Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Optimizing the Use of Electrical Energy in Urban Communities Through The Listrik BENAR Application Socialization: Optimalisasi Penggunaan Energi Listrik pada Masyarakat Kota Melalui Sosialisasi Aplikasi Listrik BENAR Eddy Lybrech Talakua; Mahesa Sangga Bhuana; Nur Kurniasari; Erwin Dhaniswara; Tamaji
JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Vol. 9 No. 4 (2025): Jati Emas (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat)
Publisher : DPD Jatim Perkumpulan Dosen Indonesia Semesta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Electrical energy is a primary need for all levels of society today. In the city of Surabaya, the level of electrical energy demand is increasing. The government, through the State Electricity Company (PLN), continues to strive to meet this need and provide the best service in distributing electrical energy so that it reaches consumers properly and safely. In the community, there is still misuse of electrical energy that can cause fires, wasted electrical power due to technical errors, and the use of substandard electrical materials. This is the basis for providing insight and knowledge to the public about the BENAR electrical installation techniques (Baik, Efektif, Nyaman, Aman, and Rapi) to the community. This community service program was carried out for four days (September 27-30, 2025) starting from a pre-test, presentation of material on the introduction and use of electrical energy, and socialization of the BENAR Electricity Application. Participants also practiced electrical installations using the provided practice modules. From the post-test results, it appears that the level of public understanding and awareness of electrical energy use has increased significantly. With a community of electricity users who have insight and knowledge about electrical energy, disasters caused by the misuse of electrical energy can be reduced and prevented.
Sosialisasi Dan Edukasi Implementasi Jaringan Komputer Di Era Industri 4.0 Erwin Dhaniswara; Darmanto; Agus Prayitno; Robby Kurniawan Budhi
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 5 : Juni (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 The implementation of computer networks in the industrial era 4.0 has become important for increasing productivity and efficiency in various sectors. However, there are still many people who do not understand this technology. Therefore, this community service activity aims to increase people's awareness and ability to use computer networks. This activity was carried out by providing education and socialization to the community through online and offline tutoring. The results of the activity show that the community has increased their knowledge and skills in using computer networks. This activity also helps increase public awareness of the importance of technology in the industrial era 4.0.
Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Untuk Pengembangan Curriculum Vitae (CV) Di Dunia Kerja Akbar Darwis Darwis; Ika Dian Permana; Ricky Ocktavi Rizky; Indra Nurwahyu Satrya; Erwin Dhaniswara
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Volume 7, No 1, Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i1.7375

Abstract

ABSTRAK Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence / AI) telah membawa perubahan signifikan di berbagai sektor, termasuk dalam bidang ketenagakerjaan. Salah satu tantangan yang dihadapi oleh mahasiswa dan pencari kerja saat ini adalah kemampuan untuk menyusun Curriculum Vitae (CV) yang menarik, relevan, dan sesuai dengan kebutuhan industri. Penelitian ini merupakan bentuk kegiatan pengabdian masyarakat pada mata kuliah Komputasi Cerdas yang bertujuan untuk memberikan pelatihan pemanfaatan AI dalam pengembangan CV di dunia kerja. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk webinar interaktif yang mengombinasikan teori, praktik, dan demonstrasi penggunaan alat berbasis AI yaitu pada platform app.enhancecv.com. Melalui kegiatan ini, peserta diajak untuk memahami konsep dasar AI, mempraktikkan cara menulis deskripsi diri yang efektif, menyusun pengalaman kerja dengan pendekatan achievement-based writing, serta merancang tampilan CV yang profesional menggunakan rekomendasi dari sistem cerdas. Evaluasi kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu meningkatkan kualitas dan daya saing CV mereka secara signifikan. Selain meningkatkan keterampilan digital, pelatihan ini juga menumbuhkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya literasi teknologi dalam menghadapi era transformasi digital. Dengan demikian, kegiatan ini tidak hanya memperkenalkan penerapan AI dalam kehidupan praktis, tetapi juga menjadi wujud nyata penerapan konsep komputasi cerdas untuk mendukung pengembangan sumber daya manusia yang adaptif dan berdaya saing di dunia kerja modern. Kata kunci : Kecerdasan Buatan, Curriculum Vitae, Komputasi Cerdas, Literasi Teknologi, Pengabdian Masyarakat
Double Protection K3: Penerapan Keselamatan dan Kesehatan Kerja Berbasis Sistem Pembumian Listrik Roland Adi Dhamara; Dony Tri Wahyu Susanto; Julius Christiansen; Erwin Dhaniswara; Ghivary Rachmasiddiq
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2026): Volume 7, No 2, Juni 2026
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/404d7q13

