cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 245 Documents
 9   10   11   12   13 
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN PROGRAM APLIKASI FREELANCE BERBASIS WEB Angelina Nataly Dhian; Ery Dewayani; Zyad Rusdi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.17181

Abstract

Pandemi COVID-19 saat ini telah memberikan banyak dampak buruk terhadap kehidupan di dunia terutama terhadap perekonomian global, pendidikan, dan aktivitas kehidupan masyarakat yang terhambat. Dampak utama yang dialami oleh masyarakat di dunia adalah kehilangan pekerjaan atau sumber penghasilannya, oleh karena itu perancangan dan pembuatan program aplikasi freelance ini bertujuan untuk menyediakan lapangan pekerjaan yang bersifat tidak terikat dengan kontrak antara pekerja dan klien. Sistem freelance adalah dengan bertanggung jawab langsung dalam mengerjakan pekerjaan sesuai dengan proposal yang sudah disetujui antara klien dan freelancer. Tampilan program aplikasi freelance dikembangkan dengan menggunakan HTML, CSS, JavaScript, dan untuk menghubungkan dengan basis data menggunakan bahasa PHP, serta basis datanya sendiri menggunakan MySQL. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dengan pengujian User Acceptance Testing (UAT). Dengan dibuatnya aplikasi ini diharapkan masyarakat yang mengalami kesulitan dalam mencari pekerjaan dapat menemukan pekerjaan sampingan dan memperoleh penghasilan tambahan, selain itu dapat membantu masyarakat yang membutuhkan jasa freelance dengan mudah dan terjamin keamanannya.
PEMILIHAN BAHAN MAKANAN ANAK BALITA DENGAN PENERAPAN FINITE COVERING Ika Chandriyani; Dyah Erny Herwindiati; Tri Sutrisno
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.16231

Abstract

Sistem pemilihan bahan makanan berdasarkan kebutuhan jenis zat gizi merupakan program website yang dibuat untuk memberikan rekomendasi kepada ibu yang memiliki anak balita agar anak balita tersebut dapat terpenuhi kebutuhan zat gizinya sehingga pertumbuhan dan perkembangannya dapat lebih optimal. Diterapkannya metode finite covering agar sistem dapat mengeluarkan rekomendasi kombinasi bahan makanan dengan jumlah jenis paling sedikit namun mencakup seluruh kebutuhan jenis zat gizi penting anak balita. Pada proses perhitungan, dibentuk graf dengan sisi mewakili zat gizi dan simpul mewakili jenis bahan makanan. Graf tersebut kemudian direpresentasikan dalam bentuk matriks untuk dilakukan proses pencarian sel esensial dan pereduksian agar ditemukan minimal covering yaitu himpunan covering dengan jumlah simpul paling sedikit. Pada sistem ini, pengguna dapat memasukkan berbagai jenis bahan makanan kemudian sistem akan memberikan hasil rekomendasi berdasarkan metode finite covering. Sistem difokuskan pada 11 jenis zat gizi, jika bahan makanan yang dimasukkan tidak mengandung kesebelas jenis zat gizi, maka sistem akan memberikan informasi zat gizi yang masih kurang. Berdasarkan percobaan 10 hasil rekomendasi bahan makanan, jika dianalisa secara langsung oleh dokter gizi, didapatkan akurasi 80% dan jika dievaluasi berdasarkan bahan makanan pada sistem didapatkan 93.69%. Kesimpulan yang didapat adalah sistem bekerja dengan baik dan sesuai dengan tujuan pembuatan sistem.
PENDETEKSIAN SEL DARAH PUTIH DARI CITRA PREPARAT TANPA PEWARNAAN DENGAN FASTER R-CNN oktaviana, oktaviana; Lina, Lina
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.16403

Abstract

Blood is a very important fluid in the human body. Blood consists of red blood cells (erythrocytes), white blood cells (leukocytes), blood platelets (platelets), and blood plasma. One of the important blood components for the human body is white blood cells, because they play a role in protecting the body from viruses, germs, and bacteria. In addition, by knowing the number of white blood cells in the human body, a person's health condition can be known. One way to count white blood cells is by using a peripheral blood smear. In the preparation of peripheral blood smears, staining will generally be carried out, which can increase the time, cost, and energy required. Technological developments, especially in the field of Computer Vision, are expected to help facilitate this process, so research is carried out in the detection of white blood cells from image preparations. In this study, detection will be carried out using Faster R-CNN method, combined with CLAHE and CIEL*a*b* color space for the pre-processing stage for unstained peripheral blood smear. The results of the tests carried out showed an accuracy rate of 98.61% for the stained peripheral blood smear and 86,67 % for the unstained peripheral blood smear.
Analisis dan Prediksi Data Pemantauan Coronavirus Disease 2019 di Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta dengan Metode Double Exponential Smoothing Daniel, Andrew Davyn; Dewayani, Ery; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.17212

