Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisa Penerapan Teorema Bayes untuk Mengetahui Tingkat Potensi dan Profesionalisme Guru PAUD Berdasarkan Kepribadian Karina Andriani; Yuni Franciska Br Tarigan; Meisarah Riandini; Ichsan Firmansyah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12372

Abstract

Profesionalisme seorang guru di lingkungan pendidikan anak untuk usia dini (PAUD) merupakan satu hal yang perlu diperhatikan guna menunjang pendidikan bagi anak. Hal ini dikarenakan pendidikan anak usia dini menjadi pondasi yang cukup berpengaruh bagi masa depan anak. Periode pendidikan PAUD termasuk dalam rentang golden age, dimana perkembangan fisik, kognitif, emosional dan sosial terjadi sangat pesat dan tidak dapat diulang. Sehingga profesional dan potensi guru pada lingkungan ini harus sesuai agar tidak menimbulkan dampak yang buruk bagi perkembangan anak. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah analisis efektif yang mampu melihat tingkat potensi dan professional guru PAUD melalui unsur-unsur pendukung seperti latar belakang pendidikan atau penilaian kepribadian. Salah satu alternatif yang dilakukan adalah dengan memanfaatkan keilmuan dalam bidang sistem pakar yang menggunakan berbagai metode dan algoritma analisa yang bervariasi. Salah satu algoritma metode yang dapat digunakan adalah teorema bayes. Dari hasil penerapan metode ini dapat dilihat nilai presentasi kepribadian guru PAUD sehingga potensi dan profesionalisme yang dimiliki dapat dipertanggung jawabkan.
Pelatihan dan Pendampingan Penerapan Sistem Pembuatan Soal Ujian Sekolah bagi Guru di SMK Swasta Dwitunggal 1 Tanjung Morawa Kabupaten Deli Serdang Hendryan Winata; Ismawardi Santoso; Feri Setiawan; Nur Yanti Lumban Gaol; Karina Andriani; Derma Br Ginting
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.13238

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di SMK Swasta Dwitunggal 1 Tanjung Morawa Kabupaten Deli Serdang dengan tujuan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi guru dalam proses pembuatan dan pengelolaan soal ujian sekolah. Permasalahan yang dihadapi adalah perlunya pemanfaatan teknologi yang dapat membantu guru dalam menyusun dan mengelola soal ujian secara lebih terstruktur dan efisien. Kegiatan pengabdian ini dilakukan melalui tahapan observasi dan identifikasi kebutuhan mitra, persiapan sistem, pelatihan penggunaan sistem, praktik penerapan sistem, serta pendampingan dan evaluasi. Melalui kegiatan ini, guru diberikan pemahaman dan keterampilan dalam memanfaatkan sistem pembuatan soal ujian sekolah untuk mendukung proses penyusunan dan pengelolaan soal. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan sistem dapat membantu guru dalam membuat dan mengelola soal ujian secara lebih mudah, terstruktur, dan efisien. Selain itu, kegiatan pelatihan dan pendampingan dapat meningkatkan pemahaman dan kemampuan guru dalam memanfaatkan teknologi untuk mendukung proses evaluasi pembelajaran. Dengan adanya sistem pembuatan soal ujian sekolah, diharapkan proses penyusunan dan pengelolaan soal di SMK Swasta Dwitunggal 1 Tanjung Morawa Kabupaten Deli Serdang dapat berjalan secara lebih efektif dan mendukung peningkatan kualitas pelaksanaan evaluasi pembelajaran.
Implementasi Algoritma DCT (Discrete Cosine Transform) dan K-Means Clustering untuk Kuantisasi Warna pada Konversi Citra JPG ke Format GIF Sumita Wardani; Andi Zulherry; Karina Andriani; Ichsan Firmansyah
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v5i1.1865

Abstract

Meningkatnya kebutuhan akan penyimpanan dan transmisi citra digital yang efisien mendorong penelitian di bidang kompresi citra dan teknik kuantisasi warna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Discrete Cosine Transform (DCT) yang dikombinasikan dengan K-Means Clustering untuk kuantisasi warna dalam proses konversi citra JPG ke format GIF. Algoritma DCT digunakan untuk mereduksi komponen frekuensi tinggi pada citra guna meningkatkan efisiensi data, sementara algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk menghasilkan palet warna yang optimal sesuai dengan batasan format GIF, yaitu maksimal 256 warna. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen kuantitatif dan mengimplementasikan sistem menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab. Parameter evaluasi yang digunakan meliputi Mean Squared Error (MSE), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan ukuran file. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses DCT berhasil mengurangi ukuran file dari 1347,83 KB menjadi 1198,46 KB, dengan nilai MSE sebesar 42,3175 dan nilai PSNR sebesar 31,8692 dB. Proses kuantisasi K-Means dengan 256 klaster menghasilkan nilai MSE sebesar 47,6381 dan nilai PSNR sebesar 31,3504 dB, dengan ukuran file sebesar 5124,70 KB. Eksperimen lanjutan dengan jumlah klaster yang berbeda menunjukkan bahwa pengurangan jumlah klaster menurunkan ukuran file namun juga menurunkan kualitas citra; GIF dengan 8 klaster menghasilkan ukuran file terkecil, yaitu 684,35 KB, dengan nilai PSNR sebesar 25,9143 dB. Temuan ini mengindikasikan bahwa kombinasi algoritma DCT dan K-Means dapat secara efektif mengkonversi citra JPG ke format GIF, meskipun terdapat pertukaran (trade-off) antara efisiensi ukuran file dan kualitas visual citra.