Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.126
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Intechno Journal : Information Technology Journal
Ikhwan Ikhwan
Universitas Pamulang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Peningkatan Kompetensi Sekolah Dalam Memahami Dan Merancang Kampanye Media Sosial Yang Efektif Diana, Merlin; Setya, Bagus; Ikhwan, Ikhwan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 3 (2026): Bulan Februari
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i3.999

Abstract

Media sosial telah menjadi alat komunikasi dan promosi yang sangat penting, termasuk bagi institusi pendidikan, seperti SMAIT Bait Et Tauhied. Banyak sekolah menghadapi tantangan dalam memanfaatkan media sosial untuk membangun citra positif, meningkatkan interaksi dengan orang tua/siswa, dan mendukung proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi siswa atau guru dalam mengelola media sosial dalam merancang dan melaksanakan kampanye media sosial yang efektif melalui pelatihan yang berfokus pada pemahaman mendalam mengenai tujuan strategis penggunaan media sosial sekolah, perancangan konten dan narasi yang menarik dan sesuai norma pendidikan, teknik penargetan audiens (siswa, orang tua, masyarakat), dan metodologi evaluasi kinerja kampanye. Metode yang digunakan adalah metode  deskriptif kualitatif  dengan pendekatan  studi kasus yang fokus pada strategi pembuatan dan evaluasi konten media sosial. Pengumpulan  data  dilakukan  menggunakan  kuesioner  untuk  mengetahui pemahaman siswa dan guru mengenai strategi, perancangan konten, riset serta evaluasi konten dalam mengelola media sosial. Luaran utama yang diharapkan adalah terbentuknya tim pengelola media sosial sekolah yang kompeten dan tersusunnya minimal satu draft Kampanye Media Sosial yang siap diimplementasikan dan mampu meningkatkan daya tarik dan citra positif sekolah.
PERANCANGAN APLIKASI PERMOHONAN SURAT MAHASISWA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN MODEL WATERFALL DAN FRAMEWORK CODEIGNITER Ikhwan, Ikhwan; Mahdiana, Deni
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5639

Abstract

Surat mahasiswa adalah dokumen mahasiswa yang sangat penting dalam proses administrasi perkuliahan. Surat tersebut meliputi aktif kuliah, cuti kuliah, pindah kuliah, penelitian dan surat keterangan lulus. Saat ini pelayanan surat menyurat pada bidang akademik di Universitas Serang Raya masih dilakukan secara konvensional dan manual. Mahasiswa harus mengunjungi ruang akademik dan mengisi formulir pengajuan surat setelah itu staff akademik membuat surat yang diajukan. Untuk memaksimalkan pelayanan administrasi universitas perlu dilakukan digitalisasi pelayanan surat menyurat. Mahasiswa dapat membuat dan mengajukan permohonan surat secara online melalui aplikasi web. Untuk mengembangkan sistem web digunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework codeigniter dan database MySQL. Framework ini digunakan untuk memudahkan dan mempercepat pembuatan aplikasi web. Metode penelitian menggunakan model waterfall yaitu metode untuk memudahkan langkah – langkah yang terstruktur agar memudahkan dalam pengembangnan sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah memudahkan peneliti untuk menyelesaikan masalah pengajuan surat yang belum efisiensi, tersistem dan aksesibilitas. Hasil penelitian adalah aplikasi web yang dari hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam pelayanan akademik sehingga dapat memberikan kemudahan, efisiensi dan aksesibilitas yang lebih baik pada pelayanan surat.
Pengembangan RESTFul Web Service Untuk Integrasi Data Pada Sistem Informasi Akademik Ikhwan, Ikhwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.6547

