cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Charles E. Mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
dCartesiaN merupakan jurnal yang berhubungan dengan matematika dan komputasi bersama turunan-turunannya (aljabar, geometri, analisis, matematika terapan, matematika diskrit, statistika, teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 219 Documents
 18   19   20   21   22 
Penerapan Metode Hungarian dalam Masalah Penugasan Untuk Mengoptimalkan Waktu Karyawan di PT Ninja Express Amurang Minahasa Selatan Joy Yootje Anugerah Repi; Marline S. Paendong; Mans L. Mananohas
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.54078

Abstract

Usaha layanan jasa pengiriman dan pengantaran barang adalah salah satu manfaat teknologi yang tidak lepas dari sumber daya manusia. Sumber daya manusia merupakan aset penting bagi setiap perusahaan untuk menentukan keberhasilan dalam mencapai tujuan bisnisnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan total waktu pengantaran barang dari data real penugasan PT Ninja Express Amurang dengan data observasi menggunakan metode Hungarian untuk menentukan hasil optimal dalam meminimumkan waktu karyawan serta menentukan pengalokasian penugasan karyawan yang efektif. Berdasarkan hasil penelitian, menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode Hungarian diperoleh total waktu pengantaran barang dari data observasi yaitu 128 menit, dibandingkan dengan total waktu pengantaran barang dari data real penugasan PT Ninja Express Amurang yaitu 138 menit. Sehingga terjadi efisiensi waktu sebanyak 10 menit.
Penerapan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Memprediksi Harga Penutupan Saham Bulanan AMRT.JK Hafizh Raihansyah; Marline S. Paendong; Mans L. Mananohas
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.54224

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah Menerapkan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi harga penutupan saham bulanan PT Sumber Alfaria Tridjaya Tbk (AMRT.JK). Data yang digunakan adalah data bulanan harga penutupan saham dari bulan Januari 2018 sampai Desember 2022. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ada beberapa model yang dapat digunakan untuk memprediksi, yaitu model ARIMA (1,1,0), ARIMA (0,1,1) dan ARIMA (1,1,1). Dari ketiga model, model ARIMA (1,1,1) cukup baik untuk memprediksi harga penutupan saham bulanan PT Sumber Alfaria Tridjaya Tbk dengan nilai MSE terkecil yaitu sebesar 22.682 dan juga nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 8%. Hasil peramalan meningkat dari periode-periode sebelumnya.
Pengaruh Kemampuan Belajar Tingkat Tinggi (HOTS) Terhadap Hasil Belajar Pada Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel Di Kelas XII SMK Negeri 1 Boronadu Limasso Gultom; Firman Pangaribuan; Hardi Tambunan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.54484

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada pengaruh kemampuan belajar tingkat tinggi terhadap hasil belajar siswa di kelas XII SMK Negeri 1 Boronadu. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan instrumen tes berbentuk deskriptif. Populasi dan Sampel dalam penelitian ini adalah sama yaitu seluruh siswa kelas XII SMK Negeri 1 Boronadu yang terdiri dari 2 kelas dengan jumlah 50 orang. Analisis data menggunakan Regresi Linear dengan bantuan SPSS dan diperoleh kesimpulan : 1) Ada pengaruh kemampuan menganalisis (C4) terhadap hasil belajar pada materi SPLDV, dinyatakan dengan regresi Y = 66,733 + 0,817X 1 dan kontribusi variansnya 27,3% terhadap Y di dalam model regresi, 2) Ada pengaruh kemampuan berputar (C5) terhadap hasil belajar pada materi SPLDV, dinyatakan dengan regresi Y = 64,255 + 0,976X 2 dan sumbangan variansnya 32,1% terhadap Y di dalam model regresi, 3) Ada pengaruh kemampuan mencipta (C6 ) terhadap hasil belajar pada materi SPLDV, dinyatakan dengan regresi Y = 69,845 + 0,618X 3 dan kontribusi variansnya 22,8% terhadap Y di dalam model regresi, 4) Ada pengaruh kemampuan menganalisis (C4), kemampuan meminjam (C5), dan kemampuan mencipta (C6) terhadap hasil belajar pada materi SPLDV, dinyatakan dengan regresi Y = 55,666 + 0,456X 1 + 0,698 X 2 + 0,315 X 3 dan kontribusi variansnya 46,6% terhadap Y di dalam model regresi.
Penentuan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Seumur Hidup Menggunakan Metode Canadian Ferelda Pasriyane Kele; Tohap Manurung; Deiby Tineke Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.55558

