Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

School Clustering Using Fuzzy C Means Method Vernanda, Dwi; Purnawan, Nunu Nugraha; Apandi, Tri Herdiawan
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (836.61 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10168

Abstract

Subang State Polytechnic is one of tertiary institution which was established in 2014. As a new tertiary institution this institution certainly competes with other tertiary institutions in obtaining prospective students. Currently, Subang State Polytechnic determines some schools to be visited for socialization activities for New Student Admissions based on the large number of students in the schools at Subang district. However, it does not prove that it has influenced the students to enroll in Subang State Polytechnic. This research highlights the issues involved in each school including the number of graduates, graduates who continue to colleges, graduates who continue to Subang State Polytechnic, average score of school’s national examination, average report card grades, number of counseling guidance teachers, number of college socialization, and the distance from the school to Subang State Polytechnic. As a result, there are 40 schools that are selected to determine as the potential schools do a socialization. The grouping schools use the Fuzzy C Means method and determe the number of groups or clusters use Modified Partition Coeffcient (MPC). The results of the MPC calculation revealed that there are 3 clusters, each cluster has a cluster center and members. In cluster I, there are 9 schools, cluster II has 16 schools, and cluster III consists of 15 schools. The results of the clustering assisted the New Student Admissions committees in determining the potential schools to do a socialization activities and it was a major step towards the success of the New Student Admissions at Subang State Polytechnic.
Algoritma Genetika untuk Optimalisasi Klasifikasi Kepuasan Pelayanan e-KTP Sugianto, Castaka Agus; Apandi, Tri Herdiawan
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.609 KB)

Abstract

Pelayanan publik adalah segala kegiatan pelayanan yang dilaksanakan oleh penyelenggara pelayanan publik sebagai upaya pemenuhan kebutuhan penerima pelayanan, maupun dalam rangka pelaksanaan ketentuan peraturan perundang –undangan. Salah satu pelayanan public yang paling sering dikeluhan adalah E-KTP menurut data sisa perekaman masih banyak yang belum melakukan perekaman data tersebut. Untuk melihat kepuasan mayarakat terhadap pelayanan public perlu dibuatnya klasifikasi keluhanan masyarakat. Keluhan dari masyarakat dikumpulkan dalam bentuk pertanyaan yang telah disebar sebelumnya. Data yang dikumpulkan akan diklasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes ditambah dengan optimasi menggunakan Algoritma Genetik. Hasil klasifikasi akan didapat nilai akurasinya. Akurasi akan dibandingkan pengaruh optimasinya. Pengujian akurasi menunjukan Naïve Bayes ditambah optimasi menggunakan Algoritma Genetik dengan pemilihan Roulette Wheel memiliki nilai akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan pemilihan skema default.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN KESEHATAN BERBASIS ANDROID Subagja, Fikri Hari; Apandi, Tri Herdiawan; Purnawan, Nunu Nugraha
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31962/jiitr.v2i2.60

Abstract

   Sulitnya mendapatkan layanan kesehatan yang dikarenakan jauhnya jarak layanan kesehatan sehingga memerlukan solusi untuk mengatasinya, salah satunya yaitu dibuatnya e-health. Salah satu e-health yang sudah ada saat ini yaitu Medi-call. Kekurangan yang ada pada aplikasi mobile tersebut yaitu tidak adanya fitur batal pesanan. Dengan begitu maka peneliti akan membuat Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan Berbasis Android yang didalamnya terdapat fitur batal pesanan. Perancangan sistem ini menggunakan metode Prototyping, UML sebagai perancangan sistem, serta pengujian blackbox dan UAT. Dari hasil penelitian, telah dilakukan implementasi dengan dibuatnya Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan berbasis android dan juga telah dilakukan pengujian UAT yang menunjukan bahwa pengguna pasien setuju dengan adanya sistem ini pasien bisa mendapatkan layanan kesehatan walaupun tempat tinggalnya jauh dengan tempat layanan kesehatan. Selain itu pengguna pasien menilai fitur batal pesanan ini sangat berguna untuk pasienKata Kunci: Sistem Informasi, Pelayanan Kesehatan, Prototipe, Sistem Prototipe.
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM KEY PERFORMANCE INDICATOR BERBASIS WEB Santika, Nisa; Iqbal, Mohammad; Apandi, Tri Herdiawan
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31962/jiitr.v2i2.61

