Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Sobirin
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining Menganalisa Pola Penjualan Barang Pada Aisyah Shop Menggunakan Metode FP-Growth Derma Br Ginting; Tugiono; Sobirin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11819

Abstract

Membangun sebuah bisnis Online Shop penjualan barang sangat memerlukan penggunaan teknologi informasi, guna mendukung kelancaran penjualan produk-produk yang disediakan. Masalah yang terjadi adalah Aisyah Shop kesulitan menentukan strategi penjualan dan persediaan barang yang mengakibatkan tingkat penjualan dinilai masih kurang maksimal. Pada saat ini Aisyah Shop masih memproses data penjualannya secara manual, sehingga ketersediaan data penjualan besar tidak dapat digunakan semaksimal mungkin. Online Shop dituntut untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan produk yang akan dijual. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi penjualan barang adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun metode yang digunakan dalam hal ini adalah algoritma FP-Growth, yaitu sebuah algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan sebuah pilihan. Algoritma FP-Growth menggunakan konsep tree development dalam pencarian jenis produk yang sering dibeli (frequent itemset). Data yang digunakan yaitu 50 jenis barang dan 40 data transaksi. Pada penelitian ini ditentukan nilai minimum support sebesar 7% dan nilai minimum confidence sebesar 27%. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan beberapa aturan yang dijadikan pola dalam membangun strategi penjualan maupun strategi persediaan yang lebih baik dimasa yang akan datang. Kata kunci: Penjualan, Data Mining, FP-Growth, Association rules, Frequent itemset.
E-Diagnosa Penyakit Jantung Menggunakan Metode Teorema Bayes Eka Santi M. Manalu; Hendra Jaya; Sobirin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.12088

Abstract

Jantung merupakan organ vital yang rentan terhadap berbagai penyakit, menjadikannya penyebab utama kematian di dunia, termasuk Indonesia. Keterbatasan akses terhadap layanan kesehatan, terutama di daerah terpencil, serta kurangnya kesadaran masyarakat terhadap deteksi dini penyakit jantung, memperburuk situasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis penyakit jantung secara cepat dan akurat menggunakan metode Teorema Bayes. Sistem ini dirancang untuk membantu masyarakat dan tenaga medis dalam proses diagnosis awal dengan mengintegrasikan pengetahuan medis dan gejala penyakit jantung. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari Rumah Sakit Mitra Sejati Medan, mencakup data pasien dan riwayat penyakit jantung. Metode Teorema Bayes diterapkan untuk menghitung probabilitas terjadinya penyakit jantung berdasarkan gejala yang dilaporkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu mendeteksi penyakit jantung seperti Penyakit Jantung Koroner, Gagal Jantung, dan Aritmia dengan akurasi yang memadai.
Sistem Pakar Mengidentifikasi Kerusakan Alat Lightning Detector Menggunakan Metode Dempster Shafer Ira Afriani; Hendra Jaya; Sobirin
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13432

Abstract

Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) memiliki peran kunci dalam memantau dan memberikan peringatan dini terhadap fenomena alam, termasuk petir. Alat deteksi petir atau Lightning Detector menjadi salah satu instrumen utama dalam kegiatan monitoring BMKG. Permasalahan yang terjadi adalah terbatasnya jumlah ahli atau pakar yang memahami kerusakan alat Lightning Detector serta kurangnya pengetahuan tentang jenis kerusakan Lightning Detector oleh staff yang bukan pakar menimbulkan kendala dimana perbaikan dan proses pengecekan akan bergantung kepada seorang ahli atau pakar. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah Sistem Pakar yang dapat digunakan oleh pihak Stasiun BMKG Kelas I Deli Serdang untuk melakukan deteksi kerusakan dari alat Lightning Detector khususnya apabila saat pakar tidak sedang berada di lokasi. Sistem pakar akan memberi daftar gejala-gejala sampai dapat mengidentifikasikan suatu kemungkinan deteksi kerusakan serta solusi yang dapat dilakukan. Nantinya, sistem pakar akan menggunakan Metode Demspter Shafer. Metode ini menggunakan Belief, yang merupakan ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Jika bernilai 0 (nol) maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence, dan jika bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pakar yang dapat menghasilkan output berupa tingkat kemungkinan kerusakan pada lightning detector serta solusi yang dapat dilakukan berdasarkan gejala yang telah dipilih sebelumnya
Sistem Presensi Mahasiswa Berbasis Aplikasi Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Fast M Ichsan Fajar; Deski Helsa Pane; Sobirin
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13410

