Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)

Literatur Review: Pendekatan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Kentang

Satinudi Telaumbanua (Unknown)
Satria Angggito Abimannyu (Unknown)
Ghilman Yazid Abdullah (Unknown)
Eiffeline Melati Octhaviani (Unknown)

Article Info

Publish Date
09 Nov 2024

Abstract

Pendekatan Naïve Bayes merupakan metode statistik yang efektif untuk penyakit tanaman , termasuk tanaman kentang. Penelitian ini menerapkan Naïve Bayes untuk menganalisis data penyakit dengan tujuan meningkatkan akurasi. Dengan menggunakan teorema probabilitas dan asumsi independensi antar karakteristik, model ini berhasil mengklasifikasikan berbagai penyakit kentang , seperti hawar daun dan busuk akar , akurasi memuaskan dan waktu pemrosesan yang efisien. . Hasil penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem peringatan dini bagi petani, sehingga meningkatkan hasil dan keberlanjutan produksi apel. Penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi integrasi teknik otomatis lainnya untuk meningkatkan kinerja model.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Website

Abbrev

biikma

Publisher

CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan ...