Filter By Year

1945 2024


Reset

Found 25,030 documents
Search Information

 2088   2089   2090   2091   2092 
The Influence of Brand Image, Brand Trust and Product Packaging Information on Purchasing Decisions Wijaya, Angga Pandu; Annisa, Intan Tri
Jurnal Analisis Bisnis Ekonomi Vol 18 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/bisnisekonomi.v18i1.3077

Abstract

Consumer health awareness has increased recently, this is evidenced by the desire to consume herbal products. Today’s packaged colds jamu become a practical alternative for consumers to continue taking herbal medicines that are easy to obtain. This study aims to examine the influence of brand image, brand trust and product packaging information on the purchase decision of packaged cold herbs. This quantitative study applied purposive random sampling by using PLS-SEM 3.0 as statistic tools with questionnaire filled by 100 respondents. This article delivers a substantial effect to significant variables in purchasing decision. The results show that brand image does not directly influence purchasing decisions, but is fully mediated by brand trust. On the other hand, packaging information has a positive and significant effect on purchasing decisions.
Linking Accounting Information and Internal Controls to Sustainable Performance: Evidence on the Mediating Role of Management Control Systems Sinarasri, Andwiani; Murniningsih, Rochiyati
Jurnal Analisis Bisnis Ekonomi Vol 22 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/bisnisekonomi.v22i2.15066

Abstract

This study examines the influence of the Internal Control System (ICS), Accounting Information System (AIS), and Management Control System (MCS) on Sustainability Performance among 88 Islamic Microfinance Institutions (IMFIs) in Central Java, Indonesia. Employing Smart PLS for data analysis, the findings reveal that: (1) the ICS exerts a significant effect on the MCS, with the MCS mediating the relationship between ICS and sustainability performance; and (2) the AIS does not significantly affect the MCS, nor does the MCS mediate the relationship between AIS and sustainability performance. The key theoretical contribution lies in highlighting the mediating role of MCS in translating ICS functions as internal control mechanisms into improved sustainability outcomes. Practically, the findings enrich the management accounting literature, offering insights for enhancing the design and application of MCS to support sustainability-oriented performance in Islamic microfinance institutions.
Analysis of The Expectations of Gresik Residents in Searching for Tourist Information Through Hashtags and Geotags on Instagram Syamsuddin, Roshif; Ulum, Ahmad Bahrul
Semantik: Journal of Social, Media, Communication, and Journalism Vol 1 No 2 (2023): SEMANTIK (Journal of Social, Media, Communication, and Journalism)
Publisher : Universitas Islam Negeri Mahmud Yunus Batusangkar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31958/semantik.v1i2.11040

Abstract

This research aims to analyze the process of forming tourists' expectations through the use of information search features such as hashtags and geotags on the social media platform Instagram. Social media has transformed how information is disseminated and consumed through usergenerated content. On Instagram, users are not only passive consumers but also active providers and consumers of information. They can freely share their travel experiences through posts that are tagged with hashtags and geotags. By searching using hashtags and geotags, tourists' initial expectations are formed. This research utilizes a case study method with a qualitative approach, conducting interviews with 10 individuals through purposive sampling, and content analysis to examine the formation of tourist expectations through hashtags and geotags on Instagram. The results of the study indicate that user interaction through hashtags and geotags plays a crucial role in shaping expectations. Search features such as hashtags and geotags support the formation of tourists' initial expectations, encompassing the geographical overview of a place to nearby accommodations. Additionally, visually appealing content and information contained in tags or captions also play a vital role in users' decision-making
The Role of Teachers at SMAN 2 Lintau Buo in Utilizing School Information Media Fitri, Atikah; Pranata, Rudi; Fariq, Aiman
Semantik: Journal of Social, Media, Communication, and Journalism Vol 3 No 1 (2025): SEMANTIK (Journal of Social, Media, Communication, and Journalism)
Publisher : Universitas Islam Negeri Mahmud Yunus Batusangkar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31958/semantik.v3i1.15626

