Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Stefanus D.I.Mau
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Aplikasi AR untuk Meningkatkan Pemahaman IPS Siswa Kelas VI SD Yulius Damma; Stefanus D.I.Mau; Maria Wilda Malo
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah mendorong lahirnya inovasi media pembelajaran yang lebih interaktif dan kontekstual dalam dunia pendidikan dasar. Salah satu teknologi yang mulai banyak diterapkan adalah Augmented Reality (AR), yang mampu memadukan objek virtual tiga dimensi dengan lingkungan nyata secara real time melalui perangkat digital. Namun, pembelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) di SD Negeri Kalimbu Tillu masih didominasi metode konvensional berbasis ceramah dan buku teks, sehingga menyebabkan rendahnya minat dan pemahaman siswa terhadap materi yang bersifat abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi pembelajaran IPS berbasis Augmented Reality dengan pendekatan algoritma rendering objek 3D sederhana serta menganalisis peningkatan pemahaman belajar siswa kelas VI SD Negeri Kalimbu Tillu. Metode penelitian yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) sebagai pendekatan pengembangan sistem, dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan aplikasi AR mampu memvisualisasikan materi IPS secara lebih konkret, menarik, dan interaktif, sehingga membantu siswa memahami konsep-konsep abstrak seperti kenampakan alam dan buatan dengan lebih baik. Temuan ini memperkuat teori pembelajaran berbasis multimedia dan konstruktivisme yang menekankan pentingnya pengalaman belajar visual dan interaktif. Kesimpulannya, aplikasi Augmented Reality berpotensi menjadi media pembelajaran inovatif yang efektif untuk meningkatkan pemahaman belajar IPS siswa sekolah dasar. Penelitian selanjutnya disarankan untuk memperluas cakupan materi, melibatkan jumlah subjek yang lebih besar, serta mengkaji dampak AR terhadap aspek afektif dan psikomotorik siswa.
Digitalisasi Sistem Informasi Pertanahan Untuk Meningkatkan Transparansi Pelayanan Publik Menggunakan Chat Bot Lalo, Marten; Stefanus D.I.Mau; Sihang Gregorius Bali Mema
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintah untuk melakukan transformasi digital guna meningkatkan kualitas pelayanan publik, termasuk pada sektor pertanahan. Permasalahan seperti kurangnya transparansi informasi, keterbatasan akses layanan, serta proses birokrasi yang belum efisien masih menjadi tantangan dalam pelayanan pertanahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis digitalisasi sistem informasi pertanahan dalam upaya meningkatkan transparansi pelayanan publik melalui pemanfaatan chatbot sebagai media interaksi layanan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Teknik pengumpulan data meliputi wawancara mendalam dengan aparatur dan masyarakat pengguna layanan, observasi langsung terhadap proses pelayanan pertanahan, serta studi dokumentasi terhadap dokumen resmi instansi terkait. Data dianalisis melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan chatbot pada sistem informasi pertanahan berpotensi meningkatkan transparansi pelayanan publik dengan menyediakan informasi layanan yang cepat, akurat, dan mudah diakses oleh masyarakat. Selain itu, chatbot mampu membantu masyarakat memahami jenis layanan, alur pelayanan, serta persyaratan administrasi secara mandiri, sehingga mengurangi ketergantungan pada interaksi tatap muka. Namun demikian, efektivitas penerapan chatbot masih dipengaruhi oleh kesiapan sumber daya manusia, infrastruktur teknologi, serta tingkat literasi digital pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi praktis bagi instansi pertanahan dalam pengembangan layanan digital yang transparan, responsif, dan berorientasi pada kebutuhan masyarakat.
Pemanfaatan Teknologi Ci 4 Pada Sektor Pariwisata Sebagai Optimalisasi Potensi Desa Wendewa Barat Renaldi Leo Kaparisi; Stefanus D.I.Mau; Karolus Wulla Rato
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menghadirkan peluang strategis untuk memperkuat tata kelola serta promosi pariwisata berbasis kearifan lokal secara lebih efektif dan terintegrasi. Desa Wendewa Barat memiliki potensi wisata adat yang unik, seperti proses pembangunan rumah adat dan berbagai aktivitas budaya tradisional yang sarat nilai sosial, historis, dan edukatif. Namun demikian, potensi tersebut belum didukung oleh platform digital yang mampu menyajikan informasi secara luas, terstruktur, dan mudah diakses oleh masyarakat maupun wisatawan. Kondisi ini menyebabkan rendahnya literasi publik terhadap daya tarik wisata desa serta belum optimalnya kontribusi sektor pariwisata terhadap peningkatan ekonomi lokal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pariwisata desa berbasis web menggunakan framework CodeIgniter 4 (CI 4), serta menganalisis efektivitasnya dalam meningkatkan aksesibilitas informasi wisata adat agar menjadi salah satu promosi wisata berbasis digital. Pengembangan sistem menerapkan model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi secara sistematis, informatif, interaktif, dan mendukung promosi digital berkelanjutan.
Penerapan Data Mining Mengelompokkan Calon Penerima Beasiswa Menggunakan Metode K-NN Pada SMA Negeri 1 Wewewa Selatan Richardus Mikael Tanggu; Stefanus D.I.Mau; Agustina Purnami Setiawi
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan calon penerima beasiswa yang tepat merupakan faktor krusial dalam mendukung pemerataan akses pendidikan dan menjamin keadilan distribusi bantuan. Dalam praktiknya, proses seleksi masih sering dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas, inkonsistensi, serta rendahnya akurasi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini mengusulkan penerapan teknik data mining untuk meningkatkan objektivitas dan ketepatan seleksi melalui metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan dukungan aplikasi Orange sebagai alat analisis. Data yang dianalisis meliputi beberapa variabel utama, yaitu jenis kelamin, pekerjaan orang tua, serta tingkat penghasilan orang tua sebagai faktor pendukung dalam proses pengolahan dan klasifikasi data., serta status kelayakan sebagai variabel target klasifikasi. Tahapan penelitian meliputi praproses data, seleksi atribut, pembagian data latih dan data uji, pembangunan model klasifikasi, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi. Sebagai perbandingan, metode Decision Tree juga diterapkan guna menguji efektivitas relatif model. Hasil analisis menunjukkan bahwa K-NN memberikan tingkat akurasi sangat tinggi dengan kesalahan klasifikasi minimal akibat kemiripan karakteristik ekonomi, sehingga efektif sebagai sistem pendukung keputusan seleksi beasiswa yang objektif dan andal agar dapat menjadi bahan pertimbangan sekolah untuk mengelompokan calon penerima beasiswa.
Co-Authors Agustina Purnami Setiawi Karolus Wulla Rato Lalo, Marten Maria Wilda Malo Renaldi Leo Kaparisi Richardus Mikael Tanggu Sihang Gregorius Bali Mema Yulius Damma