Abstract

Salah satu aspek penting dalam perguruan tinggi adalah layanan sistem informasi kepada mahasiswa. Kualitas layanan sistem informasi menjadi perhatian utama karena berpengaruh terhadap tingkat kepercayaan dan kepuasan pengguna. Sistem akademik merupakan sistem yang digunakan untuk mendukung kegiatan belajar mengajar serta mempermudah pelayanan akademik kepada mahasiswa, seperti pengelolaan biodata, akses Kartu Rencana Studi (KRS) dan Kartu Hasil Studi (KHS).  Namun, sistem akademik mengalami kendala dalam integrasi data dengan sistem lain akibat adanya perbedaan server, platform, maupun basis data yang digunakan. Hal ini menyebabkan pertukaran data menjadi kurang efisien dan berpotensi menimbulkan tidak konsistennya informasi. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan RESTful Web Service berbasis Application Programming Interface (API) yang mampu mengintegrasikan data antara sistem akademik dengan sistem lain. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun backend web service pada modul biodata mahasiswa, Kartu Rencana Studi (KRS), dan Kartu Hasil Studi (KHS) menggunakan bahasa pemrograman PHP. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall, yang meliputi tahapan studi literatur, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa web service yang dikembangkan mampu menjembatani integrasi data lintas platform dan aplikasi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing dengan bantuan tools Postman serta format pertukaran data berbasis JSON. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh endpoint API berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang diinginkan.
Perancangan Sistem Manajemen Barang Dagang Pada Toko Berbasis Web Menggunakan PHP dan MySQL Ikhwan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.879

Abstract

Toko Mimi merupakan salah satu usaha yang bergerak pada bidang atau usaha penjualan barang yang dibutuhkan dalam kebutuhan sehari – hari. Untuk pengelolaan dan persediaan barang dagangan pada toko masih menggunakan pencatatatan secara konvensional. Kondisi ini timbul permasalahan seperti kesalahan mencatat, ketidak sesuaian data barang dan lambatnya dalam pembuatan laporan. Agar dapat mengatasi permasalahan tersebut maka perlu dilakukan digitalisasi berbasis sistem pada proses manajemen barang untuk toko tersebut, sehingga adanya sistem ini diharapkan dapat meningkatkan secara efektivitas dan dalam efisiensi dalam pengelolaan data barang. Tujuan penelitian yaitu untuk implementasi sistem web dalam manajemen barang. Sistem dibangun dengan PHP programing dan MySQL database dengan framework Code Igniter sebagai perangkat lunak pendukung. Untuk pengembangan menggunakan teknik Waterfall yaitu tahapan yang terdiri dari analisa kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Data dikumpulkan dengan observasi dan studi pustaka. Sistem yang dibangun memiliki modul yang meliputi menu login, manajemen data barang, sirkulasi input barang dan output barang serta menu laporan. Pada pengujian sistem menggunakan teknik Black Box Testing dan didapat hasil yang menunjukan bahwa secara keseluruhan fungsional sistem dapat berjalan dengan lancar dan sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem manajemen barang berhasil dibangun dan dapat membantu proses manajemen data- data barang, serta laporan secara lebih efektif. Sistem ini mampu mengurangi kesalahan pencatatan dan menyediakan informasi data barang secara update. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas dan efisiensi operasional serta memudahkan dalam pengelolaan barang yang dijual.
Pelatihan Pemrograman Web Dasar Guna Meningkatkan Kompetensi Digital Siswa Di SMK Nur El Falah Ikhwan; Yuda Pratama Wibawa
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Juli 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v5i1.1194

Abstract

Pengetahuan dalam bidang pemrograman web dasar menjadi salah satu keterampilan dasar di era digital. Namun, masih banyak siswa SMK yang belum memiliki keterampilan dasar dan memiliki keterbatasan dalam pemahaman materi maupun praktik. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital melalui pelatihan pemrograman web dasar di SMK Nur El Falah guna meningkatkan kompetensi digital siswa. Diharapkan kegiatan ini menjadi gerbang untuk meningkatkan kompetensi siswa serta mendukung kesiapan mereka menghadapi kebutuhan dunia kerja dan industri. Metode dalam pelaksanaan meliputi tahap persiapan, pelaksanaan, evaluasi dan pelaporan. Materi yang disampaikan mencakup pengenalan konsep dasar website, HTML, CSS dan javascript. Pendekatan yang digunakan yaitu pemaparan materi dan tanya jawab dengan peserta. Hasil evaluasi menunjukan peningkatan yang cukup baik. Terdapat rata – rata peningkatan sekitar 14,71% dengan total rata - rata post test sebesar 67,06% dan total rata – rata pre test sebesar 52,35%. Hasil pre test dan post test menunjukan bahwa adanya peningkatan pemahaman siswa yang cukup signifikan dari materi yang disampaikan.
Penerapan Database Tuning Melalui Indexing dan Optimasi Query pada Sistem Kuesioner Akademik: Implementation of Database Tuning Through Indexing and Query Optimization in an Academic Questionnaire System Ikhwan, Ikhwan; Pramadjaya, Angga
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2026): MALCOM April 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i2.2610