Abstract

The research aims to find out the role of SMAN 2 Lintau Buo teachers in using school information media. To find out the use of school information media for SMA 2 Negeri Lintau Buo teachers as well as the distribution of school information media for SMA 2 Negeri Lintau Buo teachers.The research method used in this study is that researchers use descriptive qualitative research. While the method used is a descriptive method. .  From the results of interviews and observations during the field, the author will explain more about the research that has been done.The results of the research show that the use of school information media based on the theory of diffusion of innovation focuses on the decision and implementation aspects, namely the media used by the SMAN 2 Lintau Buo school in sharing information at school through the school's official account, namely the website and also utilizing social media such as Instagram, Facebook, YouTube.
Podcast as Disaster Mitigation Information Media on BNPBÔÇÖs Youtube Account Susanti, Susi; Burhanuddin, Nunu; Azmi, Novia Amirah
Semantik: Journal of Social, Media, Communication, and Journalism Vol 2 No 2 (2024): SEMANTIK (Journal of Social, Media, Communication, and Journalism)
Publisher : Universitas Islam Negeri Mahmud Yunus Batusangkar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31958/semantik.v2i2.13433

Abstract

BNPB podcasts still face challenges in attracting the interest of the wider community, such as the low number of enthusiasts in BNPB podcasts resulting in a lack of public awareness of environmental issues. This study aims to analyze the effectiveness of disaster mitigation messages delivered through the BNPB podcast and identify the obstacles faced by BNPB in disaster mitigation counseling through the BNPB Podcast. This research uses a qualitative method with content analysis based on Everett Rogers' innovation diffusion theory, which includes innovation, social system, information dissemination, and timeframe. The data analyzed is podcast content from the BNPB_Indonesia YouTube account throughout. The aim was to identify the types, messages conveyed and BNPB's communication strategy. Public participation was evaluated through observational data, such as the number of likes and comments. Based on the results of the study, it can be concluded that BNPB podcasts include innovating mitigation messages, strengthening social systems, disseminating information, community response, follow-up to BNPB podcasts and obstacles faced in these podcasts. BNPB through the podcast innovated disaster preparedness and handling messages, and introduced Inarisk web technology to support it. Despite the potential for wide reach, the podcast content lacks audience interest, resulting in a minimal number of listeners. to be more effective, BNPB needs to strengthen promotion and interaction with listeners.
Sistem Pendukung Keputusan Persetujuan Kredit dengan Pemanfaatan Information Gain untuk Pembobotan Atribut Klasifikasi K-Nearest Neighbour Ivandari, Ivandari; Chasanah, Tria Titiani; Al Karomi, M. Adib
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 12 No 2 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 2 Oktober 2017
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v12i2.5

Abstract

Kredit merupakan salah satu perilaku ekonomi modern. Dalam prakteknya kredit dapat berupa peminjaman sejumlah uang atau pembelian barang dengan proses pembayaran secara bertahap dan dalam jangka waktu yang telah disepakati. Kondisi perekonomian yang kurang mendukung serta kebutuhan masyarakat yang tinggi membuat masyarakat memilih membeli barang dengan proses kredit ini. Sayangnya kebutuhan yang tinggi ada yang tidak diimbangi dengan kemampuan melakukan pembayaran sesuai dengan perjanjian awal. Kondisi ini yang memungkinkan proses pembayaran menjadi tidak lancar atau disebut juga dengan istilah kredit macet. Penelitian ini menggunakan data publik yaitu dataset kartu kredit dari UCI repository serta data private yaitu dataset persetujuan kredit dari perbankan lokal. Algoritma information gain digunakan untuk menghitung bobot dari masing masing atribut yang ada. Dari hasil perhitungan diketahui bahwa semua atribut memiliki bobot yang berbeda. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa tidak semua atribut data mempengaruhi hasil klasifikasi. Misalkan atribut A1 pada dataset UCI serta atribut type pinjaman pada dataset lokal yang memiliki bobot information gain 0 (nol). Hasil klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour menunjukkan bahwa terjadi peningkatan sebesar 7,53% untuk dataset UCI dan 3,26% untuk dataset lokal setelah dilakukan seleksi fitur pada kedua dataset. Dari peningkatan tersebut maka Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat hanya menggunakan atribut yang terpilih untuk meningkatkan akurasi. SPK yang tercipta dapat memberikan rekomendasi kepada manajemen berdasarkan perhitungan dan kedekatan data testing dengan keseluruhan data training yang telah ada sebelumnya.
MODEL PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN BAYESIAN CLASSIFICATION DAN INFORMATION GAIN UNTUK SELEKSI FITUR DAN ADAPTIVE BOOSTING UNTUK PEMBOBOTAN DATA Bakti, Ilham Susilo; Ivandari, Ivandari
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 1 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 1 April 2019
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v14i1.54

