Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Optimasi Persediaan Saldo Pulsa Menggunakan Model Economic Order Quantity (EOQ) Pada Counter Pulsa Riaf Kelvin Yudistira; Destiarini
Jurnal Kajian Ilmu dan Teknologi (JKIT) Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Kajian Ilmu dan Teknologi (JKIT)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/ydkc2z05

Abstract

Pengelolaan persediaan saldo pulsa merupakan faktor penting dalam menjaga kelancaran operasional usaha penjualan pulsa. Counter Pulsa Riaf sebagai salah satu usaha mikro menghadapi tantangan dalam menentukan jumlah pembelian saldo yang optimal agar tidak terjadi kelebihan maupun kekurangan stok. Kelebihan saldo dapat menyebabkan dana usaha mengendap dan mengurangi perputaran modal, sedangkan kekurangan saldo mengakibatkan hilangnya peluang penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah pemesanan saldo pulsa yang paling ekonomis menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif menggunakan data simulasi yang terdiri dari permintaan sebesar 36.000 unit per tahun, biaya pemesanan sebesar Rp50.000 per transaksi, dan biaya penyimpanan sebesar Rp1.000 per unit per tahun. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh jumlah pemesanan optimal sebesar 600 unit setiap kali pemesanan dengan frekuensi pemesanan 60 kali per tahun. Total biaya persediaan tahunan minimum yang dihasilkan adalah Rp3.300.000. Penerapan metode EOQ pada Counter Pulsa Riaf terbukti mampu membantu pengambilan keputusan yang lebih efisien dalam pengelolaan saldo pulsa.   
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Forward Chaining Angraini Syahputri; Mira Wiliyanti; Shilvani Laratika Hawia; Kelvin Yudistira; Farel Hansah Fradana; Anggraeni Agustin Muris
Komputer dan Pembelajaran Vol. 3 No. 1 (2025): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman kakao (Theobroma cacao L.) merupakan komoditas penting dalam sektor perkebunan di Indonesia. Produktivitas tanaman kakao sangat dipengaruhi oleh serangan berbagai jenis penyakit yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Kurangnya tenaga ahli di lapangan menyebabkan keterlambatan diagnosa dan penanganan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar berbasis forward chaining yang dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit kakao secara cepat dan akurat. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan basis pengetahuan disusun berdasarkan konsultasi dengan ahli serta literatur ilmiah. Pengujian dilakukan menggunakan data kasus dengan tingkat akurasi mencapai 90%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu memberikan diagnosa awal yang tepat serta rekomendasi penanganan penyakit kakao secara efektif.