Abstract

Asuransi jiwa seumur hidup adalah jenis asuransi jiwa yang memberikan proteksi asuransi seumur hidup. Penentuan cadangan premi sangat penting untuk menunjang keuangan dan keberlanjutan bisnis perusahaan asuransi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan besarnya cadangan premi tahunan dari asuransi jiwa seumur hidup untuk laki–laki yang berusia 40, 45, dan 50 tahun dengan menggunakan metode canadian. Perhitungan cadangan premi dengan metode canadian diawali dengan menentukan nilai anuitas menggunakan tingkat suku bunga dan usia peserta asuransi dengan bantuan Tabel Mortalita Indonesia 2019, selanjutnya menghitung premi bersih tunggal dan premi bersih tahunan, kemudian menghitung premi bersih lanjutan dan nilai cadangan akhir tahun ke-t. Diperoleh cadangan premi untuk laki-laki berusia 40 tahun pada akhir tahun ke-70 sebesar Rp.110.392.315,04, untuk laki-laki berusia 45 tahun pada akhir tahun ke-65 sebesar Rp. 137.290.896,04 dan untuk laki-laki berusia 50 tahun pada akhir tahun ke-60 sebesar Rp. 163.720.298,01.
Analisis Tingkat Kejahatan di Jabodetabek Menggunakan Model SARQR Pada Data Yang Mengandung Outlier Martha, Zamahsary; Muharromah, Arssita Nur; Permana, Dony; Mukthi, Tessy Octavia
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.57594

Abstract

Jabodetabek memiliki permasalahan tingginya tingkat kejahatan yang berdampak pada permasalahan sosial, kemiskinan, pendidikan, dan lain-lain. Tingkat kejahatan berhubungan dengan wilayah yang saling dipengaruhi oleh wilayah sekitarnya dan datanya mengandung outlier. Metode yang tepat dalam memodelkan permasalahan tersebut dengan menggunakan model Spatial Autoregressive Quantile Regression (SARQR). Tujuannya adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kejahatan menggunakan model SARQR. Data yang digunakan adalah data tingkat kejahatan tahun 2022 serta faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya pada 14 Kab/Kota di Jabodetabek. Model SARQR pada kuantil ke-0.95 merupakan model terbaik dan diperoleh faktor persentase penduduk miskin dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh terhadap tingkat kejahatan di Jabodetabek tahun 2022.
Penentuan Cadangan Premi Menggunakan Metode Fackler Pada Asuransi Jiwa Berjangka Manurung, Murniati; Manurung, Tohap; Kekenusa, John Socrates
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.55364

Abstract

Asuransi jiwa berjangka merupakan asuransi yang memberikan perlindungan selama jangka waktu tertentu dan hanya memberikan pertanggungan pada masa perlindungan saja. Untuk menghindari risiko likuiditas, penanggung atau perusahaan asuransi perlu menyediakan cadangan premi. Untuk menghitung cadangan premi asuransi jiwa berjangka digunakan metode Fackler. Metode Fackler dimulai dengan menentukan nilai tunai anuitas menggunakan tingkat suku bunga tetap dengan bantuan Tabel Mortalita Indonesia 2019, selanjutnya menghitung premi bersih tunggal dan premi bersih tahunan, kemudian menghitung cadangan akhir tahun ke . Perhitungan cadangan premi dengan menggunakan metode Fackler untuk seseorang yang berjenis kelamin laki-laki dan perempuan berusia 30 tahun dengan jangka asuransi 15 tahun, serta masing-masing santunan sebesar Rp300.000.000,00 dan Rp330.000.000,00 adalah untuk berjenis kelamin laki-laki sebesar Rp pada akhir tahun pertama sampai Rp 0 pada akhir tahun ke 15 dan untuk berjenis kelamin perempuan sebesar Rp sampai Rp 0 pada akhir tahun ke 15. Hal ini menunjukkan bahwa nilai cadangan premi laki-laki lebih tinggi dari pada perempuan.
Penerapan Model ARIMA-GARCH untuk Peramalan Harga Emas Dunia Beeg, Fajriyansyah Al Faruk; Paendong, Marline S.; Mananohas, Mans L.
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.55551

