KAJIAN EKSPLORASI TENTANG POLA KESEJAHTERAAN MULTIDIMENSI DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ANALISIS GEROMBOL

Az-Zahra, Putri Nisrina
Tangdilomban, Claudian Tikulimbong
Mutmainah, Zamrah
Fitrianto, Anwar
Alifviansyah, Kevin
Erfiani, Erfiani

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Vol 10, No 4 (2025)

Kesejahteraan multidimensi mencerminkan kualitas hidup yang melampaui indikator tunggal seperti IPM. Penelitian ini berfokus pada eksplorasi dan visualisasi pola kesejahteraan multidimensi di Jawa Barat menggunakan algoritma K-Means dan HDBSCAN. Data Susenas Maret 2024 mencakup 12 variabel dalam empat dimensi: pendidikan, kesehatan, ekonomi, dan fasilitas rumah tangga. Reduksi dimensi dilakukan dengan PCA sebelum clustering. Hasil menunjukkan HDBSCAN lebih optimal dibandingkan K-Means, dengan Silhouette Score 0,558, Calinski-Harabasz Index 41,584, dan Davies-Bouldin Index 0,603. Visualisasi cluster mengungkap ketimpangan antarwilayah, di mana daerah perkotaan cenderung lebih sejahtera, sedangkan pedesaan dan pinggiran menunjukkan variasi yang lebih beragam.