Abstract

Data Pemantauan Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) adalah bagian penting dalam pertimbangan mengambil keputusan terkait pencegahan COVID-19 khususnya pada Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta (DKI Jakarta). Data Pemantauan COVID-19 dianalisis dan diprediksi dengan pembuatan program aplikasi prediksi berbasis web menggunakan Personal Home Page (PHP) dengan framework Laravel dan MySQL yang bertujuan untuk menyajikan informasi penting terkait kondisi pandemi saat ini yang akan membantu dalam pengambilan keputusan. Data tersebut juga digunakan untuk memprediksikan perkiraan jumlah kasus COVID-19 pada masa depan. Data Pemantauan COVID-19 ini berisi data-data seperti Data Jakarta yang berisi informasi harian tentang pemantauan jumlah kasus COVID-19 di DKI Jakarta yang akan dilakukan pemilihan data untuk diprediksi, terdapat juga data lain berupa tampilan dashboard seperti Data Indonesia, Hasil Lab, Pemakaman, Rapid Diagnostic Test Antibody & Antigen dan Vaksinasi Jakarta & Indonesia untuk visualisasi data. Perhitungan prediksi yang dipakai pada penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing karena metode prediksi ini memiliki keakuratan tinggi serta cocok untuk data yang naik turun dalam memprediksikan data pada masa depan. Hasil analisis dan prediksi ini dapat dipakai untuk pertimbangan pengambilan keputusan dalam penanganan COVID-19 di DKI Jakarta.
DASHBOARD UNTUK MEMONITORISASI PROSES BONGKAR MUAT TRUK PADA PABRIK PT MAYORA INDAH TBK. Robbyantoh, Karel Prasetya; Hugeng, Hugeng; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.17420

Abstract

Di era globalisasi ini persaingan bisnis semakin ketat, karena adanya sistem informasi yang semakin berkembang. Sistem informasi yang tersedia juga bergantung pada ketersediaan data yang ada, karena ketersediaan data yang dikelola dan dipergunakan dengan baik akan dapat sangat berguna dalam proses bisnis. Sebagai perusahaan yang bergerak dalam bidang consumer goods, Produk – produk yang diproduksi di dalam pabrik – pabrik mayora, setelah selesai diproduksi dan dikemas produk akan dikirim untuk di proses ke gudang, dalam pengiriman pada lajur darat digunakan kendaraan truk dan di bongkar muat di setiap gudang, proses ini disebut proses trucking. Pada skripsi ini dibuat data mart menggunakan Nine-Step Kimball Methodology serta perhitungan KPI (Key Performance Indicator) dari data trucking dengan business intelligence untuk menilai kualitas proses bongkar muat pada setiap gudang menggunakan teori antrian. Data trucking divisualisasikan dengan dashboard menggunakan metode prototype untuk memberikan informasi dan wawasan kepada perusahaan tentang informasi proses trucking dan penilaian KPI bagi proses tersebut.
PEMBUATAN DASHBOARD GEMPA BUMI DI INDONESIA Rusdi, Zyad
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.19850

Abstract

Abstract Earthquakes are one of the most frequent disasters in Indonesia in recent years. Earthquakes often strike the country of Indonesia because Indonesia is located along tectonic paths so that earthquakes become an unavoidable disaster and my goal in conducting this research is to show data on earthquakes that occurred in Indonesia during the last few years from 2008 to 2018. Earthquakes also have risks. which is quite large depending on the strength of the earthquake produced, the higher the strength of the earthquake, the greater the risk that will be caused to the risk of a tsunami. The data used are date, area, earthquake strength, victims and damage caused by the earthquake for the manufacture of earthquake dashboards in Indonesia and the purpose of making dashboards to provide information to users about earthquake events that occurred in Indonesia through the dashboard display to make it easier for users to understand the data. presented through the dashboard. The dashboard creation will be done using the Power BI application. The method used is the waterfall method because it has a clear flow from beginning to end.
KLASIFIKASI HARGA MOBIL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5 Anggraiwan, Yonathan; Siregar, Bakti
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.19994

