Adli Abdillah Nababan
Universitas Bina Nusantara

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peningkatan Literasi AI melalui Pengenalan AI Agent bagi Mahasiswa Universitas Batuta Adli Abdillah Nababan; Jefri Junifer Pangaribuan; Ince Ahmad Zarqan; Dimas Yudistira Nugraha; Ignatius Edward Riantono; Ganda Tua Sitompul; Scherly Hansopaheluwakan; Fernando Sihotang; Irwansyah; Sutarman
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 3 No 1 (2026): Januari
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) memberikan peluang besar dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas kerja di berbagai bidang. Salah satu bentuk pemanfaatan AI yang semakin berkembang adalah AI Agent, yaitu sistem cerdas yang mampu menjalankan tugas secara otomatis dan adaptif. Namun, pemanfaatan teknologi ini masih memerlukan pembekalan dan penguatan literasi AI agar dapat digunakan secara efektif oleh pengguna non-teknis, termasuk mahasiswa. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memberikan sesi pengenalan dan penguatan pemahaman mengenai pemanfaatan AI, khususnya AI Agent, kepada mahasiswa Universitas Batuta. Kegiatan PKM dilaksanakan dengan melibatkan 30 mahasiswa sebagai peserta melalui beberapa tahapan, yaitu tahap persiapan, penyampaian materi, demonstrasi dan praktik, serta evaluasi. Materi yang diberikan mencakup konsep dasar Artificial Intelligence, AI Workflow Automation, AI Agent, dan Agentic AI, disertai dengan contoh penerapan sederhana yang relevan dengan aktivitas akademik dan kehidupan sehari-hari. Pendekatan edukatif dan aplikatif digunakan untuk mendorong pemahaman konseptual serta kemampuan awal peserta dalam mengidentifikasi peluang pemanfaatan AI. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mahasiswa mampu memahami konsep dasar AI dan AI Agent, membedakan AI Agent dan Agentic AI, serta mengidentifikasi ide penerapan AI untuk mendukung produktivitas dan efisiensi kerja. Selain itu, kegiatan ini berhasil meningkatkan literasi AI mahasiswa dan menumbuhkan kesadaran bahwa AI dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu yang produktif dan kontekstual. Dengan demikian, kegiatan PKM ini memberikan kontribusi positif dalam mendukung kesiapan mahasiswa menghadapi perkembangan teknologi AI di era digital.
IoT-Based Multi-Sensor Fusion for Goat Behavioral Pattern Recognition Using K-Means Clustering in a Smart Farming Environment Yudhistira Pratama; Normalina Napitupulu; Zulhamsyah Fachrurrazi Nasution; Adli Abdillah Nababan
Formosa Journal of Computer and Information Science Vol. 5 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjcis.v5i1.16599

Abstract

Monitoring goat behavior in commercial farms typically relies on direct observation, which does not scale and misses conditions that develop gradually. This study deployed an eight-sensor IoT network across two zones of a slatted-floor goat pen in North Sumatra, Indonesia, and applied K-Means clustering to 49 days of sensor data. After a systematic data cleaning step that removed sensor dropouts, ADC saturation events, and an isolated methane spike, 213,704 records were retained (98.6% of raw data). K-Means with K=8 on the cleaned dataset yielded a Silhouette Score of 0.297 and Davies-Bouldin Index of 1.177, identifying eight behavioral and environmental states without a dedicated anomaly cluster. Results include two heat stress levels (THI means 90.7 and 92.1), three nocturnal resting states differentiated by waste pit gas concentration, a daytime active-vocal state, and an evening post-feeding fermentation peak.