Abstract

ABSTRAK Lingkungan kerja yang melibatkan energi listrik menyimpan potensi risiko tinggi terhadap keselamatan pekerja apabila tidak dikelola dengan prosedur yang tepat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan memberikan edukasi komprehensif mengenai konsep Double Protection K3, yaitu pendekatan perlindungan ganda yang mengintegrasikan prinsip-prinsip Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) dengan implementasi sistem pembumian listrik (grounding) sebagai lapisan proteksi teknis. Metode yang diterapkan mencakup webinar edukatif, demonstrasi praktis, dan distribusi modul pembelajaran kepada kelompok sasaran yang terdiri dari teknisi kelistrikan, tenaga kerja industri, serta warga komunitas yang bersinggungan dengan instalasi listrik. Kegiatan dilaksanakan secara daring dan luring di wilayah Surabaya, dengan jumlah peserta sebanyak 100 orang. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta sebesar 80% terhadap materi K3 dasar dan peningkatan 85,2% terhadap materi sistem pembumian listrik berdasarkan evaluasi pre-test dan post-test. Peserta mampu mengidentifikasi jenis-jenis bahaya di tempat kerja, memahami hierarki pengendalian risiko, serta mengenali standar teknis sistem grounding sesuai PUIL 2011. Kesimpulannya, pendekatan Double Protection K3 yang memadukan aspek perilaku keselamatan dan aspek teknis instalasi proteksi terbukti efektif dalam meningkatkan kesiapsiagaan dan kompetensi keselamatan para peserta. Kata kunci: keselamatan dan kesehatan kerja; sistem pembumian listrik; grounding; PUIL 2011; risiko kelistrikan; proteksi instalasi
Android-Based Monitoring of 110 Volt DC System in Substations within PLN UIT JBM Region to Improve Maintenance Efficiency Erwin Dhaniswara; Nurholis Nurholis; Tamaji Tamaji
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 7, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v7i2.12674

Abstract

The DC 110 Volt system is a critical component in substations, serving to support the operation of control and protection devices. Instability in voltage or current within this system can result in serious failures in overall substation performance. Therefore, “Monitoring of the DC 110 Volt System in Substations within PLN UIT JBM Region Based on Android to Improve Maintenance Efficiency” in real time becomes crucial. This research aims to design and implement an Android-based monitoring system supported by Internet of Things (IoT) technology using the Blynk application. The main parameters monitored in the DC system are total DC voltage (positive and negative) within a range of 80–125 VDC and current within a range of 0–100 A, integrated with a microcontroller that transmits data to the Android application via data communication protocols. The data received by the application can be analyzed in real time, providing critical information regarding parameter deviations from operational standards. In addition, the system is equipped with an early warning feature that enables technicians to respond to potential disturbances before they affect substation operations. Based on sampling inspections of the DC system conducted by five personnel at five substations within the PLN UIT JBM region, the results show that using the DC monitoring system is more effective than manual measurements, with a time difference of 10–15 minutes. This demonstrates that the system can improve monitoring efficiency and reduce operational risks in substations. With the application of this technology, disturbances in the DC system can be detected earlier, allowing preventive actions to be carried out quickly and accurately.
Rancang bangun sistem deteksi minyak pencemar pada air kolam industri berbasis ESP32 dan LoRa dengan monitoring real-time melalui platform IoT Sandi Kurniawan; Erwin Dhaniswara
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 5 No. 2 (2026): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik (In Press)
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/7qdedf68

Abstract

Pencemaran minyak pada air kolam industri merupakan masalah lingkungan serius yang menurunkan kualitas air, mengganggu proses produksi, serta merusak ekosistem perairan. Penelitian ini merancang dan membangun sistem deteksi minyak pencemar pada air kolam industri berbasis ESP32 dan LoRa dengan monitoring real-time melalui Platform IoT. Sistem memanfaatkan sensor photodiode LM393 dengan LED biru untuk mendeteksi perubahan intensitas cahaya akibat lapisan minyak di permukaan air melalui prinsip penyerapan dan hamburan cahaya. ESP32 sebagai mikrokontroler utama memproses data sensor secara efisien, sementara modul LoRa SX1278 memungkinkan transmisi nirkabel jarak jauh berdaya rendah pada frekuensi 433 MHz. Data dikirim ke platform IoT Blynk untuk ditampilkan secara real-time pada dashboard web atau aplikasi mobile, lengkap dengan notifikasi dini jika terdeteksi pencemaran. Hasil pengujian menunjukkan akurasi rata-rata 88%, waktu respons 2 detik, keberhasilan transmisi LoRa 95% hingga jarak 1.500 m, dan keandalan sistem 98,3% dalam monitoring 7 hari kontinu. Sistem ini merupakan solusi efektif, hemat biaya, dan berkelanjutan untuk pemantauan kualitas air industri serta pencegahan dampak lingkungan lebih lanjut.