Abstract

Kuesioner akademik adalah sistem yang dibuat untuk mengumpulkan informasi penilaian dari dosen dan mahasiswa. Penilaian tersebut meliputi penilaian mahasiswa terhadap kinerja dosen dan penilaian mahasiswa atau dosen terhadap pelayanan kampus. Seiring berjalannya waktu, jumlah data yang masuk ke basis data semakin bertambah dan membuat kinerja sistem menjadi lebih lambat. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan penerapan database tuning  melalui indexing dan optimasi query. Metode ini digunakan untuk mempercepat pencarian atau pengambilan data pada saat query SQL dijalankan. Indexing dapat diimplementasikan pada tabel dengan jumlah baris data yang banyak, dan penggunaan query yang tepat dapat membantu memberikan indexing yang cepat. Terdapat 3.107.177 baris data pada penelitian ini, namun pada penelitian ini hanya sekitar 3.000.000 data yang dipakai. Pengujian dilakukan dengan menggunakan B-tree Indexing pada tabel dan optimasi kueri SQL SELECT dengan penggunaan klausa WHERE dan GROUP BY. Hasil yang diharapkan berupa kueri data yang menjadi lebih cepat dan efektif untuk meningkatkan kinerja pada basis data setelah melakukan Table Indexing dan Optimasi Query.
Sentiment Analysis and Emotion Detection of ChatGPT Users on Google Play Store Using the Naïve Bayes Algorithm Bagus Setya; Merlin Diana; Ikhwan Ikhwan
Intechno Journal : Information Technology Journal Vol. 8 No. 1 (2026): July
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/intechnojournal.2026v8i1.2886

Abstract

With the rapid adoption of artificial intelligence applications such as ChatGPT, understanding both users' sentiments and emotional expressions has become increasingly important for evaluating user experience and improving service quality. This study aims to analyze user sentiment and identify emotional tendencies expressed in Google Play Store reviews of the ChatGPT application. Methods: A total of 10,000 user reviews were collected through web scraping from the Google Play Store. The collected data underwent several preprocessing stages, including data cleaning, case folding, tokenization, normalization, stopword removal, and stemming. Sentiment analysis was performed using the Multinomial Naïve Bayes algorithm to classify reviews into positive, neutral, and negative categories. Emotion detection was subsequently conducted by interpreting dominant lexical patterns and frequently occurring terms within each sentiment category through Word Cloud visualization, enabling the identification of users' emotional tendencies rather than direct emotion classification. Model performance was evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score. Results: The sentiment distribution showed that 84.7% of the reviews were classified as positive, 3.9% as neutral, and 11.4% as negative. The best-performing model, using an 80:20 train–test split, achieved an accuracy of 86.8%, precision of 83.8%, recall of 86.8%, and an F1-score of 82.0%. The emotion detection results revealed that positive reviews were dominated by words reflecting satisfaction, usefulness, and productivity, whereas negative reviews mainly expressed frustration related to subscription costs, system errors, and application performance. Novelty: Unlike previous studies that primarily focused on sentiment classification, this research combines machine learning-based sentiment analysis with lexical interpretation of emotional tendencies derived from user-generated reviews. This integrated approach provides a more comprehensive understanding of users' perceptions and emotional responses toward ChatGPT, offering practical insights for improving AI-based application services.
Co-Authors Angga Pramadjaya Bagus Setya Deni Mahdiana Diana, Merlin Merlin Diana Yuda Pratama Wibawa