Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Program Penghijauan Melalui Kegiatan Penanaman Pohon di Desa Kalikatir: Studi Partisipatif Mahasiswa KKN Rachmad Sholeh; Angel Adinda Putri Utama; Achmad Dwi Aprillianto; Adimas Indra Putra; Amelia Zahro; Audriandra Risma Kurnia Salsabila; Fathur Rahiman Arif; Fifiana Anjika; Ilham Zakariya; Irma Matus Solikhah; Ivanda Syaikur Rochman; Lailatul Maghfiroh; M. Shieva Renjiro Alfathihah; Marthalia Al Fattah; Mela Dinda Eka Saputri; Melisa Christina Santoso; Mohammad Falah Yoga Aditta Putra; Mohammad Faisal Nur Alfian; Muhammad Arif Mustofa; Natalia Arta Nivia Saputri; Naufal Nur Arifiansyah; Nisaul Maghfiroh; Rangga Lesmana; Risquita Putri Diandra; Rois Dyaksa Abdul Fattah; Satifa Ajeng Listiyonigrum; Icha Cantika; Derry Annas Prakoso
Aksi Nyata : Jurnal Pengabdian Sosial dan Kemanusiaan Vol. 3 No. 2 (2026): April : Aksi Nyata : Jurnal Pengabdian Sosial dan Kemanusiaan
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/aksinyata.v3i2.3151

Abstract

The greening program is an important effort to improve environmental quality and strengthen community awareness of ecological sustainability. This study aims to describe the implementation of tree-planting activities carried out by university students in Kalikatir Village through a participatory approach. The research employed a qualitative descriptive method, using observation, interviews, and documentation as data-collection techniques. The findings indicate that community participation plays a significant role in the success of the program, particularly in selecting planting locations, providing tools and support, and maintaining the planted trees. The greening activities have produced positive impacts, including increased vegetation cover, a cooler village environment, and stronger community awareness of the importance of green spaces. Moreover, collaboration between students and local residents has enhanced social cohesion and supported the sustainability of environmental initiatives. This study concludes that a participatory approach combined with a qualitative descriptive method is effective in understanding the dynamics of implementing greening programs at the village level.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Untuk Portofolio Dengan Menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR) Dan Analisis Fundamental (FA) Rangga Lesmana; Deni Saepudin; Erwin Budi Setiawan
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 4 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v4i1.11853

Abstract

Pemilihan saham yang tepat sangat penting dalam membangun portofolio investasi yang optimal karena dapat memaksimalkan keuntungan dan mengurangi risiko, yang merupakan fokus utama investor dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan Support Vector Regression (SVR) dan analisis fundamental (FA) untuk memprediksi return saham serta memilih saham terbaik untuk portofolio. SVR diterapkan dengan kernel Radial Basis Function (RBF) untuk memprediksi return saham berdasarkan data historis, sementara FA menganalisis indikator keuangan seperti Return On Asset (ROA), Return On Equity (ROE), Debt to Equity Ratio (DER), dan Price to Book Value (PBV). Portofolio kemudian dibentuk menggunakan model Equal-Weighted (EW). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi SVR dan FA menghasilkan rata-rata return portofolio sebesar 0,0099 dengan standar deviasi 0,0726, lebih tinggi dibandingkan dengan SVR saja yang memiliki rata-rata return sebesar 0,0047 dan standar deviasi 0,0668. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan kombinasi SVR dan FA mampu meningkatkan kinerja portofolio dan mengurangi risiko secara signifikan, sehingga menawarkan strategi investasi yang lebih optimal. Penelitian ini juga merekomendasikan eksplorasi lebih lanjut dengan memperluas data yang digunakan serta mempertajam penerapan SVR dan analisis fundamental untuk meningkatkan akurasi prediksi dan optimasi portofolio.