Penerapan Rantai Markov dalam Menentukan Jumlah Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara

Abdurrahman, Abdurrahman
Wibowo, Anastasya Putri
Adiva, Cut Tasya
Kanaya, Niquita Sepha
Hutabarat, Reinaldo Fernandes Matheus
Simorangkir, Tri Gustini
Manullang, Sudianto
Nasution, Alvi Sahrin

Innovative: Journal Of Social Science Research
Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research

Tingkat pengangguran yang fluktuatif di Sumatera Utara mencerminkan tantangan besar dalam pengelolaan ketenagakerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola transisi tingkat pengangguran menggunakan pendekatan Rantai Markov sebagai metode probabilistik. Data historis dari tahun 2005 hingga 2025 diklasifikasikan ke dalam kategori naik dan turun, lalu dihitung matriks probabilitas transisi dan steady-state untuk memperkirakan tren jangka panjang. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem cenderung menuju keadaan stabil dengan probabilitas lebih tinggi berada dalam kondisi penurunan pengangguran. Temuan ini memberikan kontribusi dalam menyediakan informasi prediktif yang dapat digunakan oleh pembuat kebijakan untuk merumuskan strategi penanggulangan pengangguran yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.