Abstract

Key Performance Indicator is one of the performance assessment systems commonly used by companies. PT. SIL is one company that uses the KPI system for its employees. The use of a system that is still problematic in adjusting employee data with performance values and the selection of the wrong type of category results in the use of the system not running optimally. Knowing this is the management of data indicators and calling employee data automatically becomes a solution. In addition, restrictions on access rights based on each user become easier to understand.Keywords: KPI, Indicator, Performance Assessment.
PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT: SISTEM INFORMASI WISATA DESA CIBEUSI Purnawan, Nunu Nugraha; Apandi, Tri Herdiawan; Piarna, Rian; Vernanda, Dwi; Rahayu, Slamet; Iqbal, Mohammad; Haryati, Haryati; Nugroho, Yohanes Sinung
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31962/jiitr.v3i2.81

Abstract

Potensi desa wisata Cibeusi yang belum diketahui banyak orang menyebabkan desa wisata Cibeusi menjadi terhambat perkembangannya. Informasi tentang desa wisata Cibeusi yang masih sulit didapatkan menyebabkan masyarakat enggan mencari informasi yang dibutuhkan sehingga pengetahuan tentang desa wisata Cibeusi menjadi kurang. Sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu masyarakat dalam mengakses informasi desa wisata Cibeusi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem informasi desa wisata Cibeusi berbasis website. Sistem informasi desa wisata Cibeusi berbasis website dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL. Metode pengumpulan data dengan menggunakan metode observasi dan wawancara. Tahap pengembangan sistem meliputi analisis, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem informasi desa wisata Cibeusi berbasis website yang dibuat dapat digunakan oleh masyarakat untuk mencari informasi tentang desa wisata Cibeusi.
PENERAPAN FUZZY C MEANS UNTUK MENENTUKAN TARGET PROMOSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU Vernanda, Dwi; Purnawan, Nunu Nugraha; Apandi, Tri Herdiawan
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31962/jiitr.v2i2.63

Abstract

Politeknik Negeri Subang (POLSUB) sebagai perguruan tinggi yang baru berdiri pada tahun 2014 harus menentukan startegi yang tepat dalam mendapatkan calon mahasiswa baru yaitu dengan promosi ke sekolah. POLSUB menetapkan sekolah yang akan diadakan promosi berdasarkan banyaknya jumlah siswa pada sekolah tersebut, tanpa melihat faktor lain. Penelitian ini untuk menentukan sekolah yang menjadi target promosi menggunakan metode Fuzzy C Means (FCM) dengan menggunakan beberapa atribut atau parameter masukan diantaranya jumlah siswa yang melanjutkan ke perguruan tinggi, nilai rata-rata ujian nasional, dan jarak antara kampus POLSUB dengan sekolah. Hasil perhitungan MPC didapat cluster yang paling optimal dengan nilai 0.9702 yaitu tiga cluster. Hasil clustering ini digunakan oleh panitia penerimaan mahasiswa baru dalam pengambilan keputusan sekolah yang akan diadakan promosi yaitu sekolah-sekolah yang berada pada cluster I dan hal ini merupakan strategi utama dalam mendapatkan mahasiswa yang unggul. 
KARAKTERISTIK SPAM SHORT SERVICE MESSAGE BERBAHASA INDONESIA Apandi, Tri Herdiawan; Rahayu, Slamet; H, Haryati
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31962/jiitr.v3i1.82

Abstract

Short Message Service (SMS) pertukaran informasi dengan text menggunakan protokal standar komunikasi . Menurut Asosiasi Telekomunikasi Seluler Indonesia (ATSI) jumlah  SMS yang terkirim pada tahun 2011 mencapai 260 miliar SMS. Dengan banyak penggunanya, banyak penyalahgunaan dari SMS. Penyalahgunaan SMS ini sering disebut Spam SMS. Menurut pengertian Spam SMS adalah pesan yang tidak berguna bahkan dapat merugikan. Untuk itu perlu adanya penyaringan Spam SMS, sebelum penyaringan perlu ada dataset dengan jumlah yang besar terutama dalam Bahasa Indonesia. Penelitian bertujuan untuk mengumpulkan dataset spam SMS berbahasa Indonesia. Dataset yang dikumpulkan terlebih dahulu disaring agar tidak ada duplikasi data. Setelah dataset dikumpulkan akan dianalisis kesamaan dokumen dan pengolahan yang cocok untuk menangani Spam SMS yang beredar. Sehingga hasil dari penelitian ini akan didapat preposesing yang cocok untuk berbagai kumpulan spam SMS yang disudah dikumpulkan.
Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP Tri Herdiawan Apandi; Castaka Agus Sugianto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (219.043 KB) | DOI: 10.30595/juita.v7i2.3608

