cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Charles E. Mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
dCartesiaN merupakan jurnal yang berhubungan dengan matematika dan komputasi bersama turunan-turunannya (aljabar, geometri, analisis, matematika terapan, matematika diskrit, statistika, teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 219 Documents
 18   19   20   21   22 
Analisis Metode New Jersey pada Cadangan Asuransi Jiwa Dwiguna dengan Asumsi Hukum Gompertz Tiffany Celine Ukus; Yohanes A.R. Langi; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.11.2.2022.42532

Abstract

Untuk menghindari risiko likuiditas, perusahaan asuransi perlu menyediakan cadangan. Dalam mengoperasikan perusahaannya, perusahaan asuransi membutuhkan biaya dan beberapa biaya harus dibayarkan pada tahun pertama. Ini menyebabkan biaya tahun pertama lebih besar dibandingkan biaya tahun berikutnya. Keadaan ini mendorong perusahaan untuk mencari sumber dana tambahan. Oleh karena itu, cadangan perlu dimodifikasi. Pada penelitian ini digunakan metode New Jersey sebagai metode penyesuaian cadangan dengan hukum mortalita Gompertz serta Tabel Mortalita Indonesia 2011 untuk perhitungan peluang hidup, dengan suku bunga tetap. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan nilai cadangan prospektif berdasarkan asumsi hukum Gompertz dengan nilai cadangan prospektif yang dimodifikasi dengan metode New Jersey berdasarkan asumsi hukum Gompertz. Berdasarkan penelitian ini, diperoleh nilai cadangan prospektif yang dimodifikasi dengan metode New Jersey berdasarkan asumsi hukum Gompertz lebih kecil dibandingkan cadangan prospektif berdasarkan asumsi hukum Gompertz, pada tahun pertama sampai ke-19.
Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Pengaruh Kualitas Layanan Pendidikan Terhadap Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Universitas Sam Ratulangi Manado Maruli Gultom; Nelson Nainggolan; Hanny Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.11.2.2022.42536

Abstract

Layanan pendidikan adalah suatu usaha yang dilakukan oleh lembaga pendidikan dalam rangka menciptakan lingkungan belajar yang ideal agar menunjang keberhasilan pendidikan itu sendiri dengan memperhatikan aspek kepuasan dari konsumen pendidikan. Dalam penelitian ini akan ditentukan hubungan dari IPK mahasiswa dan layanan pendidikan pada mahasiswa UNSRAT dengan menggunakan metode analisis regresi logistik. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan penilaian mahasiswa yang telah menyelesaikan Program S1 dari tahun 2018-2019 terhadap layanan pendidikan UNSRAT yang diperoleh dari Lembaga Pembinaan dan Pengembangan Pembelajaran (LP3) UNSRAT. Layanan pendidikan UNSRAT dibagi ke dalam beberapa indikator, diantaranya : Kegiatan Perkuliahan, Kegiatan Praktikum, Fasilitas Laboratorium, Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Ruangan dan Kursi yang Memadai), Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Kelancaran Internet, Wi-Fi), Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Toilet, Kantin), Lama Perkuliahan, dan Kelengkapan Perpustakaan. Hasilnya menunjukkan bahwa terdapat beberapa indikator yang memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai IPK mahasiswa adalah : Kegiatan Perkuliahan,  Fasilitas Penunjang Pembelajaran (ruangan dan kursi yang memadai), Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Kelancaran internet, Wi-Fi), Kelengkapan Perpustakaan dan Lama Kuliah.
Analisis Faktor – faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kabupaten Minahasa Utara Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Tiara Tesalonica Andries Tiara; Hanny A.H. Komalig; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.1.2023.47369

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menentukan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi penerimaan pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kabupaten Minahasa Utara. Data yang digunakan ialah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten Minahasa Utara tahun 2020 dengan banyak data yaitu 131 sesuai dengan jumlah desa yang ada di Kabupaten Minahasa Utara . Hasil penelitian diperoleh model regresi linier berganda dan menunjukan bahwa secara parsial luas wilayah dan jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap penerimaan pajak bumi dan bangunan (PBB). Secara simultan luas wilayah , jumlah penduduk , industri makanan dan industri non makanan berpengaruh terhadap penerimaan pajak bumi dan bangunan (PBB) di Kabupaten Minahasa Utara.
Pengaruh Kualitas Pelayanan Jasa Transportasi GOJEK Terhadap Kepuasan Konsumen Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sam Ratulangi Jurusan Matematika Angkatan 2021 Anugrah Puja Satria Mokodompit; John S Kekenusa; Hanny A. H Komalig
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.1.2023.47544

