Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.295
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH J-Com (Journal of Computer) Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Journal Of Indonesian Social Society Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara Journal Computer Science and Applied Technology
Rika Nofitri
Universitas Royal
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Peningkatan Kompetensi Digital Guru PAUD melalui Pelatihan Google Workspace Rika Nofitri; Dewi Anggraini; Nur Hasanah; Nayla Ammi
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/j-ibm.v5i1.1275

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan dan mengukur kompetensi digital guru PAUD melalui pelatihan pemanfaatan Google Workspace for Education di KB Daarul Ilmi. Meskipun sebagian guru telah mengenal Gmail dan Google Drive, pemanfaatan fitur lain seperti Google Docs, Sheets, Slides, Forms, dan Classroom masih sangat terbatas. Pelatihan dilaksanakan secara tatap muka dengan desain one-group pre–post selama dua hari, diikuti oleh seluruh guru (n=10). Instrumen yang digunakan berupa kuesioner penilaian keterampilan digital skala 1–5, yang dibagikan sebelum dan sesudah pelatihan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa skor kompetensi digital guru meningkat dari 35% pada pre-test menjadi 87% pada post-test (Δ=52%). Analisis dilakukan secara deskriptif mengingat jumlah sampel terbatas. Temuan ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis praktik langsung dengan materi relevan mampu meningkatkan keterampilan digital guru PAUD. Kegiatan ini diharapkan menjadi langkah awal menuju digitalisasi pembelajaran di tingkat pendidikan anak usia dini.
Smart Farming Control Penyiraman Tanaman Cabai Dengan Sensor Yl-69 Dan Ultrasonik Pada Kelompok Tani Desa Mekar Sari Novita Pasha; Rolly Yesputra; Rika Nofitri
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara (JIMNU) Vol. 2 No. 3 (2024): JIMNU - NOVEMBER
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jimnu.v2i3.472

Abstract

Pertanian merupakan salah satu bidang yang dapat dimanfaatkan dalam perkembangan teknologi informasi dan komunikasi untuk memudahkan pengelolaan lahan. Pertanian pintar atau smart farming adalah konsep pengelolaan pertanian yang menggunakan teknologi maju untuk melacak, memantau, mengotomatisasi, dan menganalisis pembudidayaan tanaman cabai rawit. Internet of Things (IoT) menjadi bagian penting dalam Smart Farming. Cabai rawit dinilai mempunyai ekonomi yang tinggi dan dapat dijadikan sebagai sumber pendapatan. Permintaan yang tinggi memberikan peluang yang baik bagi petani untuk membudidayakannya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membantu petani dalam memonitoring kelembaban tanah secara real-time tanpa harus berada dilokasi. Sensor YL-69 akan mendeteksi kelembaban tanah sehingga ketika terdeteksi tanah kering pompa secara otomatis akan melakukan penyiraman sesuai dengan umur tanaman cabai, kemudian sensor Ultrasonik mengukur ketinggian air pada tangki apakah air kosong atau air penuh, dengan menggunakan mikrokontroler ESP32, hasil monitoring ditampilkan langsung pada aplikasi Blynk. Dua Button pada Blynk berfungsi untuk melakukan penyiraman pupuk, agar petani dapat menghemat waktu dan tenaga.
Metode Moora Guna Menetapkan Strategi Pencegahan Perundungan Paling Tepat Di Smp Negeri 1 Sei Kepayang Diana Selvi; Herman Saputra; Rika Nofitri
J-Com (Journal of Computer) Vol. 6 No. 1 (2026): MARET 2026
Publisher : STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v6i1.4503

