Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah MOMENTUM Jurnal Informatika JKPK (Jurnal Kimia dan Pendidikan Kimia) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL Journal of Innovation and Community Engagement
Hertiana Bethaningtyas Dyah Kusumaningrum
Universitas Telkom
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Metode Background Subtraction Pada Citra Area Parkir Sebagai Upaya Untuk Membangun Citra Satuan Ruang Parkir Virtual Ahmad Faridh; Reza Fauzi Iskandar; Hertiana Bethaningtyas Dyah K
eProceedings of Engineering Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Mencari tempat parkir kosong membutuhkan waktu yang cukup lama di area parkir yang luas.untuk mencari tempat parkir kosong membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi hal tersebut dalam penelitian ini maka akan digunakan pendeteksian tempat parkir kosong menggunakan metode background subtraction. Background subtraction merupakan proses pendeteksian objek dengan membedakan antara objek dengan latar yang terdapat dalam suatu citra. Selanjutnya background subtraction melalui proses thresholding untuk menarik batas latar menjadi hitam dan objek menjadi warna putih, sehingga akan ada perbedaan antara objek dan latar. Dimana pada proses pendeteksian menggunakan maket dari tempat parkir dengan perbandingan 1 : 60. Dengan melakukan pengujian dengan menggunakan metode background subtraction dipengaruhi oleh cahaya, semakin besar intensitas cahaya maka semakin bagus juga kualitas pendeteksiannya. Untuk mendeteksi juga membutuhkan nilai threshold yang tepat diperoleh dari niliai histogram frame awal. Sehingga pada proses pendeteksian di penelitian ini menggunakan nilai thershold 40 dengan intensitas cahaya 944 lux, agar mendapatkan persentase ketepatan pendeteksian 100%. Dalam penggunaan metode ini harus menggunakan intensitas cahaya yang konstan agar tidak terjadi kesalahan dalam proses pendeteksian. Kata Kunci: background subtraction,thresholding,camera,cell parkir, latar, objek. Abstract Finding an empty parking lot takes a long time in a large parking area. To overcome this problem in this study, the detection of empty parking spaces will be used using the background subtraction method. Background subtraction is the process of detecting objects by distinguishing between objects and backgrounds in an image. Furthermore, background subtraction goes through a thresholding process to draw the background border to black and the object to white, so that there will be a difference between the object and the background. Where in the detection process using a mockup from the parking lot with a ratio of 1: 60. By conducting tests using the background subtraction method influenced by light, the greater the light intensity, the better the detection quality. To detect it also requires the exact threshold value obtained from the initial frame histogram values. So that the detection process in this study uses a thershold value of 40 with a light intensity of 944 lux, in order to get a percentage of 100% detection accuracy. In the use of this method must use a constant light intensity so that errors do not occur in the detection process. Keywords: background subtraction, thresholding, camera, parking cell, background, object.
Convolutional Neural Networks Based on Raspberry Pi for a Prototype of Vocal Cord Abnormalities Identification Hertiana Bethaningtyas D.K.; Muhammad Agfian Fadillah; Lulu Millatina Rachmawati; Maiisy Jahja; Asep Suhendi
JURNAL INFOTEL Vol 12 No 3 (2020): August 2020
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v12i3.487

Abstract

This study aims to make a device prototype for identifying vocal cord abnormalities based on Raspberry Pi. This prototype could classify the abnormalities into seven classes, i.e., cysts, granulomas, nodules, normal, papilloma, paralysis, and no vocal cords. The applied method to classify is a deep learning algorithm, mainly using Convolutional Neural Network (CNN). In building the CNN model, we used a statistical method to form a model training scenario, also modified the AlexNet architecture model by optimizing the parameters. The optimized parameters in the test scenario obtained 95.35% accuracy. The CNN model implemented on the Raspberry Pi, and the test results obtained 79.75% accuracy.