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyakit berbahaya, penyakit yang dapat merusak organ tubuh dan memerlukan biaya yang mahal untuk mengobatinya. Mendiagnosis diabetes pada tahap awal sangat penting untuk membantu mencegah resiko diabetes yang lebih parah. Penelitian ini merupakan upaya untuk membantu meningkatkan akurasi dalam memprediksi dan mendiagnosis diabetes dengan menggunakan dataset Pima Indian Diabetes (PID). Hal ini juga merupakan upaya untuk membantu jutaan orang penderita diabetes agar dapat melakukan pencegahan dini. Naive Bayes adalah tekhnik machine learning yang dikenal untuk mengklasifikasi, karena sangat sederhana, efisien dan memiliki performa yang baik. Namun, Naive Bayes memiliki kekurangan ketika digunakan pada data yang memiliki fitur terlalu banyak, menyebabkan akurasi menjadi rendah. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan Information Gain sebagai teknik seleksi fitur dan metode boosting untuk memberikan pembobotan data agar dapat meningkatkan akurasi pengklasifikasi Naive Bayes. Penelitian ini menghasilkan akurasi yang meningkat dalam mendiagnosis penyakit diabetes dibandingkan dengan penelitian sebelumnya. Pengukuran ini juga membandingkan akurasi Naive Bayes sebelum dan sesudah penambahan metode pemilihan fitur dan Adaboost. Validasi dilakukan dengan menggunakan 10 fold cross validation. Sedangkan pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi Naive Bayes dari 74.01% menjadi 79.10% dan nilai AUC 0.8722. Peningkatan akurasi dari penelitian sebelumnya yaitu dengan metode Fuzzy Decision Tree dari 75,8% dan pada penelitian ini menjadi 79,10%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa integrasi metode Information Gain dan AdaBoost pada Pima Indian Diabetes ini mampu meningkatkan akurasi algoritma Naive Bayes.
Optimasi Algoritma Naïve Bayes dengan Information Gain Ratio untuk Menangani Dataset Berdimensi Tinggi Al karomi, M. Adib; Ivandari, Ivandari
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 2 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 2 Oktober 2019
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v14i2.61