Abstract

Kendaraan bermotor seperti mobil sudah menjadi kebutuhan sehari-hari bagi banyak orang, khususnya di perkotaan. Kendaraan tersebut memiliki berbagai bagian yang menentukan harga, seperti mesin, jumlah silinder, hemat borosnya penggunaan bahan bakar, dan sebagainya. Sehingga sangat penting bagi para pengguna untuk membeli mobil yang sesuai dengan kebutuhan dan kapasitas keuangan mereka. Selain itu, penentuan harga mobil ini juga menjadi hal yang harus dipertimbangkan agar konsumen dapat menjangkaunya. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pemodelan klasifikasi harga mobil, menggunakan metode decision tree algoritma C4.5 dengan aplikasi RapidMiner, dimana harga dari mobil tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti besar tenaga kuda pada mesin mobil, jenis transmisi, jumlah silinder, dan faktor lainya. Hasil penelitian ini diperoleh tingkat akurasi model klasifikasi sebesar 82.1% dan R-square sebesar 98.5%, yang berarti variabel independent sangat mempengaruhi variabel dependent pada model ini. Jika ditinjau dari model regresinya dan melihat nilai Root Mean Square Error (RMSE) diperoleh 6.95%, artinya adalah model ini dapat memprediksi harga mobil dengan ketepatan sebesar 93%.
SISTEM INFORMASI PELAYANAN DAN KEGIATAN MISDINAR BERBASIS WEB PADA GEREJA ST. PASKALIS Mulyono, Prisca Bebby Triola Angela; Wasino, Wasino; Lauro, Manatap Dolok
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.17068

Abstract

Perkembangan teknologi dan sistem informasi di era digital telah tersebar di berbagai bidang, penggunaanya juga dapat mempengaruhi dan mendukung management kegiatan dari sebuah organisasi seperti dalam organisasi pelayanan altar atau misdinar yang bergerak dalam bidang liturgi pada gereja. Tujuan pembuatan Sistem Informasi berbasis web ini untuk membantu pengurus misdinar pada Gereja St. Paskalis dalam mengelola data dan menyampaikan informasi terbaru kepada seluruh anggota terkait dengan kegiatan misdinar menjadi lebih efisien. Pada sistem ini terdapat fitur untuk kelola data seperti data anggota misdinar, pendaftaran anggota baru, jadwal tugas pelayanan, absensi petugas, event, artikel, pengumuman dan layanan dokumen yang dapat digunakan untuk pengumpulan atau pengambilan formulir kegiatan, dan fitur pengaturan profil untuk anggota melakukan perubahan data diri secara langsung. Metode pembuatan sistem ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle), model waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Codeigniter dan MySQL untuk pengolahan basis data. Hasil perancangan dan pembuatan sistem informasi berbasis web ini memberikan wadah untuk penyampaian informasi terkait kegiatan pada misdinar menjadi lebih baik.
SISTEM REKOMENDASI MAKANAN TIO CIU MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING halim, philip bryan; Herwindiati, Dyah Erny; Lauro, Manatap Dolok
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.16227

Abstract

With the advancement of technological innovation, people can order any kind of food easily and this impacts the culinary industries. As people became aware of any kind of foods available to be ordered, people began to eat a different kinds of food varieties. One kind of food variety available to be ordered is the tio ciu food. Therefore, an information system program was designed that can be used by people who like to eat tio ciu foods to be able to get another tio ciu food recommendation so that they can find out more about tio ciu foods that they haven’t eaten yet. The design of this program applies the Collaborative Filtering method. Based on the test, Collaborative Filtering can give user a food recommendation based on their rating beforehand.
DEVELOPMENT OF WEB-BASED SERVICEAPP APPLICATIONS AND USABILITY TESTING USING THE USABILITY SCALE SYSTEM (SUS) CASE STUDY: PT TELEMEDIA MITRA ERAJAYA Lukito, Axcel; Wiratama, Jansen; Santoso, Hari
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.20379

Abstract

Today, many companies have taken advantage of the use of technology to help their business processes. One of Indonesia's companies engaged in Test and Measurement, Network Monitoring and Telecom Professional Services is PT Telemedia Mitra Erajaya which uses applications to help its business processes, especially in inventory. This study aims to evaluate and produce a recommended application design based on the evaluation results using the System Usability Scale (SUS) method to measure application usability. In usability testing, there are five components: Learnability, Efficiency, Memorability, Errors, and Satisfaction. After the Usability evaluation is complete, the results will be used as recommendations for the design of the Serviceapp application. The results of usability testing on existing enterprise applications get the results of 54.75 points. The framework for designing the Serviceapp application is Laravel with the adminLTE template. This research results from a website-based Serviceapp Inventory application that can help companies enter data and are easy to access. The usability testing results obtained are 74.75 points. With the new application, test results increased by 20 points.

Page 11 of 25 | Total Record : 245

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 2 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 2 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 5 No. 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 2 No. 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems More Issue