Abstract

Abstract: Bullying in schools is a social problem that requires serious attention because it can impact students' psychological condition and learning process. SMP Negeri 1 Sei Kepayang still faces limitations in determining the most appropriate bullying prevention strategy, because the selection of strategies is still reactive. Therefore, a decision support system is needed that can assist the school in determining the priority of bullying prevention strategies. This study aims to design and implement the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method in a decision support system to determine the most appropriate bullying prevention strategy. The criteria used include program costs, target scope, resource requirements, and speed of implementation. The system was developed web-based to facilitate data processing and analysis. The results showed that the strategy of Integrating Bullying Material into Learning was the most appropriate strategy with a value of 0.0464. With this system, the resulting bullying prevention strategy recommendations are more measurable and data-based. Keywords: MOORA; decision support system; bullying; strategy; prevention Abstrak: Perundungan di lingkungan sekolah merupakan permasalahan sosial yang perlu mendapat perhatian serius karena dapat berdampak pada kondisi psikologis dan proses belajar siswa. SMP Negeri 1 Sei Kepayang masih menghadapi keterbatasan dalam menentukan strategi pencegahan perundungan yang paling tepat, karena pemilihan strategi masih bersifat reaktif. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang mampu membantu pihak sekolah dalam menentukan prioritas strategi pencegahan perundungan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) pada sistem pendukung keputusan untuk menetapkan strategi pencegahan perundungan paling tepat. Kriteria yang digunakan meliputi biaya program, lingkup sasaran, kebutuhan sumber daya, dan kecepatan pelaksanaan. Sistem dikembangkan berbasis web untuk mempermudah proses pengolahan dan analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi Integrasi Materi Perundungan Ke Dalam Pembelajaran menjadi strategi yang paling tepat dengan nilai 0.0464. Dengan adanya sistem ini, rekomendasi strategi pencegahan perundungan yang dihasilkan menjadi lebih terukur dan berbasis data. Kata kunci: MOORA; sistem pendukung keputusan; perundungan; strategi; pencegahan
Membangun Kreativitas Dan Jiwa Wirausaha Siswa Madrasah Aliyah Al Washliyah Kisaran Melalui Pelatihan Canva Mardalius; Rika Nofitri; Bela Astuti
Journal Of Indonesian Social Society (JISS) Vol. 3 No. 3 (2025): JISS - Oktober
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jiss.v3i3.482

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut peserta didik untuk tidak hanya memiliki kemampuan akademik, tetapi juga kreativitas serta jiwa wirausaha yang adaptif terhadap kebutuhan zaman. Siswa Madrasah Aliyah sebagai generasi muda perlu dibekali keterampilan praktis yang dapat mendukung kemandirian ekonomi sekaligus meningkatkan daya saing. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membangun kreativitas dan menumbuhkan jiwa wirausaha siswa Madrasah Aliyah Al Washliyah Kisaran melalui pelatihan desain grafis menggunakan aplikasi Canva. Metode yang digunakan meliputi penyampaian materi, demonstrasi, praktik langsung, serta pendampingan pembuatan produk desain seperti poster promosi, konten media sosial, dan desain kemasan produk. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep desain visual, kemampuan menghasilkan karya kreatif berbasis digital, serta munculnya minat untuk memanfaatkan keterampilan tersebut sebagai peluang usaha. Pelatihan ini tidak hanya meningkatkan kompetensi digital siswa, tetapi juga menanamkan pola pikir kreatif, inovatif, dan berorientasi pada peluang, sehingga mendukung pembentukan karakter wirausaha sejak dini.
SISTEM PAKAR METODE FORWARD CHAINING MENDIAGNOSA  KEBUTUHAN GIZI BAYI BERBASIS WEB Tiurma Br Dolok Saribu; William Ramadhan; Rika Nofitri
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 3 No. 1 (2025): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v3i1.24

