Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Bulletin of Information Technology (BIT) JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Fatmi, Yulia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediksi Dampak Pembelajaran Hybrid Learning Menggunakan Naive Bayes Yusnida Lase, Yuyun; Fatmi, Yulia; Haryadi; Prayudani, Santi
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 4: Desember 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i4.968

Abstract

This research use to predict the impact of hybrid learning on Medan State Polytechnic students. This algorithm was chosen because it has excellent performance in classification compared to other algorithms. Statistical and probabilistic methods are used in the operation of this algorithm to make predictions about what will happen in the future. Technology mastery, level of teacher-student interaction, and mastery of teaching materials are the variables used in this study. The sample data used came from students of the Software Engineering Technology Study Program of Medan State Polytechnic. The prediction results carried out manually with naïve bayes, with training data of 100 (one hundred) students and test data of 1 (one) student, produced a result of 0.012, which indicates an increase in student academic results. The test results were proven using the phyton programming language. The first test results, with 20% test data, resulted in an increase in academic results by 86% around 13 students with an accuracy value of 80%, and the second test, with 40% test data, resulted in an increase in academic results by 92% around 29 students with an accuracy value of 88%.
Analisa dan Implementasi Sistem Absensi Siswa SMK Al Washliyah Kecamatan Hamparan Perak, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara Prayudani, Santi; Friendly, Friendly; Harizahayu, Harizahayu; Lase, Yuyun Yusnida; Fatmi, Yulia
JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2025): JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Februari 2025
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jgen.v3i1.699

Abstract

Kehadiran siswa merupakan salah satu hal yang penting diperhatikan. Rekapitulasi kehadiran di sekolah SMK Hamparan Perak saat ini dilakukan secara manual dan diperoleh di setiap pertengahan dan akhir semester pada saat pembagian rapor. Pelaksanaan rekapitulasi data ini membuat interaksi antara guru dan orang tua terkait kehadiran siswa menjadi kurang rutin, sehingga permasalahan siswa terkadang terlambat ditangani. Selain untuk memantau keaktifan belajar siswa, kehadiran siswa di sekolah memiliki hubungan yang signifikan dengan kemampuan belajar mereka. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem untuk melakukan pencatatan terhadap kehadiran siswa. Pencatatan kehadiran dilakukan dengan menggunakan pembaca QR code yang akan membaca kartu siswa. Setiap siswa akan diberikan kartu yang dapat dicetak dari sistem dengan QR code yang unik. Kode ini akan diterjemahkan ke dalam sistem berbasis web saat siswa akan hadir maupun keluar masuk dari dan ke lingkungan sekolah. Dengan sistem ini, maka data kehadiran siswa dapat tercatat dan terrekapitulasi dengan cepat bila dibandingkan dengan metode manual.
IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI GAYA BELAJAR MAHASISWA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES BERBASIS WEB Lase, Yuyun Yusnida; Syafli, Sekar Arini; Fatmi, Yulia; Prayudani, Santi; Lubis, Arif Ridho; Haryadi, Haryadi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2327

Abstract

Aplikasi ini dibuat untuk memprediksi  gaya belajar mahasiswa, menggunakan algoritma naïve bayes, dibandingkan dengan algoritmanya naïve bayes sangat baik dalam  proses klasifikasi, untuk melakukan prediksi dimasa depan algoritma ini menggunakan probabilitas dan statistik. Data yang digunakan berupa data demografis mahasiswa seperti semester/tingkat studi, data gaya belajar seperti visual, kinestetik, auditori, dan data preferensi belajar seperti preferensi belajar visual, preferensi belajar auditori, dan preferensi belajar kinestetik. Metode pembelajaran yang diamati untuk menentukan gaya belajar metode synchoronous.  Sampel data yang digunakan adalah mahasiswa program studi teknologi rekayasa perangkat lunak. Bahasa yang digunakan dalam membuat aplikasi ini menggunakan  PHP dan database MySQL. Aplikasi ini nantinya dapat membantu tenaga pendidik dapat menyusun strategi pembelajaran yang sesuai dengan gaya belajar mahasiswa sehingga proses pembelajaran dapat berjalan dengan efektif dan efesien.
Co-Authors Friendly, Friendly Harizahayu, Harizahayu Haryadi Haryadi - Lubis, Arif Ridho Prayudani, Santi Syafli, Sekar Arini Yusnida Lase, Yuyun Yuyun Yusnida Lase