<![CDATA[Perkembangan pesat aplikasi super-app di Indonesia mendorong peningkatan jumlah ulasan pengguna pada platform seperti Google Play Store yang merefleksikan pengalaman terhadap kualitas penggunaan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas penggunaan aplikasi Gojek berdasarkan standar ISO/IEC 25010 pada dimensi quality in use, dengan fokus pada aspek efficiency dan satisfaction, serta mengevaluasi kinerja model IndoBERT dalam klasifikasi sentimen berbasis aspek (Aspect-Based Sentiment Analysis/ABSA) pada level kalimat. Data berupa ulasan pengguna diolah menjadi 3.384 kalimat dan dianalisis menggunakan model IndoBERT hasil fine-tuning. Hasil menunjukkan bahwa 56,1% kalimat memiliki sentimen negatif dan 43,9% positif. Pada aspek efficiency, sentimen negatif mendominasi sebesar 63,7%, sedangkan pada aspek satisfaction distribusi sentimen relatif lebih seimbang dengan 53,3% sentimen positif. Model IndoBERT menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan akurasi 91,05%, precision 91,01%, recall 91,14%, dan F1-score 91,04%. Hasil ini menunjukkan bahwa analisis ulasan pengguna berbasis ABSA efektif untuk memahami pengalaman pengguna serta mendukung evaluasi kualitas penggunaan aplikasi secara lebih terukur dan komprehensif.]]>
Copyrights © 2026