Abstract

Presensi mahasiswa sistem informatika STMIK Triguna Dharma saat ini masih dikelola secara manual. Hal ini tidak menutup kemungkinan kesalahan dalam mengelola data presensi dan kecurangan mahasiswa dalam memalsukan kehadirannya. Dari latar belakang tersebut, maka dibuat sistem presensi pengenalan wajah dimana pihak sekretariat mendata semua data kehadiran mahasiswa di dalam sistem. Pendataan presensi mahasiswa dilakukan dengan merekam wajah pada mesin face recognition. Data presensi dari mesin kemudian diolah di dalam sistem. Selain itu, mahasiswa juga dapat mengakses aplikasi untuk melihat status dan persentase kehadirannya. Sistem yang dibangun menggunakan perangkat lunak PHP dan Mysql. Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem presensi mahasiswa berbasis aplikasi menggunakan face recognition yang memiliki kemampuan untuk melihat status dan persentase kehadiran, pendataan data mahasiswa, mata kuliah, dosen, jadwal kuliah dan merekap data kehadiran mahasiswa. Uji coba dilakukan terhadap sekretariat fakultas sistem informatika dan manajemen informatika STMIK Triguna Dharma, diperoleh kesimpulan bahwa secara umum sistem ini mampu membantu pihak sekretariat dalam merekap data kehadiran mahasiswa. Uji coba juga dilakukan terhadap mahasiswa, diperoleh kesimpulan bahwa secara umum sistem dapat membantu mahasiswa dalam melihat status dan presentase kehadirannya.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Keamanan Pintu Toko Grosir Sembako Berbasis Internet Of Things (IOT) Muhammad Fadhli; Saniman; Sobirin
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): JURSIK TGD EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i4.9126

Abstract

Tindakan kejahatan pencurian di toko grosir sembako yang tidak bisa diprediksi dan dapat menimbulkan kerugian sehingga diperlukan sistem keamanan yang baik. Alat bantu keamanan yang dilakukan yaitu dengan memasang kamera CCTV. Tetapi alat bantu tersebut masih kurang aman, karena CCTV hanya menampilkan rekaman video saja tanpa ada tanda bahwa sedang terjadi perampokan. Maka dari itu dengan semakin pesat nya kemajuan teknologi memberikan kemudahan bagi manusia. Hadirnya Internet Of Things (IoT), mampu membantu masalah yang terkait dengan keamanan dari tindak kejahatan. Penelitian ini membahas tentang alat pendeteksi gerakan. Alat ini di rancang untuk membantu sistem keamanan pintu toko grosir sembako Sitohang desa jati baru, pendeteksi gerakan yang dirancang, bertujuan untuk mendeteksi pergerakan maling yang masuk ke dalam toko, ketika pemilik sudah menutup toko dan tidak berada di toko. sensor Ultrasonik HCSR-04 dan sensor Pir HC-SR501 digunakan sebagai pendeteksi gerakan yang mengirimkan notifikasi kepada pemilik toko melalui aplikasi telegram yang sudah di isntal pada smartphone, dan mengirimkan bunyi alarm melalui Buzzer sebagai tanda ada yang terdeteksi dari sensor yang di pasang.
Co-Authors Derma Br Ginting Deski Helsa Pane Eka Santi M. Manalu Hendra Jaya Ira Afriani M Ichsan Fajar Muhammad Fadhli Saniman Tugiono