cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Charles E. Mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
dCartesiaN merupakan jurnal yang berhubungan dengan matematika dan komputasi bersama turunan-turunannya (aljabar, geometri, analisis, matematika terapan, matematika diskrit, statistika, teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 224 Documents
 19   20   21   22   23 
Pemodelan Dinamika Sentimen Publik dalam Gerakan 17+8 Tuntutan Rakyat di X dengan Rantai Markov Diskrit Sukarame, Rilya Livi; Langi, Yohanes Andreas Robert; Nainggolan, Nelson
d'Cartesian Vol. 15 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.15.1.2026.67073

Abstract

Percakapan publik mengenai gerakan 17+8 Tuntutan Rakyat di media sosial X menunjukkan dinamika sentimen yang berubah dari waktu ke waktu. Penelitian ini memodelkan transisi sentimen tersebut menggunakan Rantai Markov Diskrit. Sebanyak 798 tweet periode 25 Agustus-05 September 2025 diklasifikasikan ke dalam tiga kategori (positif, netral, negatif) menggunakan InSet Lexicon. Distribusi awal didominasi sentimen negatif sebesar 87.59%. Matriks peluang transisi menunjukkan kecenderungan sentimen bertahan dan berpindah menuju kategori negatif. Distribusi steady state menghasilkan peluang negatif 0.875784, positif 0.087829, dan netral 0.036386. Hasil ini menunjukkan bahwa dalam jangka panjang sentimen publik cenderung stabil dengan dominasi sentimen negatif.
Penerapan Model ARIMA-GARCH Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Mata Uang Cina (Yuan) Puken, Anastasya Sahema; Hatidja, Djoni; Titaley, Jullia
d'Cartesian Vol. 15 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.15.1.2026.67087

Abstract

Nilai tukar merupakan harga mata uang suatu negara terhadap mata uang negara lain dan berperan penting dalam stabilitas perekonomian. Penelitian ini bertujuan memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap mata uang Cina (Yuan) menggunakan model ARIMA–GARCH. Data yang digunakan adalah data harian periode 1 Januari 2020 hingga 30 November 2025 yang diperoleh dari situs Investing. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik adalah ARIMA(3,0,0)–GARCH(2,3) berdasarkan nilai AIC terkecil. Model ini digunakan untuk nilai prediksi tukar pada periode 1–26 Desember 2025, dengan nilai prediksi berada pada kisaran 2.354,28 hingga 2.362,19. Hasil peramalan menunjukkan bahwa model mampu mengikuti pola pergerakan nilai meskipun nilai aktual meningkat lebih cepat dibandingkan nilai prediksi.
Segmentasi Motivasi Mahasiswa Luar Provinsi di Universitas Sam Ratulangi Menggunakan Analisis Klaster Langit, Patricia Sukma; Kekenusa , John S.; Langi , Yohanes A. R.
d'Cartesian Vol. 15 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.15.1.2026.67089

Abstract

This study aims to identify the factors influencing students from outside North Sulawesi Province in choosing Sam Ratulangi University and to classify them based on their motivational patterns. A quantitative approach was employed using questionnaire data collected from 107 undergraduate students from the 2024–2025 cohorts. The research instrument was tested and found to be valid and reliable, with a Cronbach’s Alpha of 0.861. Data were analyzed using the Two-Step Cluster method based on five motivational dimensions: academic, economic, social, experience, and regional opportunity. The results revealed two optimal clusters with fair model quality: a low-motivation cluster (38.3%) and a high-motivation cluster (61.7%). Academic motivation emerged as the most dominant factor distinguishing the clusters. These findings indicate that students exhibit heterogeneous motivational patterns in selecting higher education institutions.
Pemetaan Kecamatan di Kabupaten Kepulauan Sangihe Berdasarkan Produksi Tanaman Sayuran Dengan Menggunakan Analisis Biplot Susanto, Franky Agung; Komalig, Hanny A. H.; Hatidja, Djoni; Kekenusa, John S.; Paendong, Marline S.; Mananohas, Mans L.
d'Cartesian Vol. 15 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.15.1.2026.67180

Abstract

Tanaman sayuran dalam ilmu pertanian disebut sebagai anggota komoditas hortikultura karena merupakan tanaman yang biasanya diusahakan di kebun. Peranan penting tanaman sayuran sebagai bahan pangan adalah sumbangannya terhadap vitamin dan mineral. Di samping itu, beberapa sayuran juga merupakan sumber protein dan kalori. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kecamatan di Kabupaten Kepulauan Sangihe berdasarkan produksi tanaman sayuran dengan menggunakan analisis biplot. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kepulauan Sangihe. Data yang dianalisis mencakup 6 variabel utama, yaitu produksi cabai rawit, produksi kacang panjang, produksi ketimun, produksi sawi, produksi terung, dan produksi tomat. Analisis biplot dipilih karena mampu secara simultan menggambarkan hubungan antarobjek dan antarvariabel dalam ruang dua dimensi, sehingga mempermudah proses interpretasi data secara visual.

Page 23 of 23 | Total Record : 224

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Maret 2026 Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol 10, No 2 (2021): September 2021 Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 1 (2020): Vol. 9 No. 1 (Maret 2020) Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020 Vol 8, No 1 (2019): Vol. 8 No. 1, Maret 2019 Vol 8, No 2 (2019): September 2019 Vol 8, No 1 (2019): Maret 2019 Vol 7, No 1 (2018): VOL. 7 NO. 1, MARET 2018 Vol 7, No 2 (2018): September 2018 Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018 Vol 6, No 2 (2017): September 2017 Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 5, No 2 (2016): Vol.5, No.2, September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Vol. 5, No. 1, Maret 2016 Vol 5, No 2 (2016): September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 4, No 2 (2015): September 2015 Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015 Vol. 4 No. 1, Maret 2015 Vol 3, No 2 (2014): September 2014 Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014 Vol 2, No 2 (2013): Vol. 2, No. 2, September, 2013 Vol 2, No 2 (2013): September, 2013 Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 1, No 1 (2012): 2012 Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian More Issue