Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

(Literature Review) Penetapan dan Pemanfaatan Big Data Dalam Peningkatan Kesehatan Masyarakat Rosmita Rosmita; Rizki Samur; Vidia Putri Maharani; Muhammad Fahri; Budi Harton; Alfani Ghutsa Daud
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2371

Abstract

Penelitian ini membahas pemanfaatan big data dalam meningkatkan kesehatan masyarakat. Metolelogi dalam penelitian ini dengan pendekatan literature review. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya 21,7% kebijakan kesehatan yang berbasis big data, menandakan masih rendahnya integrasi data besar dalam proses pengambilan keputusan. Padahal, penerapan big data, terutama bila dikombinasikan dengan teknologi seperti Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), dan Machine Learning, memiliki potensi besar dalam menghadapi tantangan triple burden disease: penyakit menular, tidak menular, dan penyakit yang muncul kembali. Big data terbukti berperan penting dalam peningkatan efisiensi layanan kesehatan, seperti deteksi penyakit, alokasi sumber daya, manajemen pasien, dan pengambilan keputusan berbasis data. Studi ini juga mengungkap peran signifikan big data dalam penanganan pandemi COVID-19, termasuk pemantauan penyebaran virus secara real-time dan pengembangan vaksin. Analisis sentimen masyarakat di Twitter selama pandemi menunjukkan mayoritas bersifat netral, namun sentimen negatif yang cukup tinggi (lebih dari 20%) mengindikasikan ketidakpuasan terhadap layanan kesehatan. Metode klasifikasi sentimen menggunakan K-Nearest Neighbors (K-NN) dengan TF-IDF menunjukkan efektivitas dengan akurasi mencapai 76,19%. Transformasi digital turut mendorong inovasi layanan seperti telemedicine, aplikasi mobile, wearable device, serta peningkatan efisiensi operasional layanan kesehatan. Hasil penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi big data dan teknologi digital dalam membangun sistem kesehatan yang responsif, efisien, dan berbasis data.
Optimalisasi Pelaporan Digital ASIK Hipertensi di Puskesmas Rokan IV Koto 1 Kabupaten Rokan Hulu Rosmita Rosmita; Kiswanto Kiswanto; Septien Asmarwiati
Jurnal Ners Vol. 10 No. 2 (2026): APRIL 2026
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jn.v10i2.52692

Abstract

Pelaporan digital melalui Aplikasi Sehat Indonesiaku (ASIK) merupakan komponen penting dalam pemantauan program pengendalian hipertensi di Puskesmas. Namun, pelaksanaannya di Puskesmas Rokan IV Koto 1 masih belum optimal akibat keterbatasan SDM, sarana teknologi, serta ketidakteraturan input data. Kegiatan residensi ini bertujuan mengidentifikasi permasalahan, menganalisis penyebab, dan merumuskan upaya optimalisasi pelaporan digital ASIK untuk program hipertensi. Penelitian dilakukan menggunakan desain deskriptif kualitatif pada Agustus–November 2025 di Puskesmas Rokan IV Koto 1. Informan terdiri dari kepala puskesmas, penanggung jawab program PTM, petugas ASIK, dan tenaga kesehatan terkait. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi, dan telaah dokumen. Validitas dijaga melalui triangulasi sumber dan metode, sedangkan analisis dilakukan secara tematik. Hasil menunjukkan bahwa kendala utama pelaporan adalah keterbatasan kompetensi petugas, beban kerja tinggi, gangguan jaringan internet, tidak adanya petugas data khusus, serta belum optimalnya supervisi internal. Intervensi yang disusun meliputi pelatihan penggunaan ASIK, perbaikan alur kerja pelaporan, penambahan perangkat pendukung, serta penguatan monitoring oleh pimpinan puskesmas. Kesimpulannya, optimalisasi penggunaan ASIK dapat meningkatkan ketepatan, kelengkapan, dan ketepatan waktu pelaporan hipertensi, sehingga mendukung pengambilan keputusan program PTM di tingkat puskesmas dan kabupaten
Analisis Implementasi Program Deteksi Dini Kanker Serviks Dengan Metode IVA Di Puskesmas Rokan IV Koto I Kabupaten Rokan Hulu Rosmita Rosmita; Hetty Ismainar; Kiswanto Kiswanto; Lita Lita; Bambang Triono
Science and Education Journal (SICEDU) Vol 5 No 2 (2026): Science and Education Journal 2026
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/sicedu.v5i2.238

Abstract

Kanker serviks masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat meskipun program deteksi dini melalui metode IVA telah tersedia. Di Puskesmas Rokan IV Koto I, cakupan deteksi dini kanker serviks dengan metode IVA pada tahun 2025 masih sangat rendah, yaitu sebesar 0,9% dan belum mencapai target nasional sebesar 100%. Penelitian ini menggunakan model pendekatan George C. Edward III dan model implementasi Van Meter dan Van Horn. Penelitian bertujuan untuk menganalisis implementasi program deteksi dini kanker serviks dengan metode IVA di Puskesmas Rokan IV Koto I Kabupaten Rokan Hulu tahun 2026. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Informan sebanyak 20 orang. Triangulasi digunakan pada sumber, metode, dan data. Hasil penelitian menunjukkan Pelaksanaan Program Deteksi Dini Kanker Serviks dengan Metode IVA telah dilaksanakan sesuai dengan Permenkes Nomor 29 Tahun 2017 melalui komunikasi berjenjang dari dinas kesehatan hingga masyarakat, didukung oleh sumber daya manusia, sarana prasarana, serta pendanaan dari BLUD. Pelaksana program memiliki sikap positif dengan koordinasi yang berjalan melalui struktur birokrasi yang jelas. Pelaksanaan program masih terkendala kebijakan daerah, keterbatasan pelatihan bidan dan kader, cakupan pemeriksaan rendah (0,9%), serta faktor sosial, budaya, dan ekonomi yang menurunkan partisipasi wanita usia subur. Strategi utama yang disarankan adalah community engagement, melakukan upaya kolaboratif dengan pendekatan pentahelix serta adanya kebijakan pemerintah daerah untuk meningkatkan efektivitas pelaksanaan program deteksi dini kanker serviks dengan metode IVA.