cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 245 Documents
 10   11   12   13   14 
PENGEMBANGAN WEBSITE E-COMMERCE TOKO BUNGA CRAFT ARTER DENGAN PEMANFAATAN DIGITAL MARKETING Hendryli, M.Kom., Janson; Sopany, Mitchel Ryu
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.20989

Abstract

Industri e-commerce berkembang sangat pesat di Indonesia belakangan ini. Bahkan, negara Indonesia berada di puncak 10 negara dengan pertumbuhan e-commerce tercepat di dunia. Banyak keuntungan yang didapatkan oleh pelaku UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) dari bisnis e- commerce. Selain itu, dikarenakan pandemi Covid-19, kebutuhan jual-beli saat ini sangat dipermudah dengan hadirnya e-commerce sebagai media jual-beli. Salah satu pelaku usaha yang saat ini menggunakan e-commerce website yaitu Toko Bunga Craft Arter, dimana website sudah berperan sebagai media promosi dan pemasaran bunga. Akan tetapi, website yang ada saat ini masih belum dapat dikatakan optimal. Website Toko Bunga Craft Arter, masih belum cocok digunakan pada perangkat mobile, tampilan visual dari desain masih belum memperhatikan kepuasan pengguna, tidak adanya notifikasi yang masuk ketika adanya pesanan yang masuk, serta belum memperhatikan perilaku-perilaku pengguna. Padahal permasalahan-permasalahan yang ada saat ini berhubungan langsung dengan tingkat kepercayaan dan kepuasan pelanggan Toko Bunga Craft Arter dan tingkat produktivitas mitra, yang akan sangat berpengaruh kepada tingkat penjualan bunga. Melalui pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan pengembangan lebih lanjut terhadap website yang dapat memberi solusi terhadap permasalahan yang dihadapi oleh mitra, seperti perbaikan bug pada website, membuat tampilan yang responsive terhadap berbagai ukuran device, membuat notifikasi melalui email kepada pemilik dan customer terhadap aktivitas jual-beli, menganalisis berbagai kompetitor, menerapkan Google Analytics, serta menerapkan SEO terhadap website Toko Bunga Craft Arter. Hasil dari pengembangan ini meningkatkan kepercayaan dan kepuasan customer, meningkatkan produktivitas mitra, dan meningkatkan penjualan bunga melalui website.
ANALISIS KOMPLEKSITAS MASALAH PENJADWALAN SEMINAR ILMIAH Hiryanto, M.Sc., Lely; Tony, Tony; Cahyaningtyas, Dian Anggraini
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.21047

Abstract

Penjadwalan seminar ilmiah skala besar atau conference scheduling adalah salah satu masalah penjadwalan yang kompleks. Ada lima faktor utama yang dipertimbangkan ketika menyusun jadwal seminar ilmiah: (i) jumlah penyaji makalah, moderator dan pembicara tamu, (ii) kesediaan waktu moderator dan pembicara tamu, (iii) jumlah ruang seminar, (iv) jumlah sesi seminar dan (v) jumlah penyaji makalah yang dapat dijadwalkan dalam satu sesi seminar. Makalah ini menganalisis kompleksitas dari masalah seminar dengan mempertimbangkan kelima faktor tersebut. Analisis didasarkan pada penurunan dari tiga masalah yang telah terbukti memiliki kompleksitas Non-deterministic Polynomial Hard (NP Hard).
PENGENALAN KUE TRADISIONAL INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Lubis, M.Kom., Chairisni; Sumarlie , Devid; Handhayani, Teny
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.21098