Abstract

Perkembangan ilmu komputer sekarang memungkinkan adanya pencatatan semua proses bisnis di segala bidang  dengan  media  penyimpanan  yang  besar.  Data  di  bidang  atronomi,  kesehatan,  ekonomi, pemerintahan  dan  sebagainya  banyak  tercatat  dan  semakin  banyak  dari  tahun  ke  tahun.  Data  mining merupakan  ilmu  yang  dapat  mengolah  data  menjadi  sebuah  representasi  pengetahuan  dengan menggunakan beberapa metode atau algoritma matematis. Salah satu fungsi utama data mining adalah klasifikasi.  Dalam  proses  klasifikasi  semua  data  lama  digunakan  sebagai  data  pembelajaran  untuk menyimpulkan data baru yang belum sepenuhnya diketahui. Data yang sebelumnya tidak memiliki makna dapat menjadi sebuah pengetahuan baru dengan menggunakan klasifikasi data mining. Banyak algoritma yang  dapat  digunakan  dalam  proses  klasifikasi.  Salah  satu  algoritma  yang  terbukti  baik  untuk  proses klasifikasi data berdimensi tinggi adalah naïve bayes. Dalam data berdimensi tinggi banyaknya atribut data dapat mempengaruhi hasil klasifikasi. Banyaknya atribut data yang relevan dapat meningkatkan performa algoritma.  Sedangkan  banyaknya  atribut  data  yang  tidak  relevan  dapat  menurunkan  tingkat  akurasi sebuah algoritma. Dari hasil penelitian ini diketahui bahwa seleksi fitur information gain dapat meningkatkan performa klasifikasi naive bayes.
PEMETAAN POTENSI PARIWISATA PETUNGKRIYONO BERBASIS WEB GEOGRAPHYCAL INFORMATION SYSTEM (GIS) SEBAGAI CULTURAL TECHNO FORESTRY PARK KABUPATEN PEKALONGAN Setiawan, Tri Agus; Ilyas, Agus; Binabar, Sattriedi Wahyu
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v15i1.83

Abstract

Petungkriyono saat ini dijadikan cultural techno forestry park oleh pemerintah kabupaten Pekalongan karena masih terjaga keasriannya dan memiliki potensi wisata yang menjanjikan dengan memiliki luas 5300 ha, bentang alam berupa gunung, hutan belantara, air terjun dan sungai dan situs budaya. Untuk meningkatkan potensi wisata yang ada terkendala masalah yaitu belum tersediannya informasi profil, sebaran jenis, letak dan potensi wisata sehingga mampu meningkatkan pendapatan asli daerah. Dalam penelitian yang ada menggunakan Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) untuk dapat menemukan output tertentu serta mengetahui seberapa efektif sebuah penemuan dihasilkan sedangkan Sistem Informasi Geografis dimanfaatkan untuk menggambarkan lokasi obyek wisata yang mampu ditampilkan berdasarkan lokasi kecamatan, desa, jenis obyek wisata baik dalam bentuk map maupun satelit sehingga mampu memberikan gambaran secara detail bagi wisatawan yang akan berkunjung akan tetapi tidak mengetahui lokasi yang ada. Dari hasil penelitian yang dilakukan dihasilkan SIG yang mampu menghasilkan obyek citra berupa pemetaan obyek wisata di Petungkriyono secara lengkap dan detail sehingga dapat berkontribusi terhadap rencana pembangunan dan kebijakan pemerintah kabupaten Pekalongan pada sektor pariwisata serta dapat meningkatkan pendapatan asli daerah.
Implementation Of Android-Based Learning Media In System Courses Management Information Sri Restu Ningsih; Liranti Rahmelina; Heru Saputra; Ongky Alexander
Jurnal Abdimas Cendekiawan Indonesia Vol. 1 No. 1 (2024): January
Publisher : Yayasan Cendekiawan Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56134/jaci.v1i1.70

Abstract

The Community Service Partner (PkM) is AMIK Depati Parbo Kerinci, where the problem that occurs is that the learning media used is still conventional, such as lecturers providing material and assignments orally and in writing. Apart from that, if the lecturer is unable to attend, the material and assignments are delegated to the teaching team, sometimes making students not understand the content of the material. This PkM activity aims to implement an Android-based e-task application in the Management Information Systems course, which is an online learning system used for Android-based student assignment applications. This system was created using the Android Studio programming language, and uses the Waterfall method with system development tools, namely Unified Modeling Language (UML). Apart from that, the current learning process still uses a one-way method, namely the source of knowledge only comes from lecturers, making students less independent in learning because nowadays there are quite a lot of learning media models, one of which is Android-based learning media. The result of this activity is increased student independence in the teaching and learning process because it uses learning media in the form of an Android-based e-task application so that there is innovation in learning to make students more enthusiastic, creative and active in learning both online and offline.

Page 2090 of 2503 | Total Record : 25030

 2088   2089   2090   2091   2092