<![CDATA[Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Klasifikasi Bidang Penelitian Skripsi berbasis web untuk mengotomatisasi penentuan bidang penelitian berdasarkan judul dan abstrak. Latar belakang penelitian adalah proses klasifikasi manual yang cenderung memakan waktu, berpotensi subjektif, serta dapat memengaruhi ketepatan pemetaan topik dan rekomendasi dosen pembimbing. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Proses klasifikasi memanfaatkan algoritma Support Vector Machine dengan praproses teks serta pembobotan fitur TF-IDF. Sistem dirancang untuk empat peran pengguna, yaitu admin, dosen, mahasiswa, dan kaprodi, dengan fitur utama meliputi klasifikasi otomatis, riwayat klasifikasi, rekomendasi dosen pembimbing, dan monitoring statistik. Hasil pengujian menunjukkan model memiliki kinerja yang baik pada skenario data terbaik, seluruh fungsi sistem valid pada pengujian fungsional, dan tingkat penerimaan pengguna berada pada kategori sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem dinilai layak diimplementasikan untuk mendukung proses klasifikasi bidang penelitian skripsi yang lebih cepat, konsisten, dan terstruktur, sekaligus membantu pengambilan keputusan akademik.]]>
Copyrights © 2026
