Tedc
Vol 9 No 2 (2015): Jurnal TEDC

PREDIKSI TRAFIK VIDEO DENGAN MENGGUNAKAN MARKOV CHAIN

Tri Herdiawan Apandi (Unknown)



Article Info

Publish Date
07 Sep 2019

Abstract

Video online menjadi sangat berkembang, diperkiraan pada tahun 2016 trafik internet 86% dipakai untukmelihat video online. Untuk itu perlu prediksi, salah satu untuk memperkiraannya dapat menggunakan modelstokastik.Dengan menggunakan model stokastik setiap nilai yang berubah terhadap waktu dengan cara yangtidak tertentu (dalam ketidakpastian) . Markov chain adalah salah satu proses stokastik dimana markov chainadalah suatu urutan dari variabel-variabel acak X1,X2,X3,......dengan sifat Markov yaitu, mengingat keadaanmasa depan dan masa lalu keadaan yang independen. Dalam makalah ini dapat Markov Chain bermanfaatuntuk menghitung/memperkirakan peluang urutan kejadian yang diamati. Ditulisan ini membukti bahwa markovchain bisa dipakai untuk memprediksi node – node yang dilewati oleh 50 trafik video (paket data video).Katakunci : Video online, markov chain, trafik, paket data, fifo, Shape and drop, stokastik

Copyrights © 2015