Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Community Development ProBisnis : Jurnal Manajemen
Rina Indrayani
Universitas Teknologi Bandung
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengaruh Penggunaan Dompet Digital dan Customer Experience Terhadap Perilaku Konsumtif Pada Generasi Z Pengguna E-Wallet Dana Di Kota Bandung Yudi Limbar Yasik; Melsa Ulfie Wahyudianty; Muhammad Fauzan; Nur Arumi Azwa Rahadian; Muhammad Abizar Alghifari; Rina Indrayani
ProBisnis : Jurnal Manajemen Vol. 17 No. 03 (2026): June: Management Science
Publisher : Lembaga Riset, Publikasi dan Konsultasi JONHARIONO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inovasi dalam dunia finansial telah memicu transformasi dalam perilaku belanja, terutama di kalangan generasi Z yang sangat familiar dengan dompet digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan dan pengaruh antara penggunaan dompet digital dan Customer Experience terhadap perilaku konsumtif generasi Z Pengguna (e-wallet) DANA di Kota Bandung. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden. Data dianalisis melalui uji validitas, reliabilitas, normalitas, korelasi Pearson, regresi linier sederhana dan regresi linier berganda menggunakan bantuan perangkat lunak statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh instrumen penelitian valid dan reliabel. Uji korelasi menunjukkan adanya hubungan yang sangat kuat dan signifikan antara dompet digital, Customer Experience, dan perilaku konsumtif (r > 0,90; p < 0,01). Analisis regresi menunjukkan bahwa baik secara parsial maupun simultan, penggunaan dompet digital DANA dan Customer Experience berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku konsumtif. Model regresi memiliki nilai koefisien determinasi sebesar 92,2% yang menunjukkan kemampuan prediktif yang tinggi. Dari temuan ini dapat disimpulkan bahwa kemudahan akses dan pengalaman pengguna yang positif dalam penggunaan dompet digital secara signifikan mendorong perilaku konsumtif generasi Z. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman perilaku konsumen digital serta menjadi acuan bagi pengembang aplikasi dan pelaku bisnis dalam merancang strategi pemasaran yang tepat sasaran.
BIG DATA ANALYTICS DAN MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI PERILAKU KONSUMEN DI E-COMMERCE Djihadul Mubarok; Kannisa Adjani; Brian Damastu Ridho Hutama; Muhamad Malik Mutoffar; Rina Indrayani
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i1.1561

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, marketplace digital menjadi salah satu platform utama bagi konsumen dalam melakukan transaksi online. Pemanfaatan Big Data Analytics dalam menganalisis aktivitas konsumen dapat memberikan pengetahuan mendalam untuk pelaku usaha dalam meningkatkan strategi pemasaran dan layanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan Big Data Analytics dalam memahami pola pembelian konsumen serta faktor yang mempengaruhi loyalitas pelanggan di marketplace digital. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data primer melalui survei terhadap 1.000 responden serta data sekunder yang diperoleh dari web scraping dan teknik data mining. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan teknik analisis Big Data dan algoritma Machine Learning untuk mengidentifikasi tren perilaku konsumen. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor harga, kecepatan pengiriman, serta pengalaman pengguna memiliki pengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan. Selain itu, penerapan analisis prediktif berbasis Machine Learning mampu meningkatkan akurasi prediksi perilaku konsumen hingga 85%. Pada temuan ini, dapat memberikan pengetahuan bagi pelaku bisnis dalam menentukan ploda dan strategi pemasaran lebih efektif dalam meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini dapat menjadikan peluang bagi penelitian berikutnya mengenai optimalisasi algoritma Machine Learning dalam segmentasi pelanggan untuk personalisasi pengalaman belanja.
Analisis Perilaku Konsumen terhadap Pemanis Alami Stevia Cair dan Implikasinya pada Strategi Pemasaran Digital UMKM Rina Indrayani; Meilani Eka Putri Andrean; Siti Ulpatul Hasanah; Dona Salwa Amalia Nurhidayah; Muhammad Salman
ProBisnis : Jurnal Manajemen Vol. 17 No. 2 (2026): April: Management Science
Publisher : Lembaga Riset, Publikasi dan Konsultasi JONHARIONO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis perilaku konsumen terhadap produk stevia cair sebagai pemanis alami serta implikasinya terhadap strategi pemasaran digital UMKM. Latar belakang penelitian didorong oleh meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap pola konsumsi sehat dan kebutuhan akan alternatif pemanis yang lebih aman dibandingkan gula konvensional. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui survei terhadap 120 responden konsumen stevia cair yang dipasarkan melalui marketplace dan media sosial oleh UMKM di Desa Ciputri, Kabupaten Cianjur. Pengumpulan data juga didukung dokumentasi penjualan dan wawancara pelaku usaha. Analisis dilakukan menggunakan metode deskriptif dan regresi untuk mengidentifikasi faktor yang memengaruhi minat beli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi kesehatan, kualitas produk, dan pemasaran digital berpengaruh signifikan terhadap minat beli konsumen. Persepsi kesehatan menjadi faktor paling dominan, diikuti kualitas produk dan pemasaran digital. Konsumen dengan kesadaran kesehatan tinggi cenderung memilih stevia cair sebagai alternatif pemanis. Selain itu, pemasaran digital efektif meningkatkan awareness dan kepercayaan melalui ulasan konsumen. Penelitian ini berkontribusi pada kajian perilaku konsumen pangan sehat serta memberikan rekomendasi strategis bagi UMKM dalam mengoptimalkan pemasaran digital.
Peningkatan Kapasitas Masyarakat dalam Pengelolaan Sampah untuk Mendukung Ekonomi Sirkular di Desa Haurwangi Sri Erina Damayanti; Rina Indrayani; Mochamad Saidiman; Rosad Maali El- Hadi; Celvin Weraldi
Journal of Community Development Vol. 6 No. 3 (2026): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v6i3.1767