PENINGKATAN EKONOMI MASYARAKAT DESA CITEUREUP MELALUI PENINGKATAN KUALITAS PRODUKSI, PENGEMASAN, DAN PEMASARAN DIGITAL PRODUK SABUN Ismudiati Puri Handayani; Memoria Rosi; Hertiana Bethaningtyas; Fariz Akbar Kautsar; M. Yusup ABD Salam; Desti Umdatul Islamiyah; Astrid Rinaldi; Bintang Ilhamdihardian; Henny Maratusholihah; Theresia Regina Marbun
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - SNPPM2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract To help improving the family economic level, the Engineering Physics Team Telkom University held community service program in RW 6 Desa Citeureup Kecamatan Dayeuh Kolot Kabupaten Bandung Propinsi Jawa Barat. The program is supported by Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknolog and is continuance of previous Telkom Univeristy’s Community Service Engagement . The participants were the PKK and Karang Taruna members. From 2021 until 2022 we trained them for healthy living and soap production. Even though the program had been suscessful, the product quality, the packaging, and the marketing process have to be improved. Therefore, in 2023, the program is focussing on improving the product quality, packaging, and digital marketing. For that purpose, two consecutive trainings on printed packaging and digital marketing as well as production of new formula soap have been held. Students are also involved in this program via Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Besides, this program is also supported by the village-owned enterprise (BUMDES) Citeureup. This program is expected to solve the small and medium enterprise challenges in packaging which usually requires large orders above 1000 pieces and enlarge the UMKM target markets. Abstrak Dalam rangka membantu masyarakat meningkatkan ekonomi keluarga, Tim Pengabdian Masyarakat (ABDIMAS) Teknik Fisika Universitas Telkom melaksanakan program ABDIMAS di RW 6 Desa Citeureup Kecamatan Dayeuh Kolot Kabupaten Bandung Propinsi Jawa Barat. Kegiatan ini merupakan kelanjutan dari program Community Service Engagement Universitas Telkom yang sudah dilaksanakan sejak tahun 2021 dalam bentuk pelatihan hidup sehat dan pembuatan sabun. Kegiatan bekerjasama dengan BUMDES Desa Citeureup dan diikuti oleh Kader PKK serta karang taruna. Meskipun kegiatan sudah berhasil membuat dan menjual sabun hingga sekitar 100 L, kualitas sabun, kemasan, dan penjualannya perlu ditingkatkan. Pada tahun 2023 ini Tim ABDIMAS mendapatkan pendanaan dari Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi dan berfokus pada upaya peningkatan kualitas produk sabun, pembuatan kemasan secara mandiri, dan pemasaran melalui platform digital. Kegiatan juga melibatkan mahasiswa yang mengikuti Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Proses pelatihan pembuatan kemasan dan pemasaran digital telah dilaksanakan. Diharapkan kegiatan ini dapat membantu masyarakat yang selama ini mengalami kendala dalam pencetakan kemasan yang biasanya mensyaratkan minimal pemesanan 1000 eksemplar dan pemasaran produk yang masih terbatas di sekitar Dayeuhkolot.
Analisa Sinyal Suara untuk Deteksi GangguanPita Suara dengan Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network Diva, Shaina; Utami, Amaliyah Rohsari Indah; Bethaningtyas, Hertiana
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suara merupakan salah satu sarana komunikasi yang memegang peranan penting dalam penyampaian informasi, salah satunya suara yang dihasilkan oleh organ tubuh manusia yang berasal dari getaran pita suara. Sama seperti jaringan tubuh lain pita suara juga dapat mengalami kerusakan yangdisebut penyakit kelainan pita suara. Penelitian ini ditujukan untuk mengembakan ragam metode non-invasif pada diagnosa kelainan pita suara, penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengetahui arsitektur model yang optimal dan tingkat akurasi dari analisis untuk deteksi kelainan pita suara. Pre-processing dilakukan dengan normalisasi, framing, dan windowing, lalu dilakukan ekstraksi ciri dengan Linear Predictive Coding (LPC) dan Mel Frequency Cepstral Coefficients dimana masing masing fitur sebanyak 12 dan 13 lalu digabung menjadi satu vektor. lalu dilakukan Analisis dengan metode Backpropagation neural Network dengan dua data dengan variabel yang berbeda yakni data dengan neuron bervariatif dan tidak variatif hingga menghasilkan arsitetur optimal pada data dengan neuron tidak variatif dengan hidden layer 4 dan Epoch 150 menghasilkan akurasi 89,65 % , presisi dan recall sebesar 86,6% dan 92,8 %Kata kunci— pita suara, LPC, MFCC, BNN, akurasi, presisi, recall