Abstract

Abstrak— Layanan publik adalah semua kegiatan layanan yang dilakukan oleh penyedia layanan publik sebagai upaya untuk memenuhi kebutuhan penerima layanan sesuai dengan ketentuan dan aturan yang dibuat. Pelayanan e-KTP sebagai salah satu layanan publik yang masih belum maksimal, hali ini dibuktikan dengan data yang telah dikumpulkan. Sampel data yang diambil adalah data dari Kecamatan Batujajar Kabupaten Bandung Barat. Kecataman Batujajar menjadi tempat pengambilan data karena masih banyak data yang belum terekam sebanyak sebanyak 7974 data e-KTP. Untuk mengetahui lebih dini tingkat kepuasan mayarakat terhadap pelayanan perekaman e-KTP, salah satunya menggunakan data mining. Pada penelitian ini akan memprediksi tingkat kepuasan pelayanan perekaman e-KTP dengan mengumpulkan 17 indikator dengan menggunakan skala likert.  Data kepuasan yang telah dikumpulkan akan dipisahkan antara data latih dan data uji. Hasil model data latih akan digunakan untuk melihat  akurasi pada data uji, Dari hasil pengujian, ditemukan bahwa alagoritma naïve bayes memiliki akurasi sebesar  91.70%. Adapun algoritma pembanding dalam hal ini Decision Tree, yaitu sebesar 65.90%.
Rancang Bangun Sistem Pengambil Keputusan Untuk Pengisian Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching Slamet Rahayu; Tri Herdiawan Apandi; Giar Rahma Yunita
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i1.1480

Abstract

Pengisian jabatan yang sudah terkomputerisasi dapat memudahkan dalam mengisi jabatan yang belum diduduki, Seperti halnya di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Subang belum memiliki sistem tersebut. Maka dengan pembuatan Sistem Informasi pengisian jabatan menggunakan metode profile matching akan memudahkan pengola kepegawaian dalam proses mengisi jabatan yang belum diduduki berdasarkan kriteria. Dalam perancangan sistem informasi ini pemodelan yang digunakan yaitu sistem Unified Modelling Language (UML) dengan mengimplementasikan sistem menggunakan framework codeigniter dan bahasa pemrograman PHP, serta menggunakan MySQL untuk pengolahan basis data. Rekomendasi pengisian jabatan secara terkomputerisasi dapat memudahkan admin dalam merekomendasikan jabatan, hal tersebut dapat dibuktikan dengan pengujian black box yang memiliki tingkat keberhasilan 100% artinya fungsi dari sistem informasi ini sudah bisa digunakan oleh user. Selain itu sistem informasi pengisian jabatan ini sudah dapat diterima oleh user dengan pembuktian uji User Acceptance Test yang memiliki persentase 76% yang termasuk kedalam kategori baik atau sudah bisa digunakan oleh user. 
ANALYZING THE POSSIBILITY OF DELAYS OF SPP PAYMENTS WITH C4.5 ALGORITHM (CASE STUDY OF POLITEKNIK TEDC BANDUNG) Tri Herdiawan Apandi; Roby Bayu Maulana; Rian Piarna; Dwi Vernanda
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 16 No 2 (2019): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Periode Se
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (780.215 KB) | DOI: 10.33480/techno.v16i2.659

Abstract

Payment of tuition as one of the sources of funds, plays an important role in the sustainability of the operations of higher education. The problem that arises is that students are not often late to make payments in a timely manner. One of the factors causing the many cases of late payment of tuition fees due to lack of policy and decisive action on the part of the campus when students are late in making payments, besides the factors of parents and students also have an influence on the delay. The purpose of this study is to classify students who are late and timely in making SPP payments using the C4.5 algorithm. From the total sample used then divided into 4 partitions, partition 1 for 90% training data and 10% testing data, partition 2 for 80% training data and 20% testing data, and partition 3 for 70% training data and 30% testing data, and partition 4 for 60% training data and 40% testing data. The classification results of the C4.5 algorithm are evaluated and validated with a cross-validation and confusion matrix to determine the accuracy of the C4.5 algorithm in predicting late SPP payments. Based on the comparison of the results of evaluations and validations conducted, it shows that data partition 2 has a better level of accuracy than the other partitions, which is 75%.