Abstract

Pengelolaan sampah di wilayah pedesaan masih menghadapi tantangan rendahnya literasi lingkungan, minimnya teknologi tepat guna, dan tidak adanya model bisnis sirkular yang berkelanjutan. Desa Haurwangi, Kabupaten Cianjur, merupakan salah satu wilayah dengan timbulan sampah tertinggi, yaitu 125,5 juta liter per tahun. Mitra program menghadapi permasalahan utama berupa rendahnya kapasitas pengelolaan sampah berbasis nilai ekonomi, keterbatasan teknologi produksi, serta belum adanya tata kelola usaha yang berkelanjutan, sehingga pengabdian ini menggunakan pendekatan pemberdayaan partisipatif berbasis teknologi tepat guna, penguatan kapasitas usaha, dan integrasi model ekonomi sirkular. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan keberdayaan kelompok masyarakat melalui penerapan teknologi tepat guna berupa mesin peleleh plastik otomatis dan mesin press sampah organik, pengembangan produk eco enzyme, serta pelatihan manajemen dan digitalisasi usaha. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan, dan evaluasi keberdayaan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kapasitas produksi mitra produktif sebesar 200–250%, peningkatan literasi digital sebesar 70%, peningkatan partisipasi masyarakat melalui pemilahan sampah rumah tangga (20 KK), serta munculnya unit usaha baru berbasis eco enzyme. Analisis kelayakan finansial menunjukkan ROI mencapai 197%, IRR 72%, payback period 6 bulan untuk mitra produktif, sedangkan SROI mitra sosial mencapai 4,11, yang berarti setiap Rp 1 investasi menghasilkan manfaat sosial Rp 4,1. Program ini terbukti meningkatkan level keberdayaan mitra dari 1,5–2 menjadi 2,8–3, serta menghadirkan model ekonomi sirkular yang dapat direplikasi di wilayah lain.
Co-Authors Brian Damastu Ridho Hutama Celvin Weraldi DJIHADUL MUBAROK Dona Salwa Amalia Nurhidayah Kannisa Adjani Meilani Eka Putri Andrean Melsa Ulfie Wahyudianty Mochamad Saidiman Muhammad Abizar Alghifari Muhammad Fauzan Muhammad Salman Mutoffar, Muhamad Malik Nur Arumi Azwa Rahadian Rosad Maali El- Hadi Siti Ulpatul Hasanah Sri Erina Damayanti Yudi Limbar Yasik