Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Innovative: Journal Of Social Science Research
Kanaya, Niquita Sepha
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Survival Pada Penyakit AIDS Menggunakan Metode Kaplan Meier Wibowo, Anastasya Putri; Kanaya, Niquita Sepha; Ginting, Puspa Arinda; Manullang, Sudianto; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16038

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor usia, jenis kelamin, dan waktu mulai terapi antiretroviral (ART) terhadap tingkat kelangsungan hidup pasien AIDS di Sumatera Utara, menggunakan metode Kaplan-Meier dan uji Log Rank. Data yang digunakan berasal dari survei Kementerian Kesehatan tahun 2022. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor usia berpengaruh signifikan terhadap kelangsungan hidup pasien AIDS, dengan nilai signifikansi 0,002 < 0,05. Pasien dalam rentang usia 30-39 tahun memiliki tingkat survival yang lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok usia lainnya. Sementara itu, faktor jenis kelamin tidak menunjukkan pengaruh signifikan terhadap survival pasien, dengan nilai signifikansi 0,816 > 0,05. Sementara pasien usia 20-29 tahun memiliki tingkat penurunan survival yang lebih signifikan. Penelitian ini menekankan pentingnya akses terapi lebih awal dan tepat.
Inovasi Kewirausahaan di Era Digital: Kajian Literatur tentang Model Bisnis UMKM Berbasis Teknologi Khairani, Nerli; Farhan Anshari; Kanaya, Niquita sepha; Ginting, Puspa Arinda
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19346

Abstract

Transformasi digital telah mengubah lanskap kewirausahaan, terutama di sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Kajian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model bisnis digital inovatif yang diterapkan oleh UMKM, menelaah praktik-praktik terbaik dari berbagai sektor, serta menyajikan sintesis literatur tematik untuk mendukung strategi kewirausahaan digital di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan pustaka tematik dengan menganalisis artikel ilmiah dan laporan penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa model bisnis berbasis platform, langganan, dan freemium banyak diadopsi oleh UMKM yang telah melakukan transformasi digital. Praktik terbaik melibatkan pemanfaatan media sosial, integrasi teknologi informasi dan komunikasi (TIK), serta kolaborasi lintas sektor. Namun, tantangan besar seperti literasi digital yang rendah, ketimpangan infrastruktur, dan ketergantungan pada platform besar masih menjadi hambatan. Kajian ini merekomendasikan penguatan ekosistem kewirausahaan digital melalui pelatihan, insentif, dan kebijakan kolaboratif yang berkelanjutan.
Penerapan Rantai Markov dalam Menentukan Jumlah Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara Abdurrahman, Abdurrahman; Wibowo, Anastasya Putri; Adiva, Cut Tasya; Kanaya, Niquita Sepha; Hutabarat, Reinaldo Fernandes Matheus; Simorangkir, Tri Gustini; Manullang, Sudianto; Nasution, Alvi Sahrin
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19437

Abstract

Tingkat pengangguran yang fluktuatif di Sumatera Utara mencerminkan tantangan besar dalam pengelolaan ketenagakerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola transisi tingkat pengangguran menggunakan pendekatan Rantai Markov sebagai metode probabilistik. Data historis dari tahun 2005 hingga 2025 diklasifikasikan ke dalam kategori naik dan turun, lalu dihitung matriks probabilitas transisi dan steady-state untuk memperkirakan tren jangka panjang. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem cenderung menuju keadaan stabil dengan probabilitas lebih tinggi berada dalam kondisi penurunan pengangguran. Temuan ini memberikan kontribusi dalam menyediakan informasi prediktif yang dapat digunakan oleh pembuat kebijakan untuk merumuskan strategi penanggulangan pengangguran yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.
PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI KETERLAMBATAN JAM MASUK KERJA KARYAWAN DENGAN RAPIDMINER Kanaya, Niquita Sepha; Panggabean, Suvriadi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p451-458

Abstract

Banyak elemen yang berkontribusi, termasuk jarak ke tempat kerja, waktu keberangkatan dan bangun tidur, cuaca, moda transportasi, dan tingkat lalu lintas, menjadi pertimbangan ketika menilai keterlambatan karyawan. Oleh karena itu, untuk mengukur dan meramalkan keterlambatan karyawan, diperlukan pendekatan kategorisasi. Data karyawan dari BPJS Kesehatan Cabang Medan diklasifikasikan dalam penelitian ini dengan menggunakan pendekatan Decision Tree. Data survei, yang meliputi informasi jam bangun, jam berangkat, waktu perjalanan, cuaca, transportasi, dan status keterlambatan, dikumpulkan dari 150 karyawan. Dengan menggunakan metodologi pembagian data pelatihan dan pengujian, program RapidMiner digunakan untuk pemrosesan dan analisis data. Dengan akurasi maksimum 94,00%, temuan akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree dapat mengkategorikan data secara efektif. Hal ini menunjukkan bahwa, dengan menggunakan data yang diamati, model yang dikembangkan dapat digunakan untuk membantu memprediksi kemungkinan keterlambatan karyawan.
Co-Authors Abdurahman Abdurrahman Adiva, Cut Tasya Farhan Anshari Ginting, Puspa Arinda Hutabarat, Reinaldo Fernandes Matheus Khairani, Nerli Manullang, Sudianto Nasution, Alvi Sahrin Nurul Ain Farhana Panggabean, Suvriadi Simorangkir, Tri Gustini Wibowo, Anastasya Putri