PERBANDINGAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN BERMOTOR

Aris Budianto (Universitas Sebelas Maret)
Rosihan Ariyuana (Universitas Sebelas Maret)
Dwi Maryono (Universitas Sebelas Maret)

JIPTEK : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik dan Kejuruan
Vol 11, No 1 (2018): JIPTEK : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik dan Kejuruan

Penelitian mengenai pengenalan karakter plat nomor kendaraan atau Automatic License Plate Detection (ALPR) sudah banyak dilakukan. Berbagai metode machine learning digunakan pada proses pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Pada penelitian ini akan membandingkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Pengujian sistem pada 20 pengujian didapatkan hasil sebagai berikut: Akurasi pengujian pengenalan plat kendaraan dengan metode Support Vector Machine dengan akurasi 95%. Sedangkan menggunakan metode KNN mendapatkan akurasi pengujian 80%.