Abstract

In Indonesia, a lot of cakes are included in the category of traditional snacks. Traditional snacks are a unique culture of the archipelago that must be preserved by Indonesians. Traditional cakes are snacks that people like because they are dense and filling. Traditional cakes have a variety of textures, shapes and colors are very diverse and some are similar to each other, so it is rather difficult to identify the cake. The problem faced by buyers is that they often do not know the name of a cake because of the many types of cakes sold in the market. Technological advances have also caused many local people to use social media to take photos of food, but to recognize these cakes, there are still many people who do not really understand traditional cakes compared to modern cakes. The above problem can be solved if a system is made to recognize the image/photo of the cake and the computer can be programmed and to classify the cake into a certain category of cake by utilizing the image of the cake using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm. The best test results are tests that include data augmentation during training, where VGG-16 has a higher accuracy than DenseNet121 which is 80% and DenseNet121 testing which uses k-fold cross validation with an accuracy of fold 1 which is 77% and a drastic increase up to fold 5. If without using data augmentation, the best result obtained is an accuracy of 83% achieved by DenseNet121 without transfer learning, learning rate 1e-5 and batch size 16.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK TUTUPAN LAHAN HIJAU PADA WILAYAH BOGOR BERDASARKAN DATA REMOTE SENSING Ariesta, Cindy Maharani; Herwindiati, Dyah Erny; Lauro, Manatap Dolok
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.16170

Abstract

Perubahan luas tutupan lahan hijau tanah pada wilayah Bogor perlu diperhatikan sebagai acuan tindakan preventif untuk mencegah fenomena alam yang merugikan masyarakat yang tinggal di wilayah sekitarnya. Aplikasi Sistem informasi geografis (SIG) untuk tutupan lahan hijau dirancangan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Javascript dengan metode EVI yang memiliki tujuan untuk memberikan informasi luas tutupan lahan pada kelas impervious, hijau sebagian, dan hijau pada wilayah Bogor di tingkat kecamatan menggunakan data citra satelit Landsat 8 pada tahun 2014 hingga 2020. Preprocessing dilakukan pada citra satelit Landsat 8 dengan melakukan transformasi citra menjadi 8 bit dan pemotongan tiap wilayah kecamatan dalam wilayah Bogor terhadap band 2, 3, 4, 5, 6, dan 7. Data input yang digunakan pada SIG berupa nilai piksel dari citra Landsat 8 pada band 2, 4, dan 5. Output berupa citra pemetaan dan luas lahan setiap kelas tutupan lahan. Hasil penelitian dapat memberikan informasi untuk mempermudah instansi terkait dalam me-monitoring luas tutupan lahan pada setiap kelas di wilayah Bogor pada tingkat kecamatan
Sistem Pendeteksi Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori Anderson, James
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.16196

Abstract

Sistem pendeteksi pola pembelian konsumen menggunakan algoritma apriori adalah sebuah aplikasi berbasis web yang dibuat untuk mencatat transaksi antara toko dengan konsumen, kemudian memberikan pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi yang tersimpan pada sistem. Dari pola pembelian konsumen yang dihasilkan, aplikasi akan memberikan rekomendasi pengadaan barang untuk kelompok item tersebut. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan metode hitung Apriori, Double Moving Average, dan Economic Order Quantity (EOQ). Pengujian aplikasi dilakukan melalui 3 tahapan yaitu Unit Testing, Internal Testing, dan User Acceptance Testing. Dengan dibuatnya aplikasi ini, diharapkan proses penentuan item-item yang harus diperhatikan dan cara pengadaan barang untuk mendapatkan biaya yang optimal dapat lebih mudah, sehingga toko Raja Jaya dapat terbantu.
Pengenalan Suara Manusia Menggunakan Support Vector Classifier(SVC) Untuk Proses Otentikasi Anindya, Florentina Pramita; Herwindiati, Dyah Erni; Perdana, Novario Jaya
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.16230