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model ARIMA-GARCH terbaik dalam melakukan peramalan harga emas dunia dengan menggunakan metode ARIMA-GARCH. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yaitu data harian harga emas dunia mulai dari 02 Januari 2018 sampai 18 Oktober 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data yang digunakan terdapat unsur heteroskedastisitas dan ada beberapa model yang dapat digunakan untuk memprediksi, yaitu model ARIMA(6,1,6)–GARCH(6,0) dan ARIMA(6,1,6)-GARCH(6,6). Dari kedua model, model ARIMA(6,1,6)-GARCH(6,0) memiliki nilai AIC terkecil sehingga dipilih sebagai model terbaik. Model tersebut menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,647981% dimana menunjukan bahwa nilai akurasi peramalan harga emas dunia sangat baik pada penelitian ini. Hasil peramalan harga emas dunia mengalami kenaikan harga.
Penerapan Regresi Logistik untuk Menganalisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa FMIPA UNSRAT Manado sebagai Pelanggan Indrive Sagai, Friska; Hatidja, Djoni; Mongi, Charles E.
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.55730

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model persamaan regresi logistik dan untuk menentukan variabel yang mempengaruhi kepuasan Mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan transportasi online indrive. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari kuesioner kepuasan mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan indrive. Pemilihan populasi menggunakan teknik stratified random sampling untuk semua program studi di FMIPA UNSRAT. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling sebanyak 128 sampel. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode analisis regresi logistik biner maka diperoleh model regresi logistik biner . Variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan Mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan transportasi online indrive yaitu harga dan kualitas layanan.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Pada Kabupaten/Kota Se-Sulawesi Tahun 2022 Menggunakan Regresi Logistik Biner Ferrari, Dinda Meilinda; Mananohas, Mans L.; Langi, Yohanes A.R.
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.55547

Abstract

Regresi logistik biner merupakan suatu metode analisis data yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel respon (Y) yang bersifat biner atau dikotomus dengan variabel prediktor (X) yang bersifat polikotomus. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi logistik biner dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada kabupaten/kota se-Sulawesi. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu data IPM yang diperoleh dari website BPS dengan satuan pengamatan kabupaten/kota se-Sulawesi. Variabel dependen adalah nilai IPM kabupaten/kota se-Sulawesi dan variabel independen adalah UHH, RLS, Pengeluaran Perkapita, TPT, serta Persentase Penduduk Miskin. Hasil Penelitian ini menunjukkan model yang diperoleh adalah Logit . Variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap nilai IPM pada kabupaten/kota se-Sulawesi tahun 2022 adalah rata-rata lama sekolah dan pengeluaran perkapita .

Page 22 of 22 | Total Record : 219

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol 10, No 2 (2021): September 2021 Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 1 (2020): Vol. 9 No. 1 (Maret 2020) Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020 Vol 8, No 1 (2019): Vol. 8 No. 1, Maret 2019 Vol 8, No 2 (2019): September 2019 Vol 8, No 1 (2019): Maret 2019 Vol 7, No 1 (2018): VOL. 7 NO. 1, MARET 2018 Vol 7, No 2 (2018): September 2018 Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018 Vol 6, No 2 (2017): September 2017 Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 5, No 2 (2016): Vol.5, No.2, September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Vol. 5, No. 1, Maret 2016 Vol 5, No 2 (2016): September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 4, No 2 (2015): September 2015 Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015 Vol. 4 No. 1, Maret 2015 Vol 3, No 2 (2014): September 2014 Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014 Vol 2, No 2 (2013): Vol. 2, No. 2, September, 2013 Vol 2, No 2 (2013): September, 2013 Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 1, No 1 (2012): 2012 Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian More Issue