Journal of Authentic Research
Vol. 5 No. 2 (2026): May

Pengembangan Platform Visualisasi Data Pertumbuhan Balita dengan Fitur Deteksi Dini Tahap Perkembangan Anak Berbasis Laravel

Putri, Adelya Destriana (Unknown)
Fatmi, Yulia (Unknown)
Hendriyani, Yeka (Unknown)
Darni, Resmi (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 May 2026

Abstract

Masalah gizi pada balita masih menjadi persoalan kesehatan masyarakat yang serius di Indonesia, dengan prevalensi stunting nasional sebesar 19,8% (SSGI 2024). Pemantauan tumbuh kembang balita masih banyak dilakukan secara manual melalui Kartu Menuju Sehat (KMS) yang memiliki keterbatasan dalam visualisasi data dan deteksi dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform visualisasi data pertumbuhan balita berbasis web dengan fitur deteksi dini tahap perkembangan anak menggunakan framework Laravel. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, deployment, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP (Laravel), basis data MySQL, dan library Chart.js untuk visualisasi data. Algoritma Decision Tree digunakan sebagai metode machine learning untuk klasifikasi status gizi balita berdasarkan standar antropometri WHO. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) oleh 10 ibu balita. Sistem berhasil mengintegrasikan fitur analisis status gizi berbasis z-score WHO, visualisasi grafik pertumbuhan interaktif (BB/U, TB/U, BB/TB), deteksi dini milestone perkembangan anak (motorik kasar, motorik halus, bahasa, personal-sosial), serta rekomendasi nutrisi otomatis. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fungsionalitas sistem berjalan 100% sesuai harapan. UAT menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 90% dengan kategori "Sangat Setuju" pada aspek kemudahan penggunaan dan akurasi informasi. Lebih lanjut, uji kelayakan terintegrasi dilakukan dengan metode validasi ahli (skor 89,2%/"Sangat Valid"), uji kepraktisan oleh pengguna (skor 91,5%/"Sangat Praktis"), serta uji keefektifan melalui pre-test/post-test yang menunjukkan peningkatan pemahaman ibu sebesar 42,5% dan percepatan waktu deteksi hingga 78% dibandingkan metode manual. Platform SiPAGINTA (Sistem Pemantauan Gizi dan Tumbuh Kembang Balita) yang dikembangkan terbukti valid, praktis, dan efektif dalam membantu ibu balita memantau pertumbuhan dan perkembangan anak secara mandiri, akurat, dan real-time. Platform SiPAGINTA (Sistem Pemantauan Gizi dan Tumbuh Kembang Balita) yang dikembangkan terbukti valid, praktis, dan efektif dalam membantu ibu balita memantau pertumbuhan dan perkembangan anak secara mandiri, akurat, dan real-time. Implikasi praktis penelitian ini adalah tersedianya alat bantu digital mandiri bagi ibu balita untuk mendeteksi dini risiko stunting dan keterlambatan perkembangan anak tanpa ketergantungan penuh pada tenaga kesehatan.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

jar

Publisher

Subject

Earth & Planetary Sciences Education Public Health Social Sciences Other

Description

Journal of Authentic Research (ISSN. 2828-3724) is an open-access journal that published by Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM). This journal publishes research papers in the field of social science and natural science. Journal of Authentic Research publish twice a year ...