Abstract

Sistem pengenalan suara SEAUI merupakan salah satu aplikasi website untuk melakukan proses verifikasi suara sebagai salah satu teknik pengamanan tingkat lanjut dengan mengenali pemilik suara setelah melakukan proses login. Sistem ini dibuat untuk diterapkan pada aplikasi website. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan modul framework Flask dan basis data SQL Server Management Studio untuk penyimpanan data. Proses pengenalan suara pada sistem ini menggunakan metode Median Filter, metode ekstraksi fitur suara Mel Frequency Cepstral Coefficients dan metode klasifikasi Support Vector Classifier. Proses pengumpulan data dilakukan dengan teknik kuesioner dan didapatkan data suara dari 25 responden. Dalam tahap pengujian, sistem SEAUI sudah dapat melewati tes pengujian SQL Injection dengan 4 kali percobaan pengujian dan sistem dapat berjalan sesuai fungsionalitas. Data suara yang digunakan sebagai input adalah 1 data suara rekaman pada saat login dan kumpulan data suara yang terdapat dalam basis data. Akurasi tertinggi sistem SEAUI yang didapatkan adalah sebesar 67% untuk 15 kali percobaan pengujian dalam 1 akun pengguna.
Analisa Penggunaan Algoritma Apriori Beserta Market Basket Analysis Untuk Menentukan Pola Beli Konumen Di Kantin XY Tjengharwidjaja, Adryan; Arisandi, Desi; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.16232

Abstract

Bisnis usaha yang bergerak di bidang kuliner sangat berkembang pesat di Indonesia. Setiap usaha ini memiliki keunikan sendiri dalam pilihan item dalam menu yang dijual namun karena banyak nya bisnis yang bergerak dalam bidang serupa, persaingan pun tetap tidak bisa dihindari. Kesulitan persaingan juga bertambah lagi akibat wabah virus Covid-19 yang masih ada di Indonesia. Untuk bisa tetap bersaing dan menutup kerugian pendapatan, maka bisnis kuliner ini harus memanfaatkan teknologi, mulai harus beradaptasi melakukan penjualan secara online. Penyusun namun percaya, selain faktor adaptasi menggunakan teknologi untuk berjualan, masih ada faktor lain yang bisa dipertimbangkan untuk lebih mendukung penjualan bisnis, faktor tersebut adalah pola beli konsumen pada suatu tempat makan. Penyusun memiliki hipotesis apabila dapat ditemukan pola beli item yang ada di menu, maka bisa ditarik kesimpulan bahwa item tersebut sangat diminati oleh pelanggan. Untuk laporan ini penyusun memiliki sukarelawan yaitu Kantin XY. Data yang digunakan adalah data transaksi penjualan selama 2 bulan berjumlah 600 data, data yang dicatat berasal dari cabang Kantin XY di Bangka Raya. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori dan dan dalam perhitungan menggunakan program berbasi web yang dibuat dengan bahasa pemrograman PHP, minimum support 2% dan minimum confidence 30%. Hasil yang didapatkan adalah 3 aturan asosiasi yang bisa menjadi panduan bagi pemilik Kantin XY untuk menyusun strategi penjualan dari hasil analisa yang didapat.
Pembangunan Aplikasi Freelancing Sektor Konstruksi Rumah Berbasis Web Alamsyah, Fawwazi; Dewayani, Ery; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.16511

Abstract

Di Indonesia banyak pekerja sektor konstruksi ataupun biasa disebut tukang bangunan yang jujur dan berkualitas tetapi kesulitan dalam mencari pekerjaan. Padahal banyak pemilik bangunan yang kesulitan mencari pekerja sektor konstruksi yang jujur dan berkualitas. Salah satu penyebabnya adalah karena kurangnya testimoni hasil pekerjaan dan permasaran yang terbatas dari mulut ke mulut, dari masalah itu memiliki ide untuk membangun suatu platform atau aplikasi yang menyambungkan antara SDM bidang konstruksi dengan calon pelanggan. dengan aplikasi ini, maka calon pelanggan bisa dengan mudah mencari SDM yang jujur dan berkualitas dikarenakan adanya informasi review dari pelanggan lain. Pada aplikasi ini pelanggan bisa menawarkan suatu projek, dan langsung ditawar oleh beberapa pekerja sekaligus. Dari situ pelanggan dapat dengan mudah memilih SDM yang paling sesuai dengan budget dan ekspetasi nya. Sistem ini dibangun menggunakan metode waterfall dengan framework PHP yaitu Laravel versi 8 didukung dengan database phpMyAdmin untuk mengolah basis datanya.
Sistem Informasi Monitoring Siswa Berbasis Web Pada SMAK BPK Penabur Cianjur Shanty, Enjel Dhamma; Wasino; Rusdi, Zyad
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.17220

