cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 245 Documents
 8   9   10   11   12 
SISTEM KLASIFIKASI KERAPIHAN KAMAR HOTEL MENGGUNAKAN CONVOLUTED NEURAL NETWORK (CNN) Michael Joses Dharmali; Teddy Lioner; Venezia Valen Susilo
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.15175

Abstract

Menjaga kebersihan kamar hotel merupakan salah satu aspek terpenting dalam menentukan keberhasilan pelayanan hotel. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk membuat program yang dapat membuat klasifikasi kerapihan kamar secara otomatis dengan menggunakan algoritma convoluted neural network (CNN). Metode penelitian bersifat kuantitatif dengan menggunakan data berupa citra / gambar kamar dengan tingkat kerapihan kamar yang berbeda-beda. Model yang telah dibuat pada penelitian ini mencapai tingkat akurasi sebesar 94,92% dan 100% untuk 20 data validasi. Adapun hasil dan kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah CNN dapat memberikan klasifikasi kerapihan kamar dengan akurasi yang tinggi, sehingga dapat menjadi salah satu alternatif dalam membantu kinerja manajemen hotel.
Sistem Informasi Pengolahan Data Pemantauan Karyawan Studi Kasus PT Gadai Jadi Berkah Syarah Syarah; Desy Mora Daulay; Try Kurniadi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 5, No 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i1.15129

Abstract

Sumber Daya Manusia adalah komponen penting dalam perusahaan, saat ini Sumber Daya Manusia bukan hanya sebagai alat produksi tetapi juga sebagai penggerak dan penentu berlangsungnya segala aktifitas dalam suatu organisasi. PT Gadai Jadi Berkah dengan jumlah karyawan sekitar 200 orang yang terdiri dari kantor pusat dan 50 outlet yang tersebar di beberapa daerah.Pengolahan dan penyimpanan informasi data karyawan yang masih konvensional yaitu berupa file kertas yang tertera pada mading perusahaan, informasi data karyawan pada mading tidak cepat terupdate ketika adanya perubahan posisi karyawan  sehingga menyebabkan kesalahan informasi posisi karyawan dan sulitnya memantau status karyawan (training, kontrak, dan tetap) dan grade karyawan (A, B, C, D), untuk itu dibutuhkan sistem pengolahan data pemantauan karyawan yang dapat membantu HRD dalam mengolah data karyawan, memantau status dan grade karyawan. Sistem pengolahan data pemantauan karyawan ini dibuat menggunakan bahasa pemograman PHP dan database Mysql dan metode penelitian yang digunakan yaitu metode analisis menggunakan analisis Object Oriented Analysis(OOA), metode perancangan sistem menggunakan tools Unified Modeling Language (UML) dan pengujian sistem menggunakan blackbox testing. Penelitian ini menghasilkan sistem pengolahan data pemantauan karyawan dengan tujuan untuk Membantu HRD dalam mengolah data karyawan dengan cepat dan membantu HRD dalam memantau status karyawan (training, kontrak dan tetap), grade karyawan (A, B, C, D) serta memperoleh informasi perubahan posisi karyawan dengan cepat dan up to date.
Cover Computatio Vol.5 No.2 Tim Editor
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cover Computatio Vol.5 No.2
PERANCANGAN SISTEM VIRTUAL SHOWROOM DI WEBSITE RUPARUPA Felicia Kasinda; Zyad Rusdi; Wasino Wasino
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.16856

Abstract

Teknologi digital mengubah cara kita hidup dan bekerja dengan cara yang tidak dapat kita prediksi satu generasi lalu. Seiring berkembangnya ilmu pengetahuan, perdagangan tidak hanya dilakukan secara langsung saja tetapi dibantu dengan menggunakan teknologi. Dengan adanya sistem perdagangan elektronik, transaksi jual beli tidak lagi mengharuskan pembeli dan penjual bertemu secara langsung. Sebagai perusahaan yang bergerak dalam bidang e-commerce, PT. Omni Digitama Internusa membutuhkan hal yang paling penting yaitu minat yang besar dari para konsumen agar lebih sering untuk membuka website Ruparupa. Muncul ide sebagai solusi agar pelanggan dapat mengetahui ukuran produk dan tampilan secara real di dalam ruangan dan untuk meningkatkan minat konsumen untuk membeli. Meningkatkan pengalaman konsumen dengan menghadirkan fitur Virtual Showroom yang bernama “Shop The Look” untuk melihat furniture pada ruangan berupa gambar 2D agar konsumen lebih mudah untuk mengetahui ukuran serta tampilan produk pada gambar ruangan dan membuat dashboard untuk mengelola showroom yang akan ditampilkan secara fleksibel. Sistem ini dibuat dengan menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan model Scrum dan menggunakan bahasa ReactJs dan MongoDB sebagai database. Fitur ini akan meningkatkan kualitas UI/UX Ruparupa yang juga akan otomatis meningkatkan penjualan dan kemudahan mengelola Virtual Showroom dengan dashboard yang user friendly
DASHBOARD PENJUALAN DAN PENGIKLANAN TOKOPEDIA PADA CBP GENERAL Verrent Prischila; Dedi Trisnawarman; Janson Hendryli
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.16561