Abstract

Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui pengaruh kualitas pelayanan jasa transportasi GOJEK terhadap kepuasan konsumen. Data yang digunakan merupakan data primer melalui kuesioner dengan total sampel 61 responden. Analisis yang dipakai adalah regresi linier menggunakan bantuan software SPSS. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah kepuasan konsumen (Y), Bukti Fisik (X1), Kehandalan (X2), Daya Tanggap (X3), Jaminan (X4), dan Empati (X5). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel berpengaruh terhadap kepuasan konsumen (Y). Koefisien Determinasi (R2) adalah 59,1% menunjukkan bahwa secara simultan variabel Bukti Fisik (X1), Kehandalan (X2), Daya Tanggap (X3), Jaminan (X4), Empati (X5) mempengaruhi kepuasan konsumen (Y). Variabel Jaminan (X4) memberi pengaruh terbesar.
ANALISIS ANTRIAN PADA “SUPERMARKET COOL” TOMOHON MENGGUNAKAN TEORI ANTRIAN UNTUK MENENTUKAN PELAYANAN YANG OPTIMAL Imelda Christina Bella Chandra Chan; Marline Sofiana Paendong; Tohap Manurung
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.1.2023.48046

Abstract

IMELDA CHRISTINA BELLA CHANDRA CHAN. Queuing Analysis on “Supermarket Cool” Tomohon by using queuing theory in determining optimal service. Under the guidance of MARLINE S. PAENDONG as the head of the team and TOHAP MANURUNG as the member. The fulfillment of customer demands in both levels of quantity and quality has caused the business world to continue striving in improving their service quality. A company that provides slow service will cause longer queues. Thus, the researcher tried to evaluate cashier service for 7 days. This study aims to determine queuing model, the average amount of customer visit, average service of the supermarket, and optimization of the cashier service quantity. The analysis method that has been implied for this study is direct observation and used descriptive analysis and multiple lane queuing model that has more than one service facility or queuing structure that has been applied at the supermarket which is multi-channel single phase. The result of the study showed that “Supermarket Cool” Tomohon there was a long queue at the noon around 11 am to 1 pm. This result was obtained by using multiple lane queuing model. There were 4 customers who had been waiting for 8 to 9 minutes, and there were 2 customers in the system that spent 4.638 minutes. In addition, during the evening service time, there were 3 customers in the line and spent 6-7 minutes for the payment transaction. This happened around 6 pm to 8 pm, meanwhile there were 2 customers in the system who spent 3 to 4 minutes. The results showed that by adding 2 cashier facilities during the peak hours shortened the queuing line.
Peramalan Banyaknya Penumpang Bandar Udara Internasional Sam Ratulangi Manado Dengan Metode Winter's Exponential Smoothing dan Seasonal ARIMA Priscilia Felicia Angel Tambuwun; Nelson Nainggolan; Yohanes A.R Langi
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.1.2023.48066

Abstract

The Winter's Exponential Smoothing method is used to overcome seasonal patterns in data. This method is divided into two models, namely additive and multiplicative models. While the Seasonal ARIMA method is an ARIMA method used to solve seasonal time series. The data used is secondary data from PT. Angkasa Pura I (Persero) Sam Ratulangi International Airport Manado for the period January 2015 to December 2022. The purpose of this research is to determine the model for forecasting the number of passengers at PT.Angkasa Pura I (Persero) Sam Ratulangi International Airport Manado, as well as to compare the Winter's method Exponential Smoothing and Seasonal ARIMA based on the smallest MSD value. The results of the comparison of the two methods with the smallest MSD value are the Winter's Exponential Smoothing method with the multiplicative model equation. The results of the analysis on arriving passengers, namely the exponential smoothing of the original data (α) is 0.9, the smoothing of the trend pattern (β) is 0.1, and the smoothing of the seasonal pattern (γ) is 0.1. With the results of the 2023 forecast, namely: January 95,046, February 87,154, March 98,462, April 97,391, May 110,061, June 103,098, July 130,360, August 118,165, September 108,790, October 115,673, November 112,114, and December 136.40. The results of the analysis on domestic passenger departures are α = 0.9, β = 0.1, and γ = 0.2. With the results of forecasting the number of departures in 2023, namely January 108.900, February 88.588, March 100.646, April 98.066, May 111.638, June 112.963, July 126.684, August 111.471, September 111.872, October 116.211, November 111.990, and December 117.431.
The Model Exponential GARCH (EGARCH) Untuk Memprediksi Harga Saham PT Merdeka Copper Gold Tbk Agnes Eunike Sangian; Nelson Nainggolan; Deiby T Salaki
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.1.2023.48094

