Desain Kahoot! Berbantuan Kecerdasan Artifisial dengan Metode Maju Jawab pada Materi Jenis-Jenis Makna Bahasa di Kelas VIII SMP: Designing AI-Assisted Kahoot! Using the Maju Jawab Method for Teaching Types of Linguistic Meaning in Grade VIII Junior High School

Agussabeth Adelina Pasaribu (Universitas Negeri Medan)
Eskawana Nababan (Universitas Negeri Medan)
Fifi Amelia Sitinjak (Universitas Negeri Medan)
Nurcahaya Lumban Gaol (Universitas Negeri Medan)
Oni Catrine Joana Simbolon (Universitas Negeri Medan)
Sion Katarina Situmorang (Universitas Negeri Medan)
Tiana Silalahi (Universitas Negeri Medan)

Jurnal Bastra (Bahasa dan Sastra)
Vol. 11 No. 4 (2026): JURNAL BASTRA EDISI OKTOBER 2026

Penelitian ini membahas desain Kahoot! berbantuan kecerdasan artifisial dengan metode Maju Jawab pada materi jenis-jenis makna bahasa di kelas VIII SMP. Kajian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan mengubah pembelajaran semantik dari hafalan definisi menjadi aktivitas klasifikasi kontekstual, penalaran, dan umpan balik. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan kebutuhan pembelajaran, merumuskan prototipe Kahoot! berbantuan AI, menjelaskan skenario Maju Jawab, serta mengidentifikasi kelayakan praktis awal dan kendala implementasinya. Penelitian menggunakan studi kasus kualitatif deskriptif di SMP Islamiah Hamdi Husni. Data dikumpulkan melalui observasi nonintervensi, wawancara semiterstruktur dengan guru Bahasa Indonesia, dan dokumentasi RPP, bank soal, tangkapan layar Kahoot!, serta mekanisme Maju Jawab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe mencakup makna denotatif, konotatif, leksikal, gramatikal, dan kontekstual. Model Design–Curate–Play–Explain menempatkan AI sebagai alat bantu generasi awal soal, sedangkan guru tetap bertanggung jawab atas akurasi semantik, umpan balik, dan kendali pedagogis.