Abstract

Pemenuhan gizi bayi berperan penting dalam mendukung pertumbuhan dan perkembangan yang optimal. Kurangnya pengetahuan orang tua serta pengelolaan data gizi yang masih dilakukan secara manual di Posyandu Sidomukti menyebabkan proses diagnosis dan penyampaian informasi menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar diagnosis kebutuhan gizi bayi menggunakan metode Forward Chaining. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, kemudian diimplementasikan ke dalam sistem berbasis web. Metode Forward Chaining digunakan untuk melakukan inferensi berdasarkan gejala yang dipilih hingga menghasilkan rekomendasi kebutuhan gizi sesuai aturan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu tenaga kesehatan dan orang tua dalam mendiagnosis kebutuhan gizi bayi secara cepat, tepat, dan konsisten, serta meningkatkan efisiensi pengelolaan data gizi di posyandu
OPTIMALISASI PENJADWALAN PENGUJI SEMINAR DAN SIDANG SKRIPSI DENGAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI ADMINISTRASI AKADEMIK Rika Nofitri; Dewi Anggraini; Sri Rezeki Maulina Azmi; Sabbrina Zainudin El Badr
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3972

Abstract

Abstract: The scheduling of seminar and thesis defense activities often faces complex challenges, especially when involving many students, limited room availability, and examiners assigned to multiple sessions. This study applies an Integer Linear Programming (ILP) approach to optimize the scheduling process and prevent overlaps in room usage and examiner schedules. The ILP model is designed by considering the activity duration based on its type and the predetermined list of examiners. The scheduling process is supported by the Solver feature in Microsoft Excel as a tool for solving optimization problems. The simulation results show that the model successfully produces a valid and conflict-free schedule while satisfying all defined constraints. These findings demonstrate that the ILP approach can be effectively used as a solution to support decision-making in academic settings, particularly in planning activities that involve multiple resources simultaneously. Keywords: Scheduling, Integer Linear Programming, Thesis Seminar, Thesis Defense, Schedule Optimization Abstrak: Penjadwalan kegiatan seminar dan sidang skripsi seringkali menghadapi tantangan kompleks, terutama ketika melibatkan banyak mahasiswa, ruangan terbatas, serta dosen penguji yang harus menguji di lebih dari satu kegiatan. Penelitian ini menerapkan pendekatan Integer Linear Programming (ILP) untuk mengoptimalkan penjadwalan kegiatan tersebut agar tidak terjadi tumpang tindih dalam penggunaan ruangan maupun jadwal penguji. Model ILP dirancang dengan mempertimbangkan durasi kegiatan berdasarkan jenisnya, serta susunan dosen penguji yang telah ditetapkan. Proses penjadwalan dilakukan dengan bantuan fitur Solver di Microsoft Excel sebagai alat bantu pemecahan masalah optimasi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa model ini mampu menghasilkan jadwal yang valid dan bebas konflik, dengan tetap memenuhi seluruh kendala yang telah dirumuskan. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan ILP dapat digunakan secara efektif sebagai solusi dalam mendukung pengambilan keputusan di lingkungan akademik, khususnya untuk perencanaan kegiatan yang melibatkan banyak sumber daya secara bersamaan. Kata kunci: Penjadwalan, Pemrograman Linier Integer, Seminar Skripsi, Sidang Skripsi, Optimasi Jadwal
PENGARUH TANTANGAN UMKM KOTA ASAHAN DIERA DIGITAL TERHADAP PERMINTAAN PRODUK DI TAHUN 2025 Nurhasanah Nurhasanah; Khairul Abdi Sinuraya; Rika Nofitri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4037

Abstract

Abstract: The purpose of this study is to determine the influence of MSME challenges in the digital era on product demand, both partially and simultaneously, using a sample of 50 MSMEs located on Jl. Mutiara, Asahan Regency. The approach used in this study is an associative approach. The data collection techniques used were multiple regression analysis, classical assumption tests, T-tests, F-tests, and coefficients of determination. Data management in this study used SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) version 27 for Windows. The results of this study demonstrate that, both partially and simultaneously, MSME challenges in the digital era significantly influence product demand. Similarly, the results of the coefficient of determination (R2) test indicate that MSME challenges in the digital era have a 67.8% influence on product demand in 2025.  Keywords: Challenges of UMKM in the digital era, Product Demand Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Tantangan UMKM di era digital terhadap Permintaan Produk baik secara parsial maupun simultan dengan menggunakan sampel sebanyak 50 para pelaku UMKM yang terletak di Jl. Mutiara Kabupaten Asahan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan asosiatif. Untuk Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda, uji asumsi klasik, uji T, uji F dan koefisien determinasi. Pengelolaan data dalam penelitian ini menggunakan program SPSS (Statistic Package For the Social Sciens) versi 27 For Windows. Hasil penelitian ini membuktikan secara parsial maupun secara simultan menjelaskan Tantangan UMKM diera digital berpengaruh signifikan terhadap Permintaan Produk. Begitu juga dengan hasil uji Koefisien Determinasi (R2) menjelaskan 67.8 % Tantangan UMKM di era digital memiliki pengaruh terhadap Permintaan Produk ditahun 2025. Kata kunci: Tantangan UMKM di era digital, Permintaan Produk
ANALISIS MODEL KLASIFIKASI DENGAN OPTIMASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DALAM KLASIFIKASI STATUS GIZI ANAK Nurwati Nurwati; Rika Nofitri; Diana Selvi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4247

