Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Bekas Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process Muhammad Lukmansyah Sulaiman; Glenn Maramis; Kristofel Santa
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.14970

Abstract

Banyak individu mengalami kendala finansial dalam membeli sepeda motor baru sehingga memilih motor bekas sebagai alternatif. Untuk membantu proses pemilihan yang tepat, dikembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode prototype dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan karena mampu menyelesaikan pengambilan keputusan yang kompleks melalui pendekatan hierarki dan perbandingan berpasangan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa kriteria harga memiliki bobot tertinggi sebesar 40%, diikuti oleh kapasitas mesin sebesar 30%, dan tahun kendaraan sebesar 30%. Nilai Consistency Ratio (CR) berada di bawah 0,1, yang menandakan bahwa perbandingan antar kriteria bersifat konsisten. Evaluasi sistem menggunakan standar ISO 25010 menunjukkan bahwa SPK memenuhi aspek fungsionalitas, keandalan, dan kemudahan penggunaan, dengan tingkat kepuasan pengguna sebesar 83,3%. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti layak dan efektif dalam membantu proses pengambilan keputusan pemilihan sepeda motor bekas.
Penerapan Algoritma K-Means pada Sistem Pencarian Gambar E-Repository Prodi TI UNIMA Jibrael Muntuuntu; Glenn Maramis; Quido Kainde
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15603

Abstract

Pengelolaan karya ilmiah di Program Studi Teknik Informatika Universitas Negeri Manado masih didominasi arsip fisik, menyebabkan aset visual penting seperti diagram dan flowchart sulit ditemukan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem repositori digital cerdas yang mampu mengekstrak teks dari gambar menggunakan Optical Character Recognition (OCR) dan mengelompokkan dokumen menggunakan algoritma K-Means. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh dokumen skripsi yang tersimpan di repositori program studi. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling untuk mengumpulkan dataset gambar diagram dan flowchart dari dokumen tahun 2020-2024 sebagai data uji. Metode penelitian menggunakan Agile Software Development dengan framework Laravel 12, Tesseract OCR, dan library PHP-ML. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur pencarian berbasis gambar berhasil diimplementasikan, di mana sistem mampu mengekstrak teks dari gambar unggahan pengguna sebagai kata kunci pencarian. Selain itu, algoritma K-Means berhasil dijalankan sebagai proses backend untuk mengelompokkan dokumen ke dalam 10 klaster berdasarkan kemiripan teks, yang dibuktikan dengan terisinya kolom cluster_id pada basis data. Sistem ini berhasil mentransformasi repositori fisik menjadi sistem digital yang mampu mengindeks konten visual yang sebelumnya tidak terakses.
Implementasi Algoritma FSM pada Digitalisasi Pengajuan Kenaikan Pangkat dan Jabatan: Studi Kasus : Universitas Negeri Manado (UNIMA) Syalomita Cinta; Kristofel Santa; Glenn Maramis
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 12 No. 1 (2026): Volume 12 Number 1 (January-june 2026)
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v12i1.278

Abstract

Pengajuan kenaikan pangkat dan jabatan bagi karyawan dan dosen di Universitas Negeri Manado masih dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan proses administrasi berjalan lambat, kurang transparan, dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengajuan digital dengan pendekatan algoritma Finite State Machine (FSM) sebagai pengendali alur proses. FSM digunakan untuk memodelkan tahapan pengajuan ke dalam sejumlah state yang terdefinisi secara formal, yaitu diajukan, disetujui unit kerja, disetujui kepegawaian dan ditolak, beserta event dan fungsi transisi yang merepresentasikan perpindahan status secara terstruktur dan terkontrol. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan model FSM, implementasi sistem berbasis web, serta pengujian yang mencakup Black Box Testing dan validitas transisi FSM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan FSM mampu mengontrol alur pengajuan secara konsisten, mengurangi potensi kesalahan proses, serta meningkatkan transparansi dan keterlacakan status pengajuan secara real-time. Selain itu, sistem yang dikembangkan menunjukkan kemampuan dalam menyederhanakan alur administrasi melalui pengelolaan status yang terstruktur. Dengan demikian, penerapan FSM memberikan kontribusi dalam mendukung keteraturan alur proses serta menunjukkan potensi peningkatan efisiensi dalam pengelolaan kepegawaian di lingkungan universitas.  The promotion and position advancement process for employees and lecturers at Universitas Negeri Manado is still conducted manually, resulting in slow administrative processes, lack of transparency, and a higher potential for errors. This study aims to design and implement a digital submission system using the Finite State Machine (FSM) algorithm as the core mechanism for controlling the process flow. FSM is employed to model the submission stages into formally defined states, namely submitted, approved by the work unit, approved by the UNIMA personnel office, and rejected, along with events and transition functions that represent structured and controlled status changes. The research method includes requirement analysis, FSM model design, web-based system implementation, and system testing through Black Box Testing and FSM transition validity testing. The results indicate that the FSM model is capable of controlling the submission process consistently, reducing potential process errors, and improving transparency as well as real-time tracking of submission status. Furthermore, the developed system demonstrates the capability to simplify administrative workflows through structured state management. Thus, the implementation of the FSM contributes to improving the structure of process workflows and demonstrates the potential to enhance efficiency in personnel management within the university environment.