Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Data Mining and Information Systems Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi Informasi dan Komunikasi
Ganda Tua Sitompul
Bina Nusantara University
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peningkatan Literasi AI melalui Pengenalan AI Agent bagi Mahasiswa Universitas Batuta Adli Abdillah Nababan; Jefri Junifer Pangaribuan; Ince Ahmad Zarqan; Dimas Yudistira Nugraha; Ignatius Edward Riantono; Ganda Tua Sitompul; Scherly Hansopaheluwakan; Fernando Sihotang; Irwansyah; Sutarman
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 3 No 1 (2026): Januari
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) memberikan peluang besar dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas kerja di berbagai bidang. Salah satu bentuk pemanfaatan AI yang semakin berkembang adalah AI Agent, yaitu sistem cerdas yang mampu menjalankan tugas secara otomatis dan adaptif. Namun, pemanfaatan teknologi ini masih memerlukan pembekalan dan penguatan literasi AI agar dapat digunakan secara efektif oleh pengguna non-teknis, termasuk mahasiswa. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memberikan sesi pengenalan dan penguatan pemahaman mengenai pemanfaatan AI, khususnya AI Agent, kepada mahasiswa Universitas Batuta. Kegiatan PKM dilaksanakan dengan melibatkan 30 mahasiswa sebagai peserta melalui beberapa tahapan, yaitu tahap persiapan, penyampaian materi, demonstrasi dan praktik, serta evaluasi. Materi yang diberikan mencakup konsep dasar Artificial Intelligence, AI Workflow Automation, AI Agent, dan Agentic AI, disertai dengan contoh penerapan sederhana yang relevan dengan aktivitas akademik dan kehidupan sehari-hari. Pendekatan edukatif dan aplikatif digunakan untuk mendorong pemahaman konseptual serta kemampuan awal peserta dalam mengidentifikasi peluang pemanfaatan AI. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mahasiswa mampu memahami konsep dasar AI dan AI Agent, membedakan AI Agent dan Agentic AI, serta mengidentifikasi ide penerapan AI untuk mendukung produktivitas dan efisiensi kerja. Selain itu, kegiatan ini berhasil meningkatkan literasi AI mahasiswa dan menumbuhkan kesadaran bahwa AI dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu yang produktif dan kontekstual. Dengan demikian, kegiatan PKM ini memberikan kontribusi positif dalam mendukung kesiapan mahasiswa menghadapi perkembangan teknologi AI di era digital.
Developing Business Intelligence Dashboard for Sales KPI Monitoring in Advertising Agency: A Human-Centered Design Approach Ince Ahmad Zarqan; Dimas Yudistira Nugraha; Ganda Tua Sitompul; Adli Abdillah Nababan
JDMIS: Journal of Data Mining and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/jdmis.v4i1.6596

Abstract

Digital advertising agencies in South Jakarta face significant challenges in monitoring sales performance due to data fragmentation across multiple platforms such as CRM, spreadsheets, and digital advertising tools. Conventional manual reporting processes lead to data latency, high error rates, and delayed strategic decision-making. This study aims to develop a Business Intelligence (BI) dashboard to monitor Sales Key Performance Indicators (KPIs) in real-time, utilizing a Human-Centered Design (HCD) approach to ensure high usability and adoption. The research methodology follows the ISO 9241-210 standard for HCD, encompassing four iterative phases: understanding the context of use, specifying user requirements, producing design solutions, and evaluating designs. The system was developed using Google Looker Studio with a data warehouse architecture integrating Google BigQuery. Testing was conducted involving 15 internal stakeholders using the System Usability Scale (SUS) and User Experience Questionnaire (UEQ). The results demonstrated a SUS score of 82.5 (Excellent) and positive benchmarks in efficiency and perspicuity metrics. The implementation of the dashboard reduced reporting time by 60% and improved data accessibility for executive decision-making. This study contributes to the literature by demonstrating how HCD principles can bridge the gap between technical BI capabilities and end-user cognitive needs in the creative industry context.
Co-Authors Adli Abdillah Nababan Adli Abdillah Nababan Dimas Yudistira Nugraha Dimas Yudistira Nugraha Fernando Sihotang Ignatius Edward Riantono, Ignatius Edward Ince Ahmad Zarqan Ince Ahmad Zarqan Irwansyah Jefri Junifer Pangaribuan Scherly Hansopaheluwakan Sutarman Sutarman