Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Vol 1, No 1 (2024)

Pendeteksi Hama pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Wandi Anggara (Universitas Muslim Indonesia)
Siska Anraeni (Universitas Muslim Indonesia)
Sugiarti Sugiarti (Universitas Muslim Indonesia)



Article Info

Publish Date
30 Mar 2024

Abstract

Perubahan teknologi saat ini berkembang sangat pesat disetiap tahunnya. Dengan adanya teknologi informasimenjadikan manusia dapat dengan mudah untuk menggali informasi melalui dunia internet. Pertanianmemegang peran kunci dalam perekonomian Indonesia di salah satu komoditas utama yaitu tanamanpadi,menjadi makanan pokok bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Meskipun produksi padi melimpah tetapipara petani sering menghadapi ancaman serus dari hama pada tanaman padi yang dapat menyebabkan kerugiansignifikan. Deteksi hama merupakan proses analisa hama yang akan diamati. Sedangkan hama tanaman paditersebut diantaranya wereng coklat, penggerek batang, wereng hijau, belalang sangit, kepinding tanah, ulatgrayak. Petani dapat mengidentifikasi jenis hama dan gejala dengan lebih akurat, yang pada gilirannyamemungkinkan petani untuk mengambil tindakan yang sesuai dan efisien untuk melindungi tanaman padimereka. Sehingga peneliti mengusulkan metode Fuzzy Tsukamoto dalam pendeteksi hama pada tanaman padi.Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto untuk mendeteksi hama pada tanaman padidenganterdapat 19 jenis hama dan 78 jenis gejala yang terpadat pada tanaman padi. Pendeteksi hama inidiharapkam dapat membantu petani padi. Hal ini meliputi serangan burung, serangan serangga, gangguan cuaca,penyakit tanaman, dan masalah lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai tingkatakurasi sebesar 90%, memberikan kemampuan kepada petani untuk mengidentifikasi dan mengatasi hamaburung dengan lebih efisien

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

LINIER

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Description

LINIER: Literatur Informatika dan Komputer encompasses all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science including: Artificial intelligence, Computer networks, Software ...