Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Media Informatika Babakti: Journal of Community Engangement
Agung Priyanto
Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa
Computer Science & IT Education Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemberdayaan UMKM Wedang Uwuh Instan: Pemetaan Strategi Pemasaran Digital untuk Pasar Internasional Titik Rahmawati; Julia Kurniasih; Eka Yulia Sari; Dina Yulina Heriyani; Buntoro Irawan; Agung Priyanto; Javier Al Baihaqi; Adhitya Afif Ardana
Babakti: Journal of Community Engangement Vol 2 No 1 (2025): April
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/babakti.v2i1.13094

Abstract

Wedang Uwuh Sruput hadir sebagai minuman tradisional yang lebih modern karena sudah dibuat dalam bentuk serbuk. Produk ini merupakan salah satu produk unggulan dari hasil program kreativitas mahasiswa Program Studi Teknik Industri Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa (UST) Yogyakarta dan saat ini dikelola oleh UMKM Sruput Jaya. Pemasaran dan distribusi Wedang Uwuh Sruput saat ini masih menggunakan cara personal selling pada lingkup lokal. Untuk mengembangkan pemasaran wedang uwuh instan ini dan memperkenalkannya lebih luas lagi pada level internasional sebagai minuman tradisional Indonesia yang memiliki banyak manfaat kesehatan, maka Program Studi Informatika UST menginisiasi kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang bertujuan untuk memetakan strategi pemasaran digital bagi pasar internasional Wedang Uwuh Sruput. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dalam bentuk Forum Group Discussion (FGD) yang dilakukan secara daring dengan peserta yang meliputi tim pengabdi dari Program Studi Informatika UST, FORMMIT, pengelola UMKM Sruput Jaya, dan akademisi lain di lingkungan Fakultas Teknik UST. Hasil dari kegiatan PkM ini adalah identifikasi peluang, tantangan, dan langkah strategis yang dapat diambil untuk memperkenalkan dan memasarkan produk wedang uwuh instan di pasar internasional khususnya Taiwan, dengan fokus pada penyesuaian produk, pendekatan pemasaran berbasis preferensi lokal, dan pemanfaatan media digital.
Pengaruh Hybrid Adaptive Repairing Genetic Algorithm dan VIKOR-Based Fitness dalam Optimasi Penjadwalan Perkuliahan Eka Yulia Sari; Titik Rahmawati; Agung Priyanto
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7676

Abstract

Permasalahan penjadwalan perkuliahan merupakan masalah optimasi multi-kriteria yang kompleks karena melibatkan berbagai constraint yang saling berkonflik. Penelitian ini mengusulkan penerapan Hybrid Adaptive Repairing Genetic Algorithm (HAR-GA) yang dikombinasikan dengan VIKOR-based fitness untuk meningkatkan kualitas solusi penjadwalan. Mekanisme adaptive repairing digunakan untuk memperbaiki solusi infeasible secara eksplisit selama proses evolusi, sedangkan VIKOR diterapkan sebagai fungsi fitness untuk menyeimbangkan pelanggaran antar kriteria constraint. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan HAR-GA terhadap algoritma genetika tanpa mekanisme repair serta HAR-GA dengan fitness standar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa HAR-GA mampu menghasilkan solusi feasible dengan best violation = 0 pada generasi ke-162, sementara algoritma genetika tanpa repairing masih menghasilkan rata-rata minimum violation sebesar 252,16. Selain itu, HAR-GA menurunkan rata-rata minimum violation menjadi 52,82 dan rata-rata maksimum violation menjadi 105,28. Integrasi VIKOR-based fitness memberikan peningkatan kinerja lebih lanjut dengan menurunkan rata-rata minimum violation sebesar 38,8%, rata-rata mean violation sebesar 33,5%, serta standar deviasi sebesar 45,6% dibandingkan fitness standar. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi HAR-GA dan VIKOR-based fitness efektif dalam meningkatkan kualitas, stabilitas, dan keseimbangan solusi pada permasalahan optimasi penjadwalan multi-kriteria.
IMPLEMENTASI CHATBOT AKADEMIK RULE-BASED BERBASIS CLOUD MENGGUNAKAN LARAVEL STUDI KASUS: INFORMATIKA UST Muhammad Caesar Aditya; Titik Rahmawati; Agung Priyanto; Eka Yulia Sari
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 3 (2026): Oktober 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i3.2824

Abstract

Layanan informasi akademik di perguruan tinggi masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan akses layanan, ketergantungan pada jam operasional administrasi, serta belum terintegrasinya media penyampaian informasi. Kondisi tersebut menyebabkan mahasiswa mengalami kesulitan memperoleh informasi akademik secara cepat, tepat, dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan chatbot akademik berbasis Rule-Based dengan dukungan teknologi cloud menggunakan framework Laravel sebagai media layanan informasi akademik pada Program Studi Informatika Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang terdiri atas tahapan Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Sistem dibangun dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC), memanfaatkan basis data PostgreSQL berbasis cloud, serta menerapkan Rule Engine untuk mencocokkan kata kunci dengan aturan yang telah ditentukan sehingga menghasilkan respons yang sesuai. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil menyediakan fitur pengelolaan Rule Engine, manajemen kata kunci, dashboard, analitik, serta layanan percakapan chatbot berbasis web. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah dirancang. Sementara itu, hasil User Acceptance Test (UAT) memperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 86,56%, yang termasuk kategori sangat baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan layanan informasi akademik yang lebih cepat, konsisten, mudah diakses, dan meningkatkan kepuasan pengguna.
Co-Authors Adhitya Afif Ardana Buntoro Irawan Dina Yulina Heriyani Eka Yulia Sari Javier Al Baihaqi Julia Kurniasih Muhammad Caesar Aditya Titik Rahmawati