Abstract

The price of gold is determined by trading in the gold market and its derivatives. This study aims to determine the EGARCH model in predicting gold stock prices at PT Merdeka Copper Gold Tbk and to obtain the prediction results of the EGARCH model at PT Merdeka Copper Gold Tbk. There are two asymmetric GARCH response modeling techniques, namely the Threshold GARCH model (TGARCH) from Glosten, et al (1993) and Exponential GARCH (EGARCH) from Nelson (1991). The research results show that the ARIMA model (0,1,1) has the smallest AIC value of 6096.38. The GARCH model is obtained by GARCH (0,1), so it can be modeled using the EGARCH model. The EGARCH model obtained is EGARCH (1.7).
Penerapan Autoregressive Distributed Lag (ARDL) Dalam Memodelkan Pengaruh Lama Sekolah Dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Kemiskinan di Kota Manado Eka Elencya Trisilia Laloan; Nelson Nainggolan; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.48784

Abstract

The increase in poverty rates in Manado City, North Sulawesi, is influenced by various factors such as the average length of schooling and the open unemployment rate. This study aims to determine a model and to determine whether the average length of schooling and the open unemployment rate can affect the poverty rate in Manado City from previous time periods using the autoregressive distributed lag (ARDL) model. The data used in this study are secondary data, namely the percentage of poverty rates, average length of schooling, and the percentage of open unemployment rates taken from the Central Bureau of Statistics (BPS) of Manado City, North Sulawesi Province, from the annual period starting from 2003-2021. The results showed that the best model offered by Akaike Information Criteria (AIC) was ARDL (2,2,2) with the smallest AIC value of -0.36 with the model equation with the results that both independent variables, average length of schooling and open unemployment rate, can affect poverty in Manado City.
Analisis Gerombol untuk Pengelompokan Program Studi di FMIPA UNSRAT berdasarkan Keadaan Orang Tua Angelina Monica Gulla; Hanny Andrea Huibert Komalig; Deiby T. Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.48906

Abstract

This research aims to group study programs in the Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sam Ratulangi University based on the similarity of characteristics from the point of view of the parents of students. The data used in this study is secondary data for 2021, namely new student data obtained from LP3 Sam Ratulangi University Manado. The analysis used is Cluster Analysis. The results of the first cluster analysis contain 2 study programs, namely Chemistry and Physics and the second cluster contains 4 study programs, namely Biology, Pharmacy, Information Systems, and Mathemathics.
Penerapan Model ARIMA-GARCH Untuk Peramalan Harga Saham PT Adhi Karya (Persero) Tbk (ADHI.JK) Stievio Talumewo; Nelson Nainggolan; Yohanes A.R. Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.49783

Abstract

Investasi saham memiliki benefit yang sangat menguntungkan bagi investor untuk kehidupan dimasa yang akan datang sehingga sering dijadikan sebagai tempat untuk penanaman modal. Namun selain memiliki keuntungan, investasi juga memiliki resiko yang mengakibatkan para investor atau perusahaan tidak mendapatkan keuntungan sama sekali. Oleh karena itu prediksi harga saham dimasa depan akan sangat dibutuhkan untuk memberikan informasi kepada investor saham baik personal maupun perusahaan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan pada harga penutupan saham harian PT Adhi Karya (Persero) Tbk (ADHI.JK) selama lima hari kedepan mulai tanggal 09 Januari 2023 sampai 13 Januari 2023 dari data aktual yang digunakan yaitu pada periode 09 Januari 2020 hingga 06 Januari 2023. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan dengan menggunakan model ARIMA-GARCH. Hasil penelitian menunjukan bahwa data yang digunakan terdapat unsur heteroskedastisitas dan model terbaik yang dihasilkan adalah ARIMA(1,1,1)-GARCH(1,1).

Page 20 of 22 | Total Record : 219

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol 10, No 2 (2021): September 2021 Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 1 (2020): Vol. 9 No. 1 (Maret 2020) Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020 Vol 8, No 1 (2019): Vol. 8 No. 1, Maret 2019 Vol 8, No 2 (2019): September 2019 Vol 8, No 1 (2019): Maret 2019 Vol 7, No 1 (2018): VOL. 7 NO. 1, MARET 2018 Vol 7, No 2 (2018): September 2018 Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018 Vol 6, No 2 (2017): September 2017 Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 5, No 2 (2016): Vol.5, No.2, September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Vol. 5, No. 1, Maret 2016 Vol 5, No 2 (2016): September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 4, No 2 (2015): September 2015 Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015 Vol. 4 No. 1, Maret 2015 Vol 3, No 2 (2014): September 2014 Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014 Vol 2, No 2 (2013): Vol. 2, No. 2, September, 2013 Vol 2, No 2 (2013): September, 2013 Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 1, No 1 (2012): 2012 Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian More Issue