Abstract

Abstract: Nutritional status represents a state of equilibrium in the form of specific variables or the manifestation of nutrition in the form of specific variables. Optimal nutritional status is achieved when there is a balance between nutrient intake and nutrient requirements. Malnutrition not only affects an individual's physical health but also negatively impacts their overall development and well-being. However, data warehouses related to child nutritional status in Asahan Regency from various community health centers (Puskesmas) have not been optimally utilized to generate valuable information. Therefore, the purpose of this study was to analyze child nutrition datasets using a machine learning-based classification model that can predict children's nutritional status early. The classification model was chosen because of its ability to group data or objects based on specific classes, making it suitable for future data prediction. Based on the results, it can be concluded that optimizing the toddler nutritional status classification model using the Particle Swarm Optimization (PSO) method and cross-validation was able to identify the best model, namely the Decision Tree, with an accuracy of 37.50%. Although the overall accuracy of all models was still relatively low. This indicates the need for further data processing, such as data balancing, selecting more relevant features, and further parameter tuning to improve classification performance. Keywords: Classification; Particle_Swarm Optimization; Cross Validation, Nutritional Status Abstrak: Status gizi adalah representasi dari keadaan keseimbangan dalam bentuk variabel tertentu atau manifestasi nutrisi dalam bentuk variabel tertentu, di mana status gizi optimal dicapai ketika terjadi keseimbangan antara asupan dan kebutuhan zat gizi. Gizi buruk tidak hanya memengaruhi kesehatan fisik individu, tetapi juga berdampak negatif pada perkembangan dan kesejahteraan mereka secara keseluruhan. Akan tetapi, gudang data yang terkait status gizi anak di Kabupaten Asahan dari berbagai puskesmas belum dimanfaatkan dengan optimal untuk menghasilkan informasi yang berharga. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dataset gizi anak menggunakan model klasifikasi berbasis machine learning yang dapat memprediksi status gizi anak secara dini. Model klasifikasi dipilih karena kemampuannya dalam mengelompokkan data atau objek berdasarkan kelas tertentu, sehingga cocok untuk prediksi data di masa depan. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa optimasi model klasifikasi status gizi balita menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) dan cross validation mampu mengidentifikasi model terbaik, yaitu Decision Tree dengan akurasi 37,50%, meskipun secara umum tingkat akurasi seluruh model masih relatif rendah. Hal ini menunjukkan perlunya pengolahan data lebih lanjut, seperti balancing data, pemilihan fitur yang lebih relevan, maupun tuning parameter lanjutan untuk meningkatkan performa klasifikasi. Kata kunci: Klasifikasi; Particle Swarm Optimization; Cross Validation, Status Gizi 
Co-Authors Bela Astuti Dewi Anggraini Diana Selvi Herman Saputra Khairul Abdi Sinuraya Mardalius Nayla Ammi Novita Pasha Nur Hasanah Nurhasanah Nurhasanah Nurwati Nurwati Rolly Yesputra Sabbrina Zainudin El Badr Sri Rezeki Maulina Azmi Tiurma Br Dolok Saribu William Ramadhan