Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOEBAS: Journal of Education, Behavior, and Social Studies
Khailla Falsya Dewindri
Universitas Bani Saleh
Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
STRATEGI PEMBELAJARAN DEEP LEARNING DALAM MENGEMBANGKAN RASA INGIN TAHU SISWA SEKOLAH DASAR Khailla Falsya Dewindri; Amanda Halimahtu Sa’diah; Maspupah
JOEBAS: Journal of Education, Behavior, and Social Studies Vol. 1 No. 1 (2025): JOEBAS: Journal Of Education, Behavior, and Social Studies
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/joebas.v1i1.93

Abstract

Pendidikan di tingkat sekolah dasar (SD) memegang peran krusial dalam menumbuhkan rasa ingin tahu siswa, yang menjadi fondasi bagi pembelajaran sepanjang hayat. Namun, metode pembelajaran konvensional seringkali kurang efektif dalam memicu keingintahuan siswa, sehingga diperlukan pendekatan inovatif seperti deep learning. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pembelajaran berbasis deep learning dalam mengembangkan rasa ingin tahu siswa SD, dengan fokus pada penerapan teknik-teknik seperti inquiry-based learning, problem-based learning, dan eksplorasi mandiri. Metode penelitian menggunakan studi literatur dengan menganalisis berbagai sumber teoritis dan empiris terkait deep learning serta pengaruhnya terhadap motivasi belajar siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi deep learning mampu menciptakan lingkungan belajar yang mendorong siswa untuk aktif bertanya, mengeksplorasi, dan mengkonstruksi pengetahuan secara mandiri. Simpulan dari penelitian ini mengungkap bahwa integrasi deep learning dalam kurikulum SD dapat meningkatkan rasa ingin tahu siswa melalui pendekatan yang berpusat pada siswa, kolaboratif, dan kontekstual. Implikasi dari temuan ini merekomendasikan guru untuk mengadopsi metode deep learning dengan memanfaatkan teknologi dan sumber daya yang interaktif, sehingga pembelajaran menjadi lebih menarik dan bermakna bagi siswa. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi pembelajaran modern yang berfokus pada pengembangan keterampilan kognitif dan afektif siswa di tingkat dasar
IMPLEMENTASI METODE DEEP LEARNING DALAM MENINGKATKAN KETERLIBATAN SISWA DI SEKOLAH DASAR Fitri Ar-Rasyid; Khailla Falsya Dewindri; Lili Triani
JOEBAS: Journal of Education, Behavior, and Social Studies Vol. 1 No. 1 (2025): JOEBAS: Journal Of Education, Behavior, and Social Studies
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/joebas.v1i1.94

Abstract

Meningkatkan keterlibatan siswa di jenjang sekolah dasar (SD) menjadi salah satu elemen penting dalam mendukung keberhasilan proses pembelajaran. Namun, banyak guru masih menghadapi tantangan dalam mempertahankan minat dan partisipasi aktif siswa selama proses belajar mengajar. Seiring kemajuan teknologi, metode deep learning memberikan alternatif inovatif untuk menghadirkan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan responsif terhadap kebutuhan siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji implementasi metode deep learning dalam meningkatkan keterlibatan siswa SD di Indonesia dengan menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Pengumpulan data dilakukan dari beragam sumber ilmiah, termasuk jurnal yang terindeks di Scopus dan Sinta, buku-buku akademik, serta laporan dari lembaga resmi yang telah dipublikasikan. Analisis dilakukan secara tematik dengan pendekatan content analysis, mencakup penggunaan algoritma seperti Convolutional Neural Networks (CNN) dan Recurrent Neural Networks (RNN) dalam mendukung personalisasi konten, umpan balik waktu nyata, serta media belajar berbasis visual dan audio. Hasil kajian menunjukkan bahwa deep learning dapat meningkatkan keterlibatan siswa melalui pengenalan gaya belajar individu dan penyesuaian strategi pengajaran. Namun demikian, hambatan seperti keterbatasan infrastruktur, kompetensi guru, dan isu privasi data perlu diperhatikan dalam implementasinya. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi bagi pengembang teknologi pendidikan dan pemangku kebijakan dalam merancang solusi pembelajaran berbasis AI di tingkat sekolah dasar.
Co-Authors Amanda Halimahtu Sa’diah Fitri Ar-Rasyid Lili Triani Maspupah