APLIKASI PENGUKURAN TINGGI BADAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ARUCO MARKER Nurrachman, R Anom; Bethaningtyas, Hertiana; Salam, Rahmat Awaludin
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masih banyak orang yang menganggaptinggi badan bukanlah sesuatu hal yang penting.Pengukuran tinggi badan secara rutin pada anak jugasangat dianjurkan untuk memantau pertumbuhan dandapat mencegah terjadinya stunting. Di Indonesia, stuntingmerupakan masalah yang serius. Berdasarkan data SurveiStatus Gizi Balita Indonesia tahun 2019, stunting diIndonesia mencapai 27,7%. Angka tersebut masih tinggidibandingkan ambang batas WHO yaitu 20%. Penelitianyang akan dilakukan adalah pembuatan aplikasi yangdapat melakukan pengukuran tinggi badan pada citradigital dan memprediksi status gizi anak yang diukur. Citraakan diolah menggunakan ArUco marker danmenggunakan algoritma Decision Tree untuk memprediksistatus gizi. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dapatdisimpulkan aplikasi yang dibuat dapat melakukanpengukuran tinggi badan. Akurasi pengukuran tinggibadan tertinggi adalah 96,02% dan prediksi stunting 80%pada jarak 150 cm dan tinggi 90 cm.Kata kunci-stunting, pengolahan citra digital, ArUco,tinggi badan
Implementasi Metode Prophet pada Prediksi Tinggi Air Sungai Raihan, Achmad; Suhendi, Asep; Bethaningtyas, Hertiana
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banjir merupakan salah satu peristiwa yangmenghasilkan dampak buruk besar hingga mengakibatkanberhentinya berbagai sektor aktivitas kehidupan manusia. Dalampenanggulangannya, terdapat berbagai cara telah dilakukan yangsatunya membuat sistem prediksi tinggi air sungai menggunakanmachine learning. Namun, berdasarkan penelitian tersebut,metode evaluasi yang digunakan yaitu tidak dapat melakukanprediksi ke masa depan. Selain itu tidak memiliki sebuah displayyang dapat menampilkan hasil prediksi tinggi air sungai. TugasAkhir ini mengusulkan untuk dapat mengimplementasikanmetode prophet pada prediksi tinggi air sungai. Kemudian, sistemtersebut dapat menampilkan hasil prediksi tinggi air sungai dalamsebuah dashboard. Selanjutnya, data set yang digunakan untukprediksi banjir hanya hasil akhir pengukuran tinggi air sungaisetiap 1 jam dengan mengabaikan faktor yang mempengaruhinya.Evaluasi setelah dilakukan hyperparameter tuning dengan 3 databerbeda menggunakan Theil’s U menghasilkan rata-rata errorterkecil yaitu 0.187044. Dashboard dapat memprediksi danmenampilkan data secara langsung setelah upload dilakukan.Kemudian, dashboard memiliki contoh data yang dapatdigunakan untuk melihat data yang dapat ditampilkan setelahdilakukan prediksi.Kata kunci— prophet, forecast, dashboard
Enhancing River Cleanliness and Waste Management: A Community Service Initiative with Plastic Fischer in Lengkong District Bandung Suwandi Suwandi; Linahtadiya Andiani; Amaliyah Rohsari Indah Utami; Hertiana Bethaningtyas Dyah Kusumaningrum; Endang Rosdiana; Asep Suhendi; Casmika Saputra; Dudi Darmawan
Journal of Innovation and Community Engagement Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Faculty of Smart Technology and Engineering, Universitas Kristen Maranatha, Bandung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/ice.v6i2.10747

Abstract

A community service, initiated by the Department of Physics Engineering at Telkom University, addresses the issue of plastic pollution in Lengkong subdistrict, Bandung. Through educational lectures, impactful sanitation activities, and advanced waste management technologies—including partnerships with international organizations—this initiative endeavors to resolve the pressing problem of plastic waste. Among the techniques employed are interactive cleanup days, educational lectures on recycling, and the application of cutting-edge technologies such as incinerators and imidazolium ionic liquids. The partnership with Plastic Fischer Germany, which actualizes SDG 17 (Partnerships for the Goals) and provides advanced technology and global expertise, was crucial for the program's success. The outcomes indicate a reduction in plastic waste, heightened environmental awareness, and the successful implementation of sustainable methods. This study concludes that achieving significant environmental change necessitates the integration of academic research with global cooperation and community engagement. The program's impact can be sustained and amplified through further expansion, ongoing education, and enhanced collaboration.
