Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Huning Anwariningsih, Sri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Physics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Kinerja Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Over the Top di Google Play Store Pandam Pradipta, Tutus; Huning Anwariningsih, Sri; Susilo, Dahlan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.70832

Abstract

Persaingan ketat layanan Over The Top (OTT) di Indonesia menuntut pemahaman terkait kepuasan pengguna sebagai kunci retensi pelanggan. Ulasan Google Play Store menjadi sumber data penting untuk klasifikasi sentimen. Meskipun metode SVM dan Naive Bayes populer untuk klasifikasi, tetapi perbandingan keduanya untuk klasifikasi sentimen layanan OTT masih terbatas. Penelitian ini membandingkan kinerja keduanya untuk klasifikasi ulasan Aplikasi OTT berbahasa Indonesia. Selain itu, dilakukan validasi eksternal terhadap rating Aplikasi untuk mengidentifikasi metode dan rasio data optimal, serta menganalisis korelasi antara kinerja sentimen positif dengan rating tersebut. Tahapan perbandingan dilakukan melalui metode KDD meliputi pengumpulan data, text preprocessing, transformasi data, hingga klasifikasi dengan pengujian pembagian data training dan testing (70:30, 80:20, dan 90:10) untuk mendapatkan model yang optimal. Klasifikasi diuji menggunakan berbagai matrik evaluasi yaitu Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-Score. Model optimal kemudian divalidasi menggunakan koefisien korelasi Pearson antara F1-Score sentimen positif dan rating Aplikasi. Hasil kesimpulan dari perbandingan kedua metode menunjukkan bahwa SVM secara konsisten mengungguli Naive Bayes di seluruh skenario pengujian. Model SVM dengan rasio 90:10 adalah model optimal dengan akurasi rata-rata 75%. Model ini kuat pada sentimen negatif (F1-Score=0,91) namun menunjukkan kegagalan kritis pada sentimen netral (F1-Score=0,00). Analisis korelasi Pearson menghasilkan nilai r = 0,538, mengindikasikan adanya korelasi positif sedang antara sentimen positif dengan popularitas aplikasi. Implikasi penelitian ini adalah model optimal ini dapat digunakan sebagai alat Business Intelligence meskipun perlu pengembangan lanjutan untuk mengatasi imbalance data pada kelas netral.
Introducing Indonesia and Opening Opportunities for Cooperation with Universities in Philippines Kartinawati, Erwin; Pujiastuti, Peni; Wibowo, Yudi; Huning Anwariningsih, Sri; Purwasito, Andrik
GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2026): GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Fakultas Olahraga dan Kesehatan, Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/gandrung.v7i1.7485

Abstract

In the era of educational globalization, collaboration between universities across countries has become a strategic necessity to strengthen the exchange of knowledge, culture, and innovation. Indonesia, as a country with rich culture, languages, and significant academic potential, has the opportunity to expand its educational network with countries in Southeast Asia, including the Philippines. However, educational and cultural relations between Indonesia and the Philippines have not been optimally developed. In that regard, through this community service activity, a team of Indonesian academics seeks to comprehensively introduce Indonesia to the academic community in the Philippines, while also opening opportunities for collaboration between universities in education, research, and community service. This activity also represents the implementation of educational, language, and cultural diplomacy, demonstrating the contribution of Indonesian universities at the international level. This activity is expected to result in the signing and implementation of cooperation agreements
Co-Authors Andrik Purwasito Dahlan Susilo Erwin Kartinawati Pandam Pradipta, Tutus Peni Pujiastuti Wibowo, Yudi