Abstract

Banyaknya pengguna internet menawarkan peluang baru dalam dunia bisnis, terutama terbentuknya konsep bisnis berbasis internet yang sering disebut dengan marketplace. Tokopedia salah satunya, banyaknya penjual di Tokopedia membuat persaingan antar penjual semakin ketat untuk menarik dan mempengaruhi konsumen untuk memilih, membeli produknya dan tidak beralih ke toko pesaing. Oleh karena itu, penjual mencoba melakukan hal ini dengan berbagai cara agar tokonya bisa muncul di awal pencarian (search engine). Pemasar online juga perlu mengembangkan promosi pemasaran yang efektif, terutama bagi konsumen. Tujuan dalam pembuatan Dashboard Pengiklanan dan Penjualan pada toko CBP General adalah untuk membantu mengolah data pengiklanan dan penjualan toko dalam bentuk file excel ke dalam bentuk dashboard yang mudah dipahami, agar dapat membantu pemilik dalam melakukan pengiklanan dan penjualan yang efektif.  Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Prototype, metode ini digunakan untuk mengetahui proses bisnis dan kebutuhan pengguna sebagai pemilik toko CBP General. Pembuatan dashboard ini menggunakan beberapa tools yaitu, seperti Microsoft SQL Server, Visual Studio, SSIS dan Power BI. Hasil dari pembuatan skripsi ini adalah berupa dashboard pengiklanan dan penjualan yang dapat membantu pemilik dalam melakukan analisa pengiklanan dan penjualan dengan mudah dan cepat.
Prediksi Kelembapan Tanah Pada Tingkat Kecamatan di Wilayah Bogor Dengan Metode CNN LSTM Mitchell Ryu Sopany; Dyah Erny Herwindiati; Janson Hendryli
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.15740

Abstract

Kelembapan tanah pada kecamatan di wilayah Bogor perlu diperhatikan sebagai acuan sumber air bersih untuk mencukupi kebutuhan air bersih yang tinggi di wilayah Jakarta. Aplikasi prediksi kelembapan tanah dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python dengan metode CNN LSTM bertujuan untuk memprediksi kelembapan tanah pada tingkat kecamatan wilayah Bogor dalam kelompok kelembapan tanah tinggi, kelembapan tanah rendah, dan kering menggunakan data citra satelit Landsat 8. Citra satelit Landsat 8 dilakukan preprocessing dengan transformasi menjadi bernilai 8 bit dan pemotongan tiap kecamatan dalam wilayah Bogor terhadap band 2, 3, 4, 5, 6, dan 7. Prediksi kelembapan tanah dilakukan menggunakan metode CNN lSTM dengan input berupa nilai kelembapan tanah menggunakan nilai NDVI citra satelit Landsat 8. Output berupa citra prediksi kelembapan tanah yang dikelompokkan pada kelembapan tanah tinggi, kelembapan tanah rendah, dan kering. Hasil penelitian menunjukkan model prediksi kelembapan tanah memiliki nilai rata-rata R2 Score 0.7422, MAE 0.0798, dan MSE 0.0416 sehingga model dapat memprediksi kelembapan tanah dengan baik.
PENDETEKSIAN AKTIVITAS MANUSIA DENGAN HUMAN POSE ESTIMATION DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Andrean Lay; Lina Lina
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.16202

