Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Terapan Information Technology Education Journal
A.M Yusran Mazidan
Universitas Negeri Makassar
Humanities Computer Science & IT Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Merevolusi E-commerce dengan AI: Studi Penerimaan AI Ecommerce dengan TAM Fajriani Azis; Nur Annafiah; Della Fadhilatunisa; A.M Yusran Mazidan; Salomo Benny Junian
Jurnal Pendidikan Terapan Vol 2, No 2 May (2024)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/jupiter.v2i2.216

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis model penerimaan teknologi kecerdasan buatan dalam konteks e-commerce oleh mahasiswa Universitas Negeri Makassar. Dengan menggunakan Teknologi Acceptance Model (TAM) sebagai kerangka teoritis, penelitian ini menganalisis model penerimaan teknologi kecerdasan buatan dalam konteks e-commerce oleh mahasiswa Universitas Negeri Makassar. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain longitudinal, data dikumpulkan melalui lembar kuesioner atau angket, sebanyak 63 partisipan sebagai responden. Dalam mengolah data, penelitian ini menerapkan analisis deskriptif, termasuk rata-rata, median, modus, jumlah, nilai maksimum, dan nilai minimum. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa persepsi positif terhadap kegunaan kecerdasan buatan (AI) dalam e-commerce adalah indikator utama penerimaan teknologi. Temuan ini memberikan landasan untuk pengembangan strategi bisnis yang cerdas dan efisien di era e-commerce yang semakin terhubung, dengan fokus pada meningkatkan persepsi kegunaan dan kemudahan penggunaan AI serta membangun sikap positif terhadap penggunaannya. Ini membantu perusahaan e-commerce memahami dan mengoptimalkan peran positif AI untuk pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
Agile Development of PressAI: Enhancing Educational Efficiency through QR-Based Attendance and AI-Powered Essay Scoring M. Miftach Fakhri; Pramudya Asoka Syukur; Muh Idul Akbar Pratama; A.M Yusran Mazidan; Alya Olivia; Rosidah
Information Technology Education Journal Vol. 3, No. 3, September (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/intec.v3i3.5092

Abstract

In learning activities, common issues such as time-consuming and manipulation-prone attendance processes, as well as subjective and inconsistent essay grading, often arise. This study aims to develop PressAI, an AI-based application that automates attendance using QR code technology and provides objective essay grading powered by the OpenAI API. The application was developed using the Agile methodology integrated within the Software Development Life Cycle (SDLC) framework, through iterative stages including planning, requirements analysis, system design, implementation, and testing. The results demonstrate that PressAI enables instant and accurate attendance recording via QR scanning, provides a seamless login experience without repeated authentication, and delivers fast and objective essay assessments. With its features, PressAI is expected to enhance efficiency and transparency in the learning process while offering opportunities for further innovative feature development.
Co-Authors Alya Olivia Della Fadhilatunisa Fajriani Azis M. Miftach Fakhri Muh Idul Akbar Pratama Nur Annafiah Pramudya Asoka Syukur Rosidah Rosidah Salomo Benny Junian