Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Journal of Social Sciences and Technology for Community Service
Rama Ijon Turnip
Universitas Sam Ratulangi
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Berbasis Java Untuk Manajemen Pemesanan Paket Wisata Maritim Sulawesi Utara Aditya Lapu Kalua; Megastin Massang Lumembang; Dewi Christa Kobis; Rama Ijon Turnip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM) Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 September 2025
Publisher : PT. SNN MEDIA TECH PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jima-ilkom.v4i2.63

Abstract

Pariwisata maritim di Sulawesi Utara menyimpan potensi besar sebagai daya tarik utama dengan kekayaan alam laut dan destinasi eksotisnya. Namun, sistem pemesanan paket wisata yang masih dilakukan secara manual seringkali menyebabkan kesalahan pencatatan, keterlambatan konfirmasi, hingga penurunan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi manajemen pemesanan berbasis Java untuk membantu pelaku usaha wisata dalam mengelola proses pemesanan secara efisien dan terstruktur. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan iterasi cepat dan penyesuaian berdasarkan umpan balik pengguna. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur pengelolaan data pelanggan, jadwal perjalanan, sistem pembayaran online, serta laporan statistik. Implementasi sistem menunjukkan peningkatan efisiensi operasional, pengurangan kesalahan manual, dan peningkatan pengalaman pengguna. Solusi ini diharapkan menjadi bagian dari percepatan transformasi digital sektor pariwisata di Sulawesi Utara.
Comparative Analysis of Seven Machine Learning Algorithms for Morphology-Based Classification of Cammeo and Osmancik Rice Varieties Aditya Kalua; Mochamad Agung Wibowo; Luther Alexander Latumakulita; Wisard Widsli Kalengkongan; Rama Ijon Turnip
Bulletin of Network Engineer and Informatics Vol. 4 No. 1 (2026): BUFNETS (Bulletin of Network Engineer and Informatics) April 2026
Publisher : PT. GWEX NET PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59688/scp7n107

Abstract

Accurate varietal identification of rice grains is crucial for quality assessment and data-driven decision-making in agricultural informatics. This study aims to comparatively eval-uate seven machine learning algorithms for morphology-based classification of Cammeo and Osmancik rice varieties and to identify the most suitable model for structured numerical grain-feature data. Using a dataset of 3,810 instances with seven image-derived morpho-logical features, a systematic comparison was conducted across Logistic Regression, Multi-Layer Perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes, and k-Nearest Neighbors. The models were evaluated based on classification quality and computational efficiency. Results show that MLP achieved the highest overall predictive performance with an accuracy of 93.03% and an F1-score of 94.17%. However, when balancing accuracy against computational overhead, SVM emerged as the optimal” sweet spot” for industrial implementation, offering a competitive 92.50% accuracy with a 93-fold reduction in execution time compared to MLP. Naive Bayes demonstrated the fastest computational runtime (0.0022 seconds total). The study identifies a distinct trade-off between predictive quality and runtime efficiency, recommending MLP for high-fidelity research and SVM for real-time agricultural informatics applications.
Penguatan Literasi Digital dengan Pendampingan Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif bagi Tutor Brilliant Brain Indonesia Aditya Lapu Kalua; Dewi Christa Kobis; Megastin Massang Lumembang; Rama Ijon Turnip; Regita Reyne Ismail; Indah Syaidina Gusti
Journal Social Science And Technology For Community Service Vol. 6 No. 2 (2025): Volume 6, Nomor 2, September 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v6i2.884

Abstract

Di era pendidikan modern, literasi digital menjadi keterampilan penting, namun masih banyak tutor di Brilliant Brain Indonesia yang belum sepenuhnya menguasai implementasi pembelajaran digital, khususnya dalam pemanfaatan media pembelajaran interaktif. Kondisi ini menjadi hambatan dalam menciptakan proses belajar mengajar yang menarik dan efisien.Program ini dirancang untuk meningkatkan literasi digital tutor sekaligus mendorong kualitas pembelajaran melalui penerapan media interaktif. Tujuannya tidak hanya memperkuat keterampilan teknologi, tetapi juga memupuk kreativitas dan inovasi dalam metode pembelajaran, sehingga pengalaman belajar lebih relevan dengan kebutuhan masa kini.Kegiatan yang dilakukan meliputi: (1) Workshop literasi digital untuk tutor, (2) Pendampingan langsung dalam pembuatan media pembelajaran interaktif, (3) Pelatihan lanjutan guna memperdalam keterampilan penggunaan media interaktif, dan (4) Evaluasi berkala untuk memastikan efektivitas penerapannya.Melalui program ini, tutor diharapkan dapat mengasah kemampuan digital, menghadirkan pembelajaran yang inovatif, serta meningkatkan partisipasi dan motivasi belajar peserta didik. Selain itu, program ini membangun budaya inovasi, kerja sama, dan responsivitas terhadap perkembangan teknologi. Dengan demikian, Brilliant Brain Indonesia dapat memperkuat posisinya sebagai institusi yang tanggap terhadap tantangan era digital sekaligus mencetak generasi pembelajar kreatif, adaptif, dan siap menghadapi masa depan.
Pemberdayaan Perempuan dan Anak Pesisir Melalui Pelatihan dan Produksi Alat Edukasi Interaktif Konservasi Laut Berbasis Teknologi Sederhana di Desa Darunu, Minahasa Utara Aditya Lapu Kalua; Lianly Rompis; Yuanita Amalia Hariyanto; Rama Ijon Turnip; Regita Reyne Ismail; Indah Syaidina Gusti; Juan Sebastian Sirjon Lahope
Journal Social Science And Technology For Community Service Vol. 6 No. 2 (2025): Volume 6, Nomor 2, September 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v6i2.922

Abstract

Desa Darunu di Kecamatan Wori, Minahasa Utara, memiliki potensi besar dalam ekowisata bahari melalui kekayaan mangrove dan biodiversitas lautnya. Namun, keterbatasan sumber daya manusia, khususnya perempuan dan anak-anak, menyebabkan rendahnya keterampilan dalam memproduksi media edukasi konservasi laut berbasis teknologi sederhana. Program ini bertujuan memberdayakan kelompok perempuan dan anak-anak melalui pelatihan pembuatan Marine Edu-Kit berbasis QR Code dan Augmented Reality (AR), pelatihan manajemen usaha, serta pembuatan konten edukatif kreatif. Metode pelaksanaan mencakup sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, dan pendampingan berkelanjutan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan keterampilan teknis peserta, terciptanya 20 unit Marine Edu-Kit, serta meningkatnya kesadaran konservasi laut hingga 70% berdasarkan hasil evaluasi. Selain itu, pelatihan pemasaran digital memungkinkan perempuan mempromosikan produk secara mandiri melalui platform daring. Program ini tidak hanya meningkatkan literasi lingkungan, tetapi juga membuka peluang ekonomi kreatif dan memperkuat ekowisata berkelanjutan berbasis komunitas di Desa Darunu.
Co-Authors Aditya Kalua Aditya Lapu Kalua Dewi Christa Kobis Hariyanto, Yuanita Amalia Indah Syaidina Gusti Juan Sebastian Sirjon Lahope Lianly Rompis Luther Alexander Latumakulita Megastin M. Lumembang Mochamad Agung Wibowo Regita Reyne Ismail Wisard Widsli Kalengkongan