Journal of Data Science Theory and Application
Vol. 5 No. 2 (2026): JASTA

ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN DAN PERILAKU BELANJA MENGGUNAKAN DASHBOARD MARKET INTELLIGENCE

Laqma Dica Fitrani (University of Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur)
Angga Lisdiyanto (University of Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur)
Yudha Herlambang Cahya Pratama (Universitas Hayam Wuruk Perbanas)
Riza Akhsani Setyo Prayoga (Universitas Negeri Surabaya)
Hariadi Yutanto (Universitas Hayam Wuruk Perbanas)



Article Info

Publish Date
30 Sep 2026

Abstract

Pemanfaatan data pelanggan sebagai dasar pengambilan keputusan pemasaran memerlukan penyajian informasi yang mampu menggambarkan karakteristik dan perilaku pelanggan secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan menganalisis segmentasi pelanggan dan perilaku belanja melalui dashboard Market Intelligence berbasis Google Looker Studio. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data sekunder berupa dataset Customer Segmentation yang terdiri atas 8.068 pelanggan. Tahapan penelitian meliputi studi literatur, pengumpulan dan preparasi data, analisis deskriptif, visualisasi dashboard, serta interpretasi hasil. Hasil analisis menunjukkan bahwa pelanggan terbagi dalam empat segmen dengan rata-rata usia 43 tahun. Kategori Spending Score Low merupakan kelompok dominan sebesar 60,5%, diikuti Average sebesar 24,5% dan High sebesar 15,1%. Distribusi pelanggan juga menunjukkan dominasi kelompok usia produktif dan profesi tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard dapat memberikan gambaran karakteristik pelanggan secara terintegrasi sebagai dasar pendukung strategi pemasaran berbasis data.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

ijasta

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences

Description

Journal of Data Science Theory and Application is an open-access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing, including but is not limited to the following topics:Tools and Applications in Data Science, Theoretical in Data ...