Comparison of Organic Liquid Soap Made from Papaya-Turmeric and Aloe Vera-Piper Betel Rahmat Juninho; Irfan Afandi Syamsudin; Ismudiati Puri Handayani; Memoria Rosi; Hertiana Bethaningtyas Dyah Kusumaningrum; Yusup ABD Salam; Desti Umdatul Islamiah; Astrid Rinaldi
JKPK (Jurnal Kimia dan Pendidikan Kimia) Vol 9, No 1 (2024): JKPK (Jurnal Kimia dan Pendidikan Kimia)
Publisher : Program Studi Pendidikan Kimia FKIP Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/jkpk.v9i1.84254

Abstract

In the wake of the COVID-19 pandemic, the imperative to mitigate pathogen transmission has catalyzed the innovation of soaps imbued with antimicrobial and antibacterial properties. Diverging from conventional reliance on synthetic chemicals, often associated with adverse dermatological reactions, this study explores the formulation of organic liquid soaps. These soaps leverage naturally occurring antibacterial and antimicrobial compounds from readily accessible plants, presenting a viable alternative to commercially available inorganic body washes predominantly manufactured by small to medium-sized enterprises. Specifically, this research harnesses papaya and aloe vera extracts for their antimicrobial attributes, augmented with turmeric and piper betel for enhanced antibacterial efficacy. Despite the recognized potency of turmeric and piper betel, variability in their effectiveness necessitates rigorous validation against the Indonesian National Standards (SNI) to ensure product quality and safety. This includes comprehensive evaluations of pH levels, density, Total Plate Count (TPC), and Mold and Yeast Count (MYC) to certify the soap's inhibitory capacity against bacterial and fungal proliferation. Employing maceration and hot processing techniques, the formulated papaya-based soap adhered to SNI 4085:2017 criteria for pH and MYC, although initially failing the TPC test. Subsequent incorporation of turmeric extract facilitated compliance with all SNI benchmarks. Conversely, aloe vera formulations only satisfied pH requirements under the SNI, even after adding piper betel. However, substituting piper betel with turmeric extract enabled the aloe vera soap to fulfill the requisite SNI parameters. These findings underscore turmeric extract's superior antibacterial properties, positioning it as a pivotal component in papaya and aloe vera soap formulations. Contrary to prevalent assumptions regarding piper betel's antimicrobial and antibacterial effectiveness, our investigation substantiates turmeric's superior role in bacterial growth inhibition within organic soap matrices.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Ahmad Barelvie Rasyid Ahmad Faridh Amaliyah Rohsari Indah Utami Anggraini, Chintia Dara Asep Suhendi Astrid Rinaldi Astrid Rinaldi Ayu Amalia Bintang Ilhamdihardian Casmika Saputra Chintia Dara Anggraini Desti Umdatul Islamiah Desti Umdatul Islamiyah Diva, Shaina Dudi Darmawan Endang Rosdiana Fadillah, Muhammad Agfian Fariz Akbar Kautsar Firda Nurmalida Gama Wisnu Fajarianto Hasbi Naufal Hasbi Naufal Ashshidiqi Henny Maratusholihah Ihsan Nugraha Putra Mukhti Imam Abdul Mahmudi Irfan Afandi Syamsudin Ismudiati Puri Handayani Jahja, Maiisy Linahtadiya Andiani Lulu Millatina Rachmawati M. Yusup ABD Salam Maghfirah Ramadhani Mahesa Agni Maiisy Jahja Mamat Rokhmat Memoria Rosi Muh Khaerul Amri S.P Muh Khaerul Amri S.P Muhamad Ramdlan Kirom Muhammad Agfian Fadillah Nadhifa Noor Septina Nurrachman, R Anom Orienta Sebayang Rachmawati, Lulu Millatina Rahmat Awaludin Salam Rahmat Juninho Raihan, Achmad Reza Fauzi Iskandar Rifki Irawan Rizka Nugra Annisa Suprayogi Suprayogi Suprayogi Suprayogi Suwandi Suwandi Tedy Gumilar Theresia Regina Marbun Yusup ABD Salam