Abstract

Sistem Informasi Monitoring siswa berbasis Web pada SMAK BPK PENABUR Cianjur adalah program untuk memantau absensi siswa, pelanggaran, kegiatan siswa dan nilai siswa seperti nilai tugas, UTS, UAS. Pembuatan program ini bertujuan untuk mempermudah guru untuk memasukan data absensi, pelanggaran, informasi akademik serta nilai siswa dan kepala sekolah dapat memantau setiap informasi akademik, pelanggaran dan nilai siswa secara efektif. Program aplikasi ini menggunakan metode pengembangan waterfall yang dilakukan dalam beberapa tahap seperti analisa, desain, pengkodean dan pengujian. Program ini dikembangkan menggunakan pendekatan analisis berorientasi objek dengan Unified Modelling Language (UML) seperti Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, Entity Relational Database, Class Diagram, Window Navigation Diagram. Pengujian program ini menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT). Tampilan program “Sistem Informasi Monitoring siswa berbasis Web pada SMAK BPK PENABUR Cianjur” dikembangkan dengan menggunakan Bahasa pemograman HTML, sedangkan untuk penghubung basis data menggunakan Bahasa PHP dengan Framework Codeigniter dan jenis basis datanya sendiri menggunakan MySQL. Software yang digunakan untuk membuat sistem adalah Visual code untuk teks editor, XAMPP yang berfungsi sebagai Server lokal. Berdasarkan hasil analisa pengujian terdapat kesimpulan bahwa sistem yang dihasilkan dapat membantu guru untuk mengelola data absensi, pelanggaran, informasi akademik serta nilai siswa dan siswa dapat melihat jadwal kelas, mata pelajaran, absensi kehadiran, nilai mata pelajaran seperti nilai tugas, ulangan, UTS dan nilai UAS, informasi akademik serta data pelanggaran.
Aplikasi Penyelesaian Numerik Pencarian Akar Persamaan Non-Linier Dan Penerapannya Dalam Menyelesaikan Analisis Break Even Point Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.23438

Abstract

Model matematika merupakan cara sederhana menerjemahkan suatu masalah ke dalam bahasa matematika dengan menggunakan persamaan, pertidaksamaan, atau fungsi. Persoalan yang melibatkan model matematika banyak muncul dalam berbagai disiplin ilmu pengetahuan, seperti dalam persoalan rekayasa di bidang ekonomi yaitu break even point yang terkadang berbentuk persamaan non-linier yang tidak ideal alias rumit berakibat tidak dapat diselesaikan dengan metode analitik sehingga solusi persoalan tersebut harus diselesaikan dengan metode numerik. Penyelesaian secara numerik melibatkan proses iterasi perhitungan berulang, jika dilakukan secara manual membutuhkan waktu relatif lama dan kemungkinan timbulnya nilai kesalahan (error) akibat manusia relatif besar. Dengan memanfaatkan teknologi informasi yang ada pada saat ini, dibuatlah suatu aplikasi penyelesaian numerik persamaan non-linier yang bertujuan untuk mendapatkan ketepatan dan kecepatan iterasi dalam perolehan hasil akhir, sehingga analisis numerik dapat dilakukan dengan lebih baik dan efektif. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah studi literatur, kuantitatif komparatif, simulasi numerik dan pembahasan pada setiap metode dilengkapi dengan algoritma, bagan alir (flow chart), dan program komputer dalam bahasa pemrograman C++. Hasil penelitian menunjukkan metode Newton Raphson paling efisien menyelesaikan analisis break even point, hal ini ditunjukkan dengan nilai galat terkecil yang diperoleh pada akhir proses iterasi dan jumlah iterasinya paling sedikit juga dibandingkan dengan metode yang lain.

Page 12 of 25 | Total Record : 245

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 2 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 2 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 5 No. 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 2 No. 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems More Issue