Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Darmansyah, Alvin; Aprilian, Dimas; Muhidin; Anugrah, Regi Rizki; Kahfi, Umarou; Yanti, Fitri
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 10 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan nilai akademik mereka. Dataset yang digunakan mencakup nilai tugas, nilai UTS, dan nilai UAS mahasiswa. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, normalisasi, penerapan algoritma K-NN, dan evaluasi akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-NN mampu memprediksi status kelulusan mahasiswa dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan akademik.