Abstract

In the last few years, artificial intelligence-based human activity monitoring system becomes more popular. However, most proposed research focused on adult subject performing the action. Thus, leaving a gap in child activity recognition which causes low dataset availability and reference. Based on this situation, the focus of this study is to reduce the gap in child activity recognition. The proposed system in this study focused on 4 – 6 years old child. The methods used are Human Pose Estimation with BlazePose and Convolutional Neural Network (CNN) with images dataset gathered from the internet. First, the skeleton will be estimated using BlazePose, the resulting skeleton will be converted to matrix form and given to CNN to be classified. There are 3 activites which can be detected, they are studying, standing, and sleeping. Each activity will be recorded to a logbook with its timestamp when the activity detected. Confusion matrix testing shows that trained model has accuracy value of 97.77%, precision of 97.96%, recall of 97.13%, and F1-score of 97.83%.
Analisis Pengembangan Sistem Kredit (Studi Kasus Pada Bank) Yohannes Kurniawan; Charles Bernando
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.17213

Abstract

Organisasi membutuhkan sistem informasi untuk dapat mendukung proses bisnis, khususnya pada bank sebagai organisasi yang memiliki ketergantungan pada sistem. Penelitian ini akan menganalisa dan merancang aplikasi Credit Application System (CAS) yang membantu proses bisnis di Bank XYZ, terutama untuk proses peminjaman kredit. Metode perancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall, metode ini dipilih karena bank sudah memiki standard operational procedure yang sudah tersusun rapi dan tidak ada perubahan besar yang diperlukan. Hasil analisa menunjukan bahwa CAS yang mapan namun fleksible untuk user adalah hal yang sangat penting bagi bank berskala besar yang secara langsung mempengaruhi proses peminjaman kredit sebagai sumber pemasukan bank-bank. Hasil yang dicapai dari pembuatan proyek ini adalah pembuatan aplikasi kredit yang baru dengan lebih sederhana dan dapat meningkatkan efisiensi dan kinerja Bank XYZ.
SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE ATTRIBUTE UTILITY THEORY vincent sandrya; Wasino Wasino; Desi Arisandi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.17081

Abstract

Banyaknya film yang telah diproduksi dari berbagai kategori seperti drama, komedi, horor, dan lain-lain menyebabkan penonton memiliki banyak pilihan film yang akan ditonton. Sistem rekomendasi merupakan sebuah sistem komputer yang membantu membuat suatu keputusan dengan memberikan saran kepada pengguna melalui pemrosesan data pada sistem. Dengan adanya pemanfaatan teknologi informasi dibutuhkan suatu sistem yang memudahkan penonton dalam memilih film yang ditonton. Tujuan dari kajian ini yaitu merancang sebuah sistem rekomendasi film bagi kalangan konsumen perfilman. Perancangan sistem menggunakan metode MAUT atau Multi Attribute Utility Theory. Data yang digunakan pada sistem berasal dari IMDB (Internet Movie Database) yang diambil dari proses request API. Hasil penelitian ini adalah aplikasi pengambilan keputusan berbasis website yang dapat memberikan rekomendasi film bagi para penggunanya. Selain itu, aplikasi juga menyediakan fitur tambahan seperti laporan film dan pengolahan film yang membantu pengguna dalam mendapatkan informasi film yang sudah dicari.
PERANCANGAN SISTEM RENOVASI MENGGUNAKAN PLATFORM PEGA SYSTEM PADA PT. ASURANSI SINAR MAS Pattrick Levin Sunjaya; Hugeng Hugeng; Zyad Rusdi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.17738

Abstract

Perusahaan Asuransi Sinar Mas (ASM) adalah perusahaan nasional yang berfokus pada bidang asuransi yang mencakup seluruh aspek kebutuhan hidup sampai kebutuhan antariksa. Dengan banyaknya pegawai di dalam Perusahaan ASM yang tersebar diseluruh Indonesia, tentu banyak juga gedung yang digunakan. Dan dengan penggunaan gedung tersebut, wajar jika terjadi kerusakan, sehingga pekerjaan renovasi pasti dibutuhkan. Maka dari itu, dibuatkanlah aplikasi pengajuan renovasi gedung yang bertujuan memudahkan dan mempercepat proses renovasi. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Pegasystem, yaitu sebuah alat Business Process Management yang terpusat pada proses bisnis. Dengan dibuatnya sistem ini, karyawan dapat mengajukan pengajuan renovasi gedung dari kota manapun, dan pengajuan tidak perlu dikirimkan secara manual kepada seluruh pihak yang bersangkutan.

Page 10 of 25 | Total Record : 245

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 2 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 2 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 5 No. 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 2 No. 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems More Issue