Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIOTROPIA - The Southeast Asian Journal of Tropical Biology Jurnal Teknologi Pertambangan
Erlangga, Robby
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Energy Immunology & microbiology Veterinary

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SECONDARY METABOLITE OF SUMBAWA ALGAE AND ITS POTENTIAL AS NATURAL PRESERVATIVE CANDIDATES (AN ANTIMICROBIAL STUDIES) Manguntungi, Baso; Sari, Arlinda Puspita; Ariandi, Ariandi; Vanggy, Leggina Rezzy; Erlangga, Robby; Mahesa, Muhammad Abdi
BIOTROPIA Vol. 29 No. 2 (2022): BIOTROPIA Vol. 29 No. 2 Agustus 2022
Publisher : SEAMEO BIOTROP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11598/btb.2022.29.2.1625

Abstract

Pathogenic bacterial contamination was a serious matter due to its capability in reducing food quality and health. This study aimed to select various types of algae in Luk Coast, Sumbawa Regency that have the potential to produce antibacterial compounds for natural food preservatives. Algae on Luk Coast was identified by means of morphological characters, followed by sample preparation and extraction of secondary metabolites (bioactive compounds). Algae extracts were used in antibacterial tests against food spoilage bacteria, such as Escherecia coli, Staphylococcus aureus, Salmonella thypi, Enterobacter cloacae and Pantoea agglomerans. Five types of algae identified were Padina sp., Halimeda opuntia, Sargassum horneri, Sargassum crassifolium and Galaxaura rugose. The five algae have the growth-inhibiting ability toward the tested bacteria. The highest inhibition zone was obtained from the 100% algae extract concentration.
Peramalan Harga Nikel Berbasis Machine Learning menggunakan Algoritma Gated Recurrent Unit (GRU) Erlangga, Robby; Ardian, Aldin; Suharyadi, Heru; Kodong, Frans Richard; Cahyadi, Tedy Agung
Jurnal Teknologi Pertambangan Vol. 11 No. 2 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/jtp.v11i2.16120

Abstract

Nikel merupakan komoditas tambang yang penting dalam pembuatan baterai kendaraan listrik (electric Vehicle (EV)). Meningkatnya produksi EV dalam upaya mengurangi emisi karbon menyebabkan tingginya kebutuhan Nikel sebagai bahan baku baterai kendaraan listrik diprediksi akan meningkat. Seiring meningkatnya produksi EV untuk menekan emisi karbon, kebutuhan nikel sebagai bahan baku baterai diproyeksikan terus naik. Kenaikan ini secara teori mendorong tekanan naik pada harga, terutama ketika pertumbuhan permintaan lebih cepat daripada kemampuan pasokan untuk bertambah dalam jangka pendek. Karena itu, tren permintaan yang meningkat menjadi salah satu faktor utama yang membentuk tren harga nikel ke depan. Selanjutnya, harga Nikel memiliki dampak signifikan terhadap keputusan investasi tambang, perkembangan ekonomi perusahaan Nikel, serta negara yang bergantung pada sumber daya Nikel. Namun, terdapat ketidakpastian mengenai tren harga Nikel di masa depan, sehingga solusi untuk permasalahan ini menarik untuk dikaji lebih dalam. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan harga nikel jangka pendek dengan menerapkan algoritma Gated Recurren Unit (GRU) yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligent, mengetahui akurasi peramalan harga nikel menggunakan algoritma GRU, serta menyajikan data peramalan harga informatif kepada pengguna (user). Hasil penelitian menunjukkan GRU sangat efektif dalam melakukan peramalan harga Nikel berdasarkan evaluasi kerja model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,21%. 
Co-Authors aldin ardian, aldin Ariandi, Ariandi Arlinda Puspita Sari Cahyadi, Tedy Agung Frans Richard Kodong Heru Suharyadi Mahesa, Muhammad Abdi Manguntungi, Baso Vanggy, Leggina Rezzy