendra; Jimmy Angkasa; Elisabeth Erinawati; Penansius Delon; Fransiskus Kurnia Sandi
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 18 No. 1 (2026): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v18i1.9985

Abstract

This study presents the development of Qbico (Q-毘古), a React-based static website decision support system (DSS) integrating the Rank Order Centroid (ROC) method for attribute weighting and the Simple Additive Weighting (SAW) method for alternative ranking. Unlike previous web-based DSS implementations that rely on server-side architectures, Qbico operates entirely on the client-side via React CDN, making it lightweight and freely deployable via GitHub Pages without a dedicated server. The system was evaluated using a case study involving hedonic preference data from four chicken meatball formulations assessed by 18 trained panelists across three attributes: taste, texture, and saltiness level. One-Way ANOVA confirmed statistically significant differences among formulations for all three attributes (p ≤ 0.05). ROC weighting based on expert-determined priority order of taste > texture > saltiness level yielded weights of 0.611, 0.278, and 0.111, respectively. SAW computation produced a final ranking of YA > YB > XA > XB, with formulation YA identified as the best alternative, consistent with manual calculations in Microsoft Excel. Black-box testing across 17 test cases confirmed full functional correctness, and System Usability Scale (SUS) evaluation from 18 respondents yielded an average score of 90.4, corresponding to grade A+ "Best Imaginable," demonstrating excellent usability and user acceptance. Future development may extend Qbico to support additional MADM methods and incorporate data export functionality to broaden its applicability in agroindustrial decision-making.
Implementasi ROC dan SAW untuk Pengambilan Keputusan Mutu Hedonik Seduhan Teh Herbal Rosella-Serai-Stevia dengan Kontrol Temperatur Relay Berbasis Arduino Sariati; Borneo Satria Pratama; Deviola Yuri Afnita Afnita; Aulia Hana Pertiwi; Rizka Syaiful Maulana; Khairunnisa Arika Lestianti; Fico Dika Fahrezy; Merdiaty Lumban Gaol
Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Vol. 13 No. 2 (2025): TELEKONTRAN vol 13 no 2 Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/telekontran.v13i2.17738

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan menentukan formulasi terbaik seduhan teh herbal berbahan dasar Rosella (Hibiscus sabdariffa), Serai (Cymbopogon citratus), dan Stevia (Stevia rebaudiana) melalui uji hedonik serta analisis menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Simple Additive Weighting (SAW). Sistem kontrol temperatur berbasis mikrokontroler Arduino digunakan untuk menjaga suhu penyeduhan pada 70 °C dan 100 °C. Uji hedonik melibatkan 56 panelis non-terlatih generasi Z terhadap atribut rasa, aroma, dan warna. Hasil menunjukkan bahwa penambahan stevia meningkatkan kesukaan rasa, sedangkan penyeduhan pada 100 °C memperkuat warna tetapi menurunkan penerimaan rasa akibat meningkatnya keasaman. Aroma terbaik diperoleh pada formulasi dengan tambahan stevia pada suhu tinggi. Berdasarkan analisis ROC (rasa > aroma > warna) dan SAW, sampel D (4 g Rosella, 4 g Serai, 2 g Stevia, 100 °C) memiliki skor preferensi tertinggi sebesar 0,968. Dengan demikian, formulasi tersebut direkomendasikan sebagai seduhan teh herbal terbaik.  Kata kunci : ROC, SAW, teh herbal, hedonik, rosella, serai, stevia, relay, arduino
Sosialisasi Sistem Pendukung Keputusan ROC-SAW Berbasis Web sebagai Instrumen Navigasi Karir dan Pemilihan Jurusan Kuliah bagi Siswa SMK SMTI Pontianak Borneo Satria Pratama; Setyo Widayanti; Donor Utomo Muhammad Susilo; Libertus Darus; Agato Agato; Chintia Agrefina Brilian; Maria Magdalena Sinaga; Lidia Chronika Simanjuntak; Aulia Hana Pertiwi; Khairunnisa Arika Lestianti
Journal of Digital Community Services Vol. 3 No. 2 (2026): July-Desember
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/dcs.v3i2.82

Abstract

Pemilihan jurusan kuliah dan perencanaan karir merupakan proses penting yang memerlukan pemahaman diri serta informasi yang memadai. Namun, banyak siswa masih mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan minat, bakat, dan tujuan karir mereka. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan mengenalkan dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web sebagai instrumen navigasi karir dan pemilihan jurusan kuliah bagi siswa SMK SMTI Pontianak. Sistem yang dikembangkan, yaitu COMPASS (Career Orientation and Major Preference Assistance Support System), menggunakan kombinasi metode Rank Order Centroid (ROC) untuk pembobotan kriteria dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk perangkingan alternatif. Sebelum diterapkan, aplikasi diuji menggunakan metode Black-Box Testing dan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Kegiatan melibatkan 171 siswa kelas XI melalui penyampaian materi, sharing pengalaman mahasiswa, demonstrasi aplikasi, dan praktik penggunaan sistem. Evaluasi dilakukan menggunakan kuesioner pre-test dan post-test yang terdiri atas lima pertanyaan dengan pilihan jawaban “Ya” dan “Tidak”. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman siswa pada seluruh indikator yang diukur, meliputi pentingnya perencanaan karir, pemanfaatan teknologi dalam pengambilan keputusan, pengenalan Sistem Pendukung Keputusan, kemampuan menentukan pilihan pendidikan dan karir secara lebih terarah, serta pengetahuan mengenai Program Studi D-IV Pengolahan Hasil Perkebunan Terpadu pada Jurusan Teknologi Pertanian secara khusus dan Politeknik Negeri Pontianak secara umum. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sosialisasi dan penggunaan aplikasi COMPASS dapat mendukung perencanaan pemilihan jurusan pada pendidikan lanjut (kuliah) dan karir siswa.
Co-Authors . Agato Alfred Pandapotan Saragih Aulia Hana Pertiwi Aulia Hana Pertiwi Chintia Agrefina Brilian Deviola Yuri Afnita Afnita Dodi Mahendra Donor Utomo Muhammad Susilo Elisabeth Erinawati Elsa Windiastuti Erinkha Miftah Urrahmah Fico Dika Fahrezy Fransiskus Kurnia Sandi Holpu Ronal Ambarita Jimmy Angkasa Khairunnisa Arika Lestianti Khairunnisa Arika Lestianti Libertus Darus Lidia Chronika Simanjuntak Maria Magdalena Sinaga Merdiaty Lumban Gaol Nayla Fadillah Penansius Delon Rianta Chen Yohana Manik Rizka Syaiful Maulana Sariati Setyo Widayanti Th. Candra Wasis Agung Sutignya Triva Maria Manik Yesrol Elia Sanak