Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Pembayaran KPR IB FLPP Bank Sumut Menggunakan Metode Ordinary Annuity Abdurrahman, Abdurrahman; Adiva, Cut Tasya; Simorangkir, Tri Gustini; Manullang, Sudianto; Nurul Ain Farhana
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16029

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode anuitas biasa dalam perhitungan angsuran Kredit Pemilikan Rumah (KPR) IB FLPP di Bank Sumut. KPR IB FLPP merupakan program yang didukung oleh subsidi pemerintah, dirancang untuk membantu masyarakat berpenghasilan rendah memiliki rumah dengan suku bunga rendah dan tenor yang fleksibel. Simulasi perhitungan dilakukan untuk mengetahui besaran angsuran bulanan, total pembayaran, dan total bunga dalam jangka waktu 20 tahun dengan bunga tetap 5%. Hasil simulasi menunjukkan bahwa angsuran bulanan yang harus dibayar sebesar Rp 989.933,94, dengan total pembayaran mencapai Rp 237.584.145,6, dan total bunga sebesar Rp 87.584.145,6. Analisis juga dilakukan terhadap dampak perubahan kebijakan bank yang menyebabkan galat dalam perhitungan angsuran, yang menunjukkan perbedaan kecil pada angsuran bulanan dapat memengaruhi total pembayaran secara signifikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun program KPR IB FLPP menawarkan angsuran yang terjangkau, masyarakat harus mempersiapkan diri secara finansial untuk komitmen jangka panjang.
Pengaruh Media Sosial dalam Meningkatkan Penjualan Produk UMKM di Era Digital Khairani, Nerli; Adiva, Cut Tasya; Hutabarat, Reinaldo Fernandes Matheus; Simorangkir, Tri Gustini
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19279

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran media sosial dalam meningkatkan kewirausahaan dan meningkatkan penjualan UMKM di era digital. Dengan menggunakan metode kajian pustaka, temuan penelitian mengungkapkan bahwa platform seperti Instagram, Facebook, dan TikTok merupakan alat yang efektif untuk memperluas jangkauan pasar dan mendorong keterlibatan konsumen secara langsung. Strategi pemasaran digital yang melibatkan konten kreatif dan kolaborasi influencer terbukti berhasil memengaruhi keputusan pembelian konsumen. Studi kasus “Si Menul Tahu Bakso Khas Ngawi” menggambarkan bagaimana penggunaan media sosial yang strategis dapat secara signifikan meningkatkan penjualan dan pertumbuhan kewirausahaan. Namun, tantangan seperti keterbatasan literasi digital dan keterbatasan sumber daya masih menghambat banyak UMKM. Oleh karena itu, program pelatihan dan pendampingan sangat penting untuk memberdayakan pelaku UMKM dalam mengoptimalkan media sosial untuk pengembangan kewirausahaan. Media sosial berfungsi sebagai platform strategis untuk mendukung kegiatan kewirausahaan yang berkelanjutan dan pertumbuhan bisnis di lanskap digital saat ini.
Penerapan Rantai Markov dalam Menentukan Jumlah Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara Abdurrahman, Abdurrahman; Wibowo, Anastasya Putri; Adiva, Cut Tasya; Kanaya, Niquita Sepha; Hutabarat, Reinaldo Fernandes Matheus; Simorangkir, Tri Gustini; Manullang, Sudianto; Nasution, Alvi Sahrin
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19437

Abstract

Tingkat pengangguran yang fluktuatif di Sumatera Utara mencerminkan tantangan besar dalam pengelolaan ketenagakerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola transisi tingkat pengangguran menggunakan pendekatan Rantai Markov sebagai metode probabilistik. Data historis dari tahun 2005 hingga 2025 diklasifikasikan ke dalam kategori naik dan turun, lalu dihitung matriks probabilitas transisi dan steady-state untuk memperkirakan tren jangka panjang. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem cenderung menuju keadaan stabil dengan probabilitas lebih tinggi berada dalam kondisi penurunan pengangguran. Temuan ini memberikan kontribusi dalam menyediakan informasi prediktif yang dapat digunakan oleh pembuat kebijakan untuk merumuskan strategi penanggulangan pengangguran yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.