Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025

Implementasi Metode Support Vector Machine untuk Klasifikasi Otomatis Pengaduan Publik di Kabupaten Trenggalek

Davin Zainur Robert (Unknown)
Ahmad Bagus Setiawan (Unknown)
Danang Wahyu Widodo (Unknown)

Article Info

Publish Date
10 Jul 2025

Abstract

Klasifikasi pengaduan masyarakat merupakan bagian penting dalam mendukung efektivitas pelayanan publik di daerah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi pengaduan masyarakat berdasarkan deskripsi aduan yang dikirimkan masyarakat kepada pemerintah Kabupaten Trenggalek. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatan preprocessing teks termasuk tokenisasi, penghapusan tanda baca, stopword removal, dan stemming. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan pengaduan ke dalam beberapa kategori dinas dengan akurasi yang memuaskan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi percepatan tindak lanjut pengaduan di lingkungan pemerintah daerah.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Website

Abbrev

